يبرز مضيفو Hugging Face ‘Woodstock of AI’ كصوت رائد لتطوير الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر
عززت Hugging Face ، الشركة الناشئة سريعة النمو التي تتخذ من نيويورك مقراً لها والتي أصبحت مركزاً مركزياً للرموز والنماذج مفتوحة المصدر، مكانتها كصوت رائد في مجتمع الذكاء الاصطناعي يوم الجمعة، حيث جذبت أكثر من 5000 شخص إلى لقاء محلي يحتفل بتكنولوجيا المصادر المفتوحة في Exploratorium في وسط مدينة سان فرانسيسكو.
وُلد التجمع بالصدفة قبل ثلاثة أسابيع، عندما قام كليمنت ديلانغ ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Hugging Face، بالتغريد بأنه كان يخطط للتواجد في سان فرانسيسكو وأراد مقابلة آخرين مهتمين بتطوير الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر.
في غضون أيام، تضاعف الاهتمام باللقاء غير الرسمي. تضخمت التسجيلات بالآلاف.
في الأسبوع الأخير قبل الحدث، حجز Delangue متحف Exploratorium ، وهو أحد الأماكن القليلة التي لا تزال متاحة والتي يمكن أن تدعم آلاف الأشخاص.
لقد حوّل اللقاء غير الرسمي إلى عرض ضخم وفرصة للتواصل لمن مفتونين بالذكاء الاصطناعي، من الباحثين والمبرمجين في العالم الحقيقي إلى المستثمرين ورجال الأعمال وأصحاب الفضول ببساطة.
“لقد تجاوزنا للتو 1500 تسجيل في لقاء AI مفتوح المصدر!” قال Delangue في رسالة نصية إلى قائمة RSVP قبل أيام قليلة من الحدث. “ما بدأ بتغريدة قد يؤدي إلى أكبر لقاء للذكاء الاصطناعي في التاريخ.”
تم تنظيم الحدث على خلفية الجدل المتزايد حول نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) وتطبيقاتها. أعرب النقاد عن مخاوفهم بشأن الاحتكار المحتمل وتسليع LLMs المغلقة من قبل OpenAI وشركات أخرى، مثل Google وMicrosoft.
في المقابل، يتم تدريب LLMs المفتوحة على بيانات الويب العامة وتعمل كركيزة لتطبيقات المصب للبناء عليها. ينظر مجتمع المصادر المفتوحة إلى LLM على أنها منفعة عامة أو مورد مشترك، وليس منتجًا أو خدمة خاصة.
يتمتع الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر بلحظة الاختراق
بدأ الحضور في التدفق إلى Exploratorium حوالي الساعة 6 مساءً يوم الجمعة ولم يتوقفوا عن القدوم لساعات.
لقد شكلوا مزيجًا مذهلاً من الأعمار والأجناس والخلفيات، بما في ذلك المتقاعدين والآباء والمهندسين ومجموعات كبيرة من 20 شخصًا يرتدون مجموعة واسعة من الملابس – من العباءات الكرة إلى الجينز الفضفاض – مزيج واسع من آخر صيحات الموضة وأزياء الشارع. كان الجو مليئًا بالحيوية والجماهير مليئة بالإثارة، على غرار مهرجان الموسيقى.
في ملاحظات موجزة، خاطب Delangue الحاضرين وقال إن الإقبال يشهد على الاهتمام المتزايد والإثارة حول تطوير الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر.
وقال إن مهمة Hugging Face هي جعل الذكاء الاصطناعي الحديث متاحًا لأكبر عدد ممكن من الجمهور، وفي هذه العملية، زيادة الشفافية عبر النظام البيئي.
قال ديلانجو في خطاب موجه للحضور: “لقد توقعنا ظهور عدد قليل أو 100 شخص”. “لدينا 5000 شخص الليلة. هذا مذهل. يطلق عليها الناس اسم “وودستوك للذكاء الاصطناعي”.
قال Delangue: “أعتقد أن هذا الحدث هو احتفال بقوة العلم المفتوح والمصادر المفتوحة”. “أعتقد أنه من المهم حقًا بالنسبة لنا أن نتذكر في الذكاء الاصطناعي أننا ما وصلنا إليه بسبب العلم المفتوح والمصادر المفتوحة.”
قال: “إذا لم يكن هذا من أجل ورقة” الاهتمام هو كل ما تحتاجه “، وورقة” بيرت “، وورقة” الانتشار الكامن “، فقد نكون على بعد 20 أو 30 أو 40 أو 50 عامًا مما نحن عليه اليوم من حيث القدرات والإمكانيات للذكاء الاصطناعي”.
“إذا لم يكن الأمر يتعلق بالمكتبات أو اللغات مفتوحة المصدر، فلولا أطر عمل مثل PyTorch و TensorFlow و Keras و Hugging Face والمحولات والناشرون، فلن نكون حيث نحن اليوم.”
“العلم المفتوح والمصدر المفتوح [هما طريقتان] لبناء مستقبل أكثر شمولًا، مع تركيز أقل للسلطة في أيدي عدد قليل من المساهمات الأقل تمثيلًا من السكان غير الممثلين للتمثيل الكافي لمكافحة التحيزات، ومستقبل أكثر أمانًا بشكل عام بمشاركة المجتمع المدني والمنظمات غير الربحية والمنظمين لتحقيق كل التأثير الإيجابي الذي يمكن أن نحققه مع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي”، أضاف Delangue.
“وهذا ما رأيناه على Hugging Face: تأثير العلوم المفتوحة المصدر. لقد ساهمتم جميعًا في الغرفة بأكثر من 100000 نموذج مفتوح على المنصة “.
المعركة بين LLMs المفتوحة والمغلقة
في الأسابيع الأخيرة، اندلع نقاش شديد الخطورة حول ما إذا كان ينبغي أن تظل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة الجديدة مملوكة وتسويقًا أو بدلاً من ذلك يتم إصدارها كتقنيات مفتوحة المصدر.
من جانب، يجادل الباحثون بأن الشفافية تقلل المخاطر والضغوط التجارية لنشر الذكاء الاصطناعي قبل أن يصبح جاهزًا؛ من ناحية أخرى، تقول الشركات إن السرية ضرورية للاستفادة من التكنولوجيا والسيطرة عليها.
برزت هذه المشكلة في الأسابيع الأخيرة حيث بدأت LLM في إطلاق الإنذارات، ولكن لا يوجد حتى الآن إجماع حول ما إذا كان العلم المفتوح أو الذكاء الاصطناعي التجاري سوف ينتج أنظمة جديرة بالثقة.
يوم الأربعاء، قبل ثلاثة أيام من حدث الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، ظهرت رسالة مفتوحة مثيرة للجدل تدعو إلى التوقف لمدة ستة أشهر عن تطوير الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في الجولات في مجتمع الذكاء الاصطناعي.
تم توقيع الرسالة من قبل أسماء بارزة مثل Elon Musk وSteve Wozniak وYoshua Bengio وGary Marcus وعدة آلاف من خبراء الذكاء الاصطناعي والباحثين وقادة الصناعة.
“أعتقد أن OpenAI قامت بعمل رائع في تطوير أحدث ما توصلت إليه التكنولوجيا. أعتقد أولاً أنهم يطورون نماذج لغة كبيرة من خلال GPT-2 وGPT-3 – ثم نموذج InstructGPT أو ChatGPT الذي يتبع التعليمات.
لذا، أعتقد أنهما على الأقل إنجازان رئيسيان كانت شركة OpenAI مسؤولة عنهما، ” قال أندرو نج، أحد الأصوات الأكثر تأثيرًا في التعلم الآلي خلال العقد الماضي، في مقابلة مع VentureBeat.
وأضاف: “في الوقت نفسه، أشعر أنني متحمس أيضًا لجميع نماذج اللغة المفتوحة التي يتم إصدارها”.
“لكنني أعتقد أنه من المعقول جدًا، لأسباب مختلفة، اختيار شركات مختلفة أن يكون لها سياسات مختلفة.
أنا متحمس بشأن النماذج المنفتحة جدًا وممتنًا لجميع الباحثين الذين ينشرون نماذج مفتوحة، لكنني أيضًا ممتن لكل العمل الذي قامت به OpenAI لدفع هذا الأمر للخارج. “
من المحتمل أن يعتمد الطريق إلى الذكاء الاصطناعي الأخلاقي على الموازنة بين الانفتاح العلمي وسرية الشركة. لكن من الواضح أن هذا التوازن لا يزال بعيد المنال، ومستقبل الذكاء الاصطناعي معلق في الميزان.
كيف تتعاون شركات التكنولوجيا والباحثون – أو لا تتعاون – ستحدد ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يرفع مستوى حياتنا أو يعرضها للخطر. إن الرهانات هائلة، ولكن تحديات التعامل مع هذا النقاش كذلك أيضًا.
المصدر: venturebeat
شاهد المزيد:
