في سباق التسلح بالذكاء الاصطناعي، يهدف ميتال إلى هيمنة المؤسسة بمبلغ 2.5 مليون دولار
أعلنت شركة ميتا، وهي شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) تركز على تطبيقات المؤسسات، اليوم أنها جمعت 2.5 مليون دولار من التمويل الأولي بقيادة Swift Ventures بمشاركة من Y Combinator والفصل الأول.
سيتم استخدام التمويل لتوسيع منصة Metal لبناء تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي ولتوفير دعم متزايد لعملاء المؤسسات الكبيرة.
ناقش تايلور لوي، الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لشركة Metal، مهمة الشركة وتأثير تقنيتها خلال مقابلة حصرية مع VentureBeat.
قال لوي: “مقياس النجاح بالنسبة لنا هو التطبيقات الحية التي تحل المشكلات التي يمكن أن تستخدمها المؤسسات التي يمكنها تحسين حياة الناس وتحسين طريقة عمل الناس”.
“نريد تغيير السرد القائل بوجود كل هذه التجارب؛ نريد أن نرى عمليات نشر في العالم الحقيقي “.
تقدم Metal منصة مُدارة بالكامل لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs).
يتعامل النظام الأساسي مع البنية التحتية المعقدة مثل تحويل البيانات وتخزينها، مما يسمح للمطورين بالتركيز على إنشاء التطبيقات.
“لا يتعين على المهندسين التعامل مع تحويل البيانات، والفهرسة، وفهرسة خطوط الأنابيب، والتخزين، وكل هذه الأشياء التي تكون معيارية والبنية التحتية، والأشياء التي تحتاجها لتشغيل تطبيق، ولكن عندما لا تحصل على القيمة هناك، عدم التعرف على كيفية استخدام العملاء لهذه الأشياء والتفاعل معها.
قال لوي نريد إزالة أكبر قدر ممكن من ذلك.
مساعدة المطورين على البناء بشكل أسرع وأسهل
قال لوي إن منصة Metal تساعد المطورين على بناء تطبيقات باستخدام LLM بشكل أسرع وأسهل من بناء حلولهم الخاصة أو استخدام أدوات إنشاء روبوتات الدردشة الجاهزة.
قال إن منصة Metal تزيل الكثير من التعقيد والبنية التحتية التي لا يحتاج المطورون للتعامل معها.
“نحن حقًا في بداية فترة التثبيت هذه. لذلك بالنسبة لـ 99٪ من المؤسسات، لا يزال هذا جديدًا للغاية، يحاول قادة الأعمال فقط أن يدوروا حول ما تفعله هذه التكنولوجيا، وماذا تعني لهم، “قال لوي.
“نريد العمل مباشرة مع هذه الفرق ليس فقط لدفع المنتج، ولكن لإثبات قيمة التكنولوجيا.”
تقدم Metal أيضًا مساعدة عملية واستشارات للمؤسسات التي ترغب في تجربة ونشر تطبيقات AI وLLM عبر مؤسساتها.
تعمل الشركة مباشرة مع قادة الأعمال للتحقق من قيمة هذه التكنولوجيا وحالات استخدامها، بالإضافة إلى توفير إمكانية الملاحظة في استخدام التطبيق وأدائه.
رأس مال جديد لنشره في بناء منصة الذكاء الاصطناعي
قال لوي إن ميتال تخطط لاستخدام التمويل الأولي للتركيز على ثلاث مجالات: بناء المنصة الأساسية ومشروعها مفتوح المصدر، والاستثمار في دعم المؤسسة، وتوظيف المزيد من المواهب لفريقها الموجود في ويليام زبرج، نيويورك.
تتضمن حالات الاستخدام التي تتيحها ميزة Metal استرداد المعلومات وإضفاء الطابع الشخصي والأفكار.
قال لوي إن عملاء ميتال يشملون صناعات مختلفة، مثل العقارات والخدمات المالية والتسويق ووكالات العلاقات العامة. شارك بعض قصص النجاح حيث كان لشركة Metal تأثير كبير على عملائها، مثل Lastro ، وهي شركة عقارية في البرازيل قامت ببناء تطبيق دردشة مع Metal حيث يمكن للمستأجرين أو المشترين المحتملين طرح أسئلة حول السوق.
قال لوي: “لقد بدأوا نوعًا ما هذا [chatbot للمستأجرين والمشترين المحتملين] كتجربة، ثم سرعان ما [أصبح شائعًا]”. “لديهم أرقام جيدة حقًا من حيث عدد المستخدمين الذين يتفاعلون مع هذا الفهرس، ويستعلمون عنه كل يوم.”
“ما تجيده هذه التقنية حقًا هو ترجمة البيانات غير المهيكلة، أشياء مثل RFP، مجموعة شرائح، ملاحظات الاجتماع، كل هذا النوع من الأشياء التي تطفو في الأثير داخل المؤسسة – ولكن هذا ليس مستخدمًا حقًا، قال لوي.
“إذا فكرت في الأمر، إذا كنت مؤسسة، فأنت توظف كل هؤلاء الأشخاص الذين يدونون الملاحظات ويدفعون المشاريع إلى الأمام، فهم يضعون كل هذا العمل لإنشاء أصول رقمية – ثم [الأصول] فقط نوع من الذهاب بعيدا “.
تلبية الطلب المتزايد على LLMs في بيانات المؤسسة
قال لوي أيضًا أن رهان ميتال هو على المطورين قيادة الابتكار والتحول في مجال الذكاء الاصطناعي وبيانات المؤسسة. قال إن ميتال تريد تمكين المطورين من بناء تطبيقات تحل مشاكل العالم الحقيقي وتخلق قيمة.
ميتال هي واحدة من الشركات الناشئة التي تستفيد من الطلب المتزايد وإمكانات الذكاء الاصطناعي وماجستير الحقوق في مساحة بيانات المؤسسة.
وفقًا لتقرير Deloitte’s State of AI في Enterprise 2022، قال 79٪ من المستجيبين إنهم نشروا بالكامل ثلاثة أنواع أو أكثر من الذكاء الاصطناعي، مقارنة بـ 62٪ فقط في عام 2021.
يواجه Metal منافسة شديدة من المنصات الأخرى التي تقدم قدرات مماثلة، مثل Hugging Face ، الذي يوفر مكتبة مفتوحة المصدر لنماذج ومجموعات البيانات الخاصة بمعالجة اللغات الطبيعية؛ Primer ، الذي يساعد الشركات على تحليل كميات كبيرة من البيانات النصية وحصل للتو على جولة تمويل بقيمة 69 مليون دولار؛ و OpenAI Codex ، وهو نظام يمكنه إنشاء كود من أوامر اللغة الطبيعية.
ومع ذلك، تميز Metal نفسها من خلال التركيز على توفير خدمة مُدارة بالكامل للمطورين الذين يرغبون في إنشاء تطبيقات باستخدام LLM دون الحاجة إلى التعامل مع البنية التحتية المعقدة أو خطوط أنابيب البيانات.
تفتخر Metal أيضًا بكونها عملية وموجهة نحو العملاء، وتعمل عن كثب مع المؤسسات للتحقق من صحة تطبيقات الذكاء الاصطناعي والماجستير ونشرها.
قال لوي “لسنا مهتمين بالضجيج، نحن مهتمون بحل المشاكل وإثبات قيمة هذه الأشياء”. “نحن نعتبر أنفسنا نوعًا ما عمليًا بهذا المعنى.”
المصدر: venturebeat
شاهد ايضا:
