كيفية إنشاء ثقة الذكاء الاصطناعي التوليدية لنجاح المؤسسة
بدأ Snowflake بإحضار تقنية مستودع البيانات إلى السحابة، ولكن الآن في عام 2023، مثل أي بائع آخر، وجد الذكاء الاصطناعي (AI) يتخلل كل مناقشة تقريبًا.
في مقابلة حصرية مع VentureBeat، قام Sunny Bedi، رئيس قسم المعلومات وCDO في Snowflake، بتفصيل أحدث النتائج من تقرير اتجاهات البيانات لعام 2023 الخاص بشركته، والذي تم إصداره اليوم.
يكشف التقرير أن (مفاجأة، مفاجأة) الذكاء الاصطناعي هو الأولوية القصوى وحالة الاستخدام التأسيسي لعدد متزايد من المنظمات التي تستخدم Snowflake.
بصفته رئيس قسم المعلومات، يشغل بيدي مقعدًا في الصف الأول ليس فقط في كيفية استخدام الشركات الأخرى لـ Snowflake، ولكن أيضًا في كيفية استخدام Snowflake نفسها للبيانات والذكاء الاصطناعي لتعزيز أعمالها.
بشكل عام، ترى Snowflake الآن أربع اتجاهات رئيسية:
- تقوم الشركات بربط البيانات في كل مكان تستطيع.
- تقوم الشركات الحديثة بإدخال أعمالها إلى البيانات – وليس العكس.
- الحكم مهم الآن أكثر من أي وقت مضى.
- تتبنى الشركات الأتمتة بشكل متزايد.
قال بيدي لموقع VentureBeat: “على مدار العام، شهدنا نموًا بنسبة 207٪ في البيانات الواردة إلى Snowflake عبر مزودي الخدمات السحابية الثلاثة، AWS وGCP وAzure”.
“مع ذلك، نشهد المزيد من أعباء العمل الحسابية التي تحتاج إلى البناء باستخدام أدوات متقدمة، وإذا لم تتصل المؤسسات بمصدر بيانات واحد للحقيقة، فسوف تتخلف عن الركب.”
إحضار التعليمات البرمجية إلى البيانات أمر بالغ الأهمية
ومع ذلك، فإن مجرد وجود مصدر واحد للحقيقة للبيانات لا يكفي للمؤسسات لتكون قادرة بالفعل على الاستفادة من البيانات. وهنا يأتي دور حقبة جديدة من البرمجة والذكاء الاصطناعي.
في عام 2022، أعلنت Snowflake عن إطار عمل Snowpark لعلوم البيانات وتطوير التطبيقات، والذي يدور حول إدخال الكود إلى البيانات. لغة البرمجة الأساسية هي Python.
أشار Bedi إلى أن 88٪ من الوظائف التي يتم تشغيلها في Snowpark مكتوبة بلغة Python بدلاً من أي لغة أخرى مثل SQL أو Java.
قال بيدي: “نرى اعتمادًا متزايدًا لكيفية سماح Snowpark للكود بالانتقال إلى البيانات بدلاً من العكس، وبالتالي، أصبحت السرعة والحوكمة فعالة بشكل لا يصدق”.
يوجد أيضًا تقاطع بين Snowpark و Streamlet. حصلت Snowflake على تقنية Streamlit في مارس 2022 للمساعدة في تطوير التطبيقات.
ويتراكب قدرات التطوير في العالم المتنامي للذكاء الاصطناعي التوليدي وقدرته على توفير واجهة جديدة للتعليمات البرمجية والبيانات.
Snowpark و ChatGPT ولوحات معلومات نهاية الأعمال
تستخدم Snowflake نفسها Snowpark وAI للمساعدة في تحسين عملياتها.
روى بيدي أن فرانك سلوتمان، الرئيس التنفيذي لشركة Snowflake، طلب منه إنشاء تطبيق من شأنه أن يجعل حياة Slootman أسهل قليلاً.
ما أراده الرئيس التنفيذي هو أن يكون قادرًا على كتابة سؤال بسيط للغة الطبيعية باللغة الإنجليزية حول بعض جوانب أعمال وعمليات Snowflake، والحصول على رد.
تعتمد Snowflake، مثل العديد من الشركات الأخرى، على لوحات معلومات الأعمال للمساعدة في توفير الإدارة بمؤشرات ومقاييس الأداء الرئيسية.
قال بيدي: “باستخدام ChatGPT و Snowflake و Streamlit، قمنا ببناء تطبيق سهل للغاية له في غضون يومين، حيث يمكنه الذهاب وطرح أسئلة حول المبيعات وأنواع المقاييس الأخرى التي يهتم بها”.
لا تقدم Snowflake تجاريًا بعد هذا التكامل مع ChatGPT / AI Genitive لمستخدميها – حتى الآن. أكد بيدي أن التطبيق الصغير الذي أنشأه فريقه كان لحالة استخدام داخلي
. ومع ذلك، ألمح إلى أنه يمكن إنتاجه في المستقبل، والاتجاه الأكبر هو أن قابلية برمجة البيانات داخل Snowflake تجعل حالات الاستخدام الجديدة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ممكنة.
في الأسبوع الماضي فقط، أعلنت Snowflake عن استحواذها على شركة Neeva المتخصصة في البحث عن الذكاء الاصطناعي، والتي ستكون مكونًا رئيسيًا لخدمات الذكاء الاصطناعي المستقبلية للشركة.
المصدر: venturebeat
شاهد المزيد:
