آي بي إم تطلق منصة الذكاء الاصطناعي التوليدية للشركات
أطلقت شركة IBM الأمريكية منصة ذكاء اصطناعي توليدية جديدة تقول إنها ستساعد الشركات على استخدام القدرات الأكثر تقدمًا للتكنولوجيا بطريقة سهلة وآمنة.
قالت شركة آي بي إم ومقرها نيويورك خلال مؤتمرها السنوي Think.
كما ستزود المؤسسات بمجموعة أدوات لدعم حوكمة الذكاء الاصطناعي والتأكد من أن البيانات آمنة دائمًا وتتوافق مع المتطلبات التنظيمية والأخلاقية، على حد قول شركة IBM.
Watsonx ، الذي سيتم توفيره في يوليو، هو تطور لبرنامج IBM Watson ، وهو برنامج كمبيوتر يمكنه الرد على الأسئلة المطروحة بلغة طبيعية، وتم تسميته على اسم مؤسس شركة IBM Thomas Watson.
قال روب توماس، كبير الإداريين التجاريين لشركة IBM: “هناك اهتمام كبير بـ [الذكاء الاصطناعي التوليدي] لكن الناس غير متأكدين مما يجب القيام به وكيفية القيام به”.
“ما أسمعه مرارًا وتكرارًا هو أنهم يريدون شيئًا موثوقًا به وقابل للتطوير وقابل للتكيف، ويريدون تجنب أي من المزالق التي يمكن أن تأتي مع طرح الذكاء الاصطناعي قبل أن تكون الشركة جاهزة حقًا.”
الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية ليس جديدًا، لكنه اكتسب زخمًا بشكل كبير مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي. يمكن لهذه التقنية – التي أصبحت شائعة بواسطة ChatGPT الخاصة بـ OpenAI – أن تنتج أنواعًا مختلفة من االبيانات،بما في ذلك الصوت، والرموز، والصور، والنص، والمحاكاة، والكائنات ثلاثية الأبعاد، ومقاطع الفيديو.
في حين أنه يأخذ إشارات من البيانات الموجودة، فإنه قادر أيضًا على توليد مخرجات جديدة وغير متوقعة، وفقًا لـ GenerativeAI.net.
بدأ صعود ChatGPT سباقًا مع Bard من Google ، واستقطب اهتمام الرئيس التنفيذي لشركة Twitter Elon Musk ودفع Apple للعمل على تحسين مساعدها الرقمي Siri .
أظهرت بيانات حديثة من سي بي إنسايتس أن المستثمرين ضخوا أكثر من 4.2 مليار دولار في الشركات الناشئة المنتجة للذكاء الاصطناعي في عامي 2021 و2022 من خلال 215 صفقة بعد ارتفاع الفائدة في عام 2019.
أفادت حوالي 99 في المائة من الشركات أنها تمكنت من خفض تكاليفها باستخدام تقنية الوكيل الافتراضي، وفقًا لدراسة أجرتها شركة IBM.
“هناك شيء فريد يحدث الآن في الذكاء الاصطناعي. قال السيد توماس: “إننا نرى العالم يتخذ نماذج لغوية كبيرة [و] كيف يتم تكييفها من قبل الشركات التي تتطلع إلى ما وراء حالات استخدام المستهلك لكيفية تحسين أعمالها، وخفض التكاليف وزيادة إيراداتها”.
يتم تدريب نماذج اللغات الكبيرة على كميات من البيانات النصية لمهام معالجة اللغة الطبيعية. أنها تدعم معالجة وإنشاء نصوص لغة طبيعية لمهام متنوعة.
قال السيد توماس: “هذه هي الفكرة القائلة بأنه يمكننا تدريب النماذج بناءً على بيانات غير محددة والتركيز على حالات الاستخدام وثيقة الصلة بالأعمال التجارية”.
تم تطوير Watsonx أيضًا مع التركيز على حوكمة البيانات، في عصر أصبح فيه المنظمون أكثر صرامة مع الطريقة التي تتعامل بها الشركات مع بيانات المستخدم لحماية خصوصيتها.
قال داريو جيل، نائب الرئيس الأول ومدير الأبحاث في شركة IBM: “لقد شاركنا مع الحكومات في جميع أنحاء العالم عندما بدأت الجهود لمحاولة فهم التكنولوجيا بشكل أفضل”.
قال آرفيند كريشنا، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة IBM، إن التطور السريع لنماذج الأساس يجعل الذكاء الاصطناعي للأعمال “أقوى من أي وقت مضى”.
“تجعل نماذج الأساس من نشر الذكاء الاصطناعي بشكل ملحوظ أكثر قابلية للتطوير وبأسعار معقولة وفعالة … بحيث يمكن أن يكون العملاء أكثر من مجرد مستخدمين – يمكنهم أن يصبحوا يتمتعون بمزايا الذكاء الاصطناعي.”
المصدر: thenationalnews
اقرا ايضا:
