البشر + الآلات: نظرة إلى ما وراء قوائم التشغيل المدعومة بتقنية سبوتيفي ألجوتوريال
TL؛ DR منذ عام 2017، تعمل Spotify على إنشاء تجربة استماع أفضل لمستخدمينا من خلال إنشاء قوائم تشغيل مخصصة حسابيًا مدعومة بخبرة المنسقين لدينا. نتج عن هذه الجهود التقنية التي نطلق عليها اسم “الجوتوريال”.
أفضل ما في العالمين: التحرير والخوارزميات
يحتوي Spotify على مكتبة من قوائم التشغيل لكل مناسبة تقريبًا، سواء كانت حالات مزاجية مختلفة أو أنشطة أو أنواعًا أو عصورًا أو موسيقى جديدة أو أفضل الأغاني الناجحة أو الفنانين الناشئين أو اللحظات الثقافية أو اتجاهات الاستماع الإقليمية.
بعض قوائم التشغيل هذه، مثل RapCaviar ، التي أنشأها وصيانتها فريق التحرير لدينا، مميزة استنادًا إلى الأنواع أو المواقع المحلية.
قد يركز أحد المحررين على موسيقى الهيب هوب بينما يركز محرر آخر على الموسيقى التي يتم إنتاجها والاستماع إليها في البرازيل. يتيح لهم هذا التخصص الحصول على فهم أعمق للموسيقى التي أنشأها الفنانون والطرق التي يستمع إليها المستخدمون.
هذا قوي بشكل خاص لأنه يتيح للمحررين أن يكونوا على دراية بالاتجاهات الصغيرة أو الأحداث الثقافية التي تدفع بالطريقة المتغيرة باستمرار التي يستهلك بها المستخدمون الموسيقى.
في حين أن قائمة تشغيل RapCaviar مملوكة لفريق التحرير لدينا، فإن آخرين مثل Discover Weekly و Daily Mix و Your Time Capsule مدعومون بخوارزميات التخصيص الخاصة بنا.
تلقي هذه الخوارزميات نظرة على السمات الصوتية للموسيقى ويمكن أن تجد أوجه تشابه عبر المسارات لتحديد الأغاني التي غالبًا ما يتم الاستماع إليها معًا.
لذلك من خلال دمج سجل استماع المستخدم مع العلاقات عبر المسارات، يمكننا إنشاء قائمة فريدة من الأغاني لكل مستخدم لدينا، بناءً على ما نعتقد أنه سيحبه.
إنشاء قائمة تشغيل بتقنية Algotorial
تبدأ عملية إنشاء قوائم تشغيل تحريرية مخصصة مع المحررين. يبدأ محررونا بتصور حاجة مستخدم معينة – لنأخذ نشاطًا مثل رحلة على الطريق، على سبيل المثال.
بمجرد تحديد حاجة المستخدم، يقوم المحرر بإنشاء فرضية محتوى – في مثال الرحلة على الطريق، يقرر المحرر أن فرضية المحتوى يمكن أن تكون “أغانٍ مألوفة تعرف كل الكلمات لها، وتغني معها”.
من الصعب وصف الأغاني التي يمكن أن تكون “قابلة للغناء” بشكل خاص في الخوارزميات. قد تكون الأغنية التي تم تكرارها الصيف الماضي، أو لازمة جذابة بشكل خاص تتكرر مرارًا وتكرارًا.
ربما ظهر في برنامج تلفزيوني أو فيلم مؤخرًا لتذكيرك بسنوات المراهقة.
من الصعب وصف السبب، لكنك تعرف ذلك عندما تسمعه. هذا هو المكان الذي يأتي فيه الحدس البشري.
يجمع المحرر المقاطع الصوتية التي يمكن أن تكون مناسبة لقائمة التشغيل ويضيفها إلى ما نسميه “التجمع”.
تجمع هذه المجموعة الكبيرة بين خبرتهم الموسيقية والثقافية، بالإضافة إلى التصفية المتقدمة لعمليات البحث التي أجروها للمساعدة في تضييق نطاق الكون الواسع من الأغاني المحتملة إلى الأغاني الأكثر صلة.
لديهم أيضًا إمكانية الوصول إلى المقاييس لمعرفة المقاطع الصوتية التي حققت أداءً جيدًا في قائمة التشغيل والتي لم تحقق أداءً جيدًا.
نظرًا لأن المحررين يختارون المرشحين المحتملين بدلاً من الترتيب الدقيق لقائمة التشغيل النهائية، يمكنهم توسيع المجموعات لتشمل نطاقًا أوسع من الأذواق وليس فقط المسارات الأكثر وضوحًا وشعبية.
لا يحتاجون إلى تحقيق توازن يجعل الجميع سعداء. يمكنهم اختيار الأغاني التي تروق لمجموعة واسعة من المستمعين.
بعد إنشاء التجمع، تتولى الخوارزميات المسؤولية، وتنتقي المسارات المناسبة وترتيبها بالترتيب لكل مستخدم معين. هذا مفيد بشكل خاص لقوائم التشغيل التي تتناول مواضيع عامة.
في مثال رحلة الطريق، قد تحتوي قائمة التشغيل على مزيج من موسيقى البوب ، والندي، والروك، والهيب هوب في المسبح.
من خلال التخصيص، يمكن أن تناسب قائمة التشغيل هذه مجموعة متنوعة من المستمعين مع الثقة في أن جميع المرشحين ما زالوا “قابلين للتمييز”.
أخيرًا، يعمل المحرر مع فريق تصميم Spotify لوضع علامة تجارية على عنوان قائمة التشغيل ووصفها وصورها. يمكنهم إضفاء الطابع الشخصي بشكل أكبر من خلال اختيار الصور بشكل اختياري بناءً على أذواق المستمع.
على سبيل المثال، قد تحتوي قائمة تشغيل موسيقى الروك في الستينيات على صورة واحدة مع فنان بريطاني الغزو وأخرى لفنان من Surf Rock. سوف نعرض صورة الفنان الأكثر تقاربًا لدى المستخدم.
النتيجة النهائية لهذه الجهود المشتركة؟ قائمة تشغيل تحريرية مخصصة جديدة مدعومة من Algotorial مصممة للرحلات البرية: أغان تغني في السيارة.
التكيف مع مستمعينا
بشكل عام، نستخدم تقنيات متنوعة للتعلم الآلي لتحليل سجل استماع المستخدم للتنبؤ بشكل أفضل بالأغاني التي سيرغبون في الاستماع إليها.
ثم نأخذ تلك التفضيلات ونطبق طلبًا على المسارات بطريقة تتدفق معًا، مما يخلق جلسة استماع ممتعة.
عندما يتفاعل المستمعون مع قائمة التشغيل، فإن أفعالهم مثل الاستماع أو التخطي أو الحفظ في مكتبتهم تساعد في تدريب محرك التوصية الخاص بنا حول أفضل طريقة لاستخدام المقطوعات في مكتبة الموسيقى الخاصة بنا.
بالإضافة إلى ذلك، تؤثر هذه الإشارات على تمثيلنا لملف تعريف ذوق المستمع لتحسين التوصيات التي يتلقونها في المستقبل.
نحن نتعلم في الوقت نفسه طرقًا لتحسين توصياتنا لجميع المستخدمين وكذلك للمستمع الفردي.
التعلم من الخبراء
التخصيص هو في صميم ما نقوم به. عندما نسأل مستمعيننا عن أكثر ما يعجبهم في Spotify ، ذكر أكثر من 81٪ تخصيصنا.
لقد نجحت قوائم التشغيل التحريرية المخصصة بشكل كبير في الاستفادة من خبرة فريق التحرير لدينا وتوسيع نطاقها، بحيث يمكن لكل مستمع على Spotify الحصول على تجربة شخصية.
من خلال هذا التعاون بين البشر والآلات، نتعلم باستمرار ونحسن ما يدخل في تجربة استماع رائعة. يتيح ذلك مشاركة شغفنا بالموسيقى مع ملايين المستخدمين كل يوم.
هل تبحث عن قائمة تشغيل لمناسبة معينة؟ تحقق من بعض قوائم التشغيل المفضلة لدينا التي تدعمها Algotorial ، بما في ذلك تلك المذكورة أعلاه، على تطبيق Spotify:
المصدر: engineering
قد يهمك:
