Gen AI وAR / VR: عواقب غير مقصودة، نداء رئيسي غير مثبت
على مدى الأشهر القليلة الماضية، كنت أقرأ بانبهار متزايد هوس قطاع التكنولوجيا بالتطبيقات رفيعة المستوى مثل ChatGPT ، الطفل الملصق لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية التي ظهرت على الساحة.
خلال أكثر من 25 عامًا في مجال التكنولوجيا، لم أر أبدًا أي شيء يجذب انتباه قدرة جديدة مثل Gen AI. الأمر الأكثر إثارة للاهتمام ليس مجرد الهوس ولكن حقيقة أن العديد من الشركات رفيعة المستوى قد فوجئت بوسائل الإعلام واهتمام العملاء وما زالوا غير قادرين على توضيح كيف سيكونون قادرين على المشاركة في اندفاع الذهب المجنون في الصناعة.
الأمر المثير للدهشة هو كيف تنتظر الصناعة بفارغ الصبر تحسبًا لكشف Apple المفترض عن منتجات AR / VR في مؤتمر WWDC في يونيو أو في وقت لاحق من العام. في حين أن معظم الشركات التي لديها منتجات AR / VR موجودة (يتبادر إلى الذهن Meta) تخشى عمومًا دخول منافس كبير مثل Apple إلى هذه الفئة بسبب نفوذها الصناعي وجاذبية علامتها التجارية، فقد لا يكون هذا هو الحال.
دعني أشرح.
نداء فاتر لسماعات الرأس MR وVR الحالية
يعتقد المحلل الشهير Ming-Chi Kuo أن المستثمرين، حتى الآن، بالغوا في الاهتمام الحقيقي للمستهلكين وطلبهم لسماعات الواقع المختلط والواقع الافتراضي. قد يؤدي دخول Apple إلى مساحة AR وVR إلى تغيير ذلك.
كتب Kuo مؤخرًا أن المستهلكين قد لا يكونوا مستعدين تمامًا لاعتماد AR وVR حتى الآن حيث لا يوجد دليل مقنع كافٍ على أن سماعات الواقع المعزز ستصبح أحدث جنون في الإلكترونيات الاستهلاكية.
في رأيه، فإن سماعة الواقع المختلط من Apple “ربما تكون الفرصة الأخيرة لإقناع المستثمرين بأن جهاز سماعات الرأس AR / MR قد يكون لديه فرصة ليكون المنتج النجم التالي في مجال الإلكترونيات الاستهلاكية.”
لا يقدم Kuo هذا التأكيد بدون دليل، مشيرًا إلى حدوث انخفاض في التصنيع على مستوى السوق ومبيعات سماعات الواقع الافتراضي.
مثال معبر: خفضت Sony توقعات إنتاج سماعات الرأس PS VR2 بنسبة 20٪ لعام 2023. علاوة على ذلك، سلمت Meta’s Quest Pro 300000 وحدة فقط. Pico ، أكبر شركة لتصنيع سماعات الرأس AR / VR في الصين، تراجعت بأكثر من 40٪ عن أهداف الشحن الخاصة بها في عام 2022. هذه الحقائق لا تصف سماعات الرأس AR / VR بأنها سائدة.
كل العيون على WWDC 2023
في ظل هذه الخلفية غير المثيرة للسوق، يشاع أن شركة آبل تكشف النقاب عن سماعة الواقع المختلط التي طال انتظارها. صرح Kuo علنًا أنه يعتقد أن الجهاز سيظهر لأول مرة في الربع الثالث من هذا العام، على الرغم من أن كثيرين آخرين يعتقدون أنه سيظهر لأول مرة في WWDC 2023.
أعرب تيم كوك مرارًا وتكرارًا عن دعمه لسماعة الواقع المعزز من Apple. ومع ذلك، يقال إن مهندسي Apple الآخرين قلقون من أن دخول الشركة إلى الواقع الافتراضي والمعزز قد يكون فشلًا مكلفًا لأنه قد لا يكون جاهزًا للوقت الرئيسي من وجهة نظر نموذج الاستخدام ذي الصلة.
من وجهة نظري، ما يحتاجه الناس حقًا هو سبب وجيه للحصول على واحدة بدلاً من أداة Apple جديدة فاخرة. بعد كل شيء، يعتقد العديد من خبراء الصناعة أن Apple ستعلن عن هذه السماعات الجديدة بنقاط سعر “غير عادية”، في نطاق 3000 دولار أو أعلى. مع هذا النوع من الأسعار والركود في الأفق، يمكن أن تكون هذه العوامل بمثابة رياح معاكسة كبيرة حتى بالنسبة لشركة آبل.
تعد ألعاب الواقع الافتراضي مثيرة لبعض لاعبي الألعاب المتحمسين، لكن الألعاب غير الرسمية تتمتع بحصة سوقية أكبر بكثير ولا تتطلب سماعات رأس. يمكن للشركات استيعاب نقاط سعر أعلى نظرًا لأن سماعات الرأس AR / VR لها نماذج استخدام مقنعة في العمليات والتخزين والمساحات الطبية، لكن الأحجام ليست ضخمة.
الأفلام مثيرة للاهتمام، ولكن كم عدد الأشخاص الذين يحبون التفاعل أثناء مشاهدة التلفزيون بدلاً من عزلهم في مسرحهم الخاص الصغير؟ أعتذر عن تثاؤبي.
هذه النقطة الأخيرة تعيدني إلى Apple.
تجربة FaceTime غامرة
أتوقع أن Apple كانت تنتظر تطوير نموذج استخدام سائد يجذب جمهورًا واسعًا، بغض النظر عن نقاط السعر. أعتقد أنه سيكون نوعًا من تنفيذ AR / VR لـ FaceTime.
أحدث FaceTime ثورة في مكالمات الفيديو من نظير إلى نظير وأخذها من عالم شيء لا يشارك فيه سوى تكنولوجيا المعلومات أو عشاق التكنولوجيا في شيء غير رسمي لدرجة أن الجدة الآن لا تفكر فيه مرتين.
نعم ، ستكون نقاط سعر سماعات الرأس الجديدة من Apple مرتفعة لأن الأجهزة المتميزة التي ستكون مطلوبة أمرًا بالغ الأهمية لتجنب تجربة ساعة الهواة ، لكن Apple ستشير إلى المستقبل ، وستنخفض نقاط السعر هذه بسرعة مع ارتفاع السوق.
إذا تمكنت Apple من إنشاء تجربة FaceTime غامرة تسمح لمستخدم سماعة رأس Apple بإدراك وجوده في الموقع الفعلي الذي يوجد فيه مستخدم أو مستخدم آخر ، فسيكون ذلك بمثابة تغيير في اللعبة لا مثيل له. لذلك ، في هذا الصدد ، تحتاج مساحة AR / VR إلى أن تكون Apple ناجحة. كما يقول المثل ، يؤثر المد المتصاعد على جميع القوارب ، والصناعة تعرف ذلك.
الذكاء الاصطناعي التوليدي هو “الاندفاع نحو الذهب” اليوم
بعبارة ملطفة ، تبنى المستثمرون وصناعة التكنولوجيا وعامة الناس الذكاء الاصطناعي التوليدي بطرق لم أرها من قبل. ومع ذلك ، أعتقد أنهم يتجاهلون مخاطرة حاسمة.
أصبح عالم التكنولوجيا جنونيًا عندما تم إطلاق ChatGPT في نوفمبر الماضي وسمح للمستخدمين بطرح أسئلة حول روبوت الدردشة وتلقي الردود التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
وفقًا للعديد من قادة الفكر ، فإن التكنولوجيا الجديدة لديها القدرة على تغيير الصناعات ، بما في ذلك وسائل الإعلام والرعاية الصحية (لقد اجتازت مؤخرًا جميع الأجزاء الثلاثة من امتحان الترخيص الطبي الأمريكي). حتى HAL من فيلم “2001: A Space Odyssey” سيكون منبهرًا.
لتنفيذ التكنولوجيا بسرعة في جميع أنحاء العالم ، خصصت Microsoft بالفعل مليارات الدولارات في علاقتها مع مُنشئ التكنولوجيا OpenAI وبدأت في دمج هذه الإمكانية في محرك بحث Bing الخاص بها.
مما لا شك فيه ، يأمل المسؤولون التنفيذيون أن يمكّن هذا Microsoft من اللحاق بركب شركة Google الرائدة في السوق في مجال البحث ، حيث تأخرت. ومن المفارقات ، أن Google واجهت سلسلة من الانتكاسات التوليدية للذكاء الاصطناعي مع طرح أقل من ممتاز لقدراتها Bard.
كان ChatGPT المثال البارز لما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي التوليدي ، على الرغم من أنه ليس الوحيد. عند منح مجموعة بيانات تدريبية ، قد ينتج الذكاء الاصطناعي التوليدي بيانات جديدة بناءً عليها ، مثل الصور أو الأصوات أو النصوص ، في حالة روبوت المحادثة.
يمكن التعرف على قيمة كبيرة لأن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية يمكن أن تنتج نتائج أسرع بكثير من الناس. ضع في اعتبارك ، على سبيل المثال ، بيئة حيث يخلق الذكاء الاصطناعي (AI) مناظر طبيعية جديدة معقدة وأشخاصًا بدون مساعدة البصر البشري.
الصندوق الأسود AI
ومع ذلك ، ليس كل ظرف أو قطاع مناسب تمامًا للذكاء الاصطناعي التوليدي. قد يوفر نتائج جذابة وعملية للألعاب ومقاطع الفيديو والصور وحتى القصائد. ومع ذلك ، قد يكون ذلك محفوفًا بالمخاطر عند العمل مع الأنظمة ذات المهام الحرجة ، في السيناريوهات التي تكون فيها الأخطاء باهظة الثمن ، أو تهدد الحياة ، أو لا نريد التحيز.
على سبيل المثال ، مؤسسة رعاية صحية في منطقة ريفية قليلة الموارد حيث يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز التشخيص والتخطيط العلاجي. أو تخيل مدرسة يستخدم فيها مدرس واحد تخطيط درس يحركه الذكاء الاصطناعي لتخصيص التعليمات لمختلف التلاميذ اعتمادًا على مستويات قدراتهم المحددة.
في ظل هذه الظروف ، قد يبدو في البداية أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يوفر قيمة ولكنه قد يتسبب في مشاكل مختلفة. كيف نتأكد من دقة التشخيص؟ ماذا عن أي تحيز قد يكون موجودًا في الموارد التعليمية؟ هذه الأسئلة هي قضايا حاسمة تحتاج إلى معالجة.
تسمى النماذج التي تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي نماذج “الصندوق الأسود”. نظرًا لعدم وجود منطق أساسي ، من الصعب فهم كيفية وصولهم إلى نتائجهم. حتى الباحثين المتمرسين يجدون صعوبة في فهم كيفية عمل مثل هذه النماذج في الداخل. على سبيل المثال ، يعد اكتشاف الأسباب التي تجعل الذكاء الاصطناعي يتعرف على صورة شفرة العشب تحديًا مشهورًا.
قد يكون لديك معرفة أقل ببيانات التدريب الأصلية كمستخدم عادي لـ ChatGPT أو نموذج توليدي آخر. إذا استفسرت عن مصدر بيانات ChatGPT ، فستجيب فقط بأنه تم تدريبها على “مجموعة متنوعة من البيانات من الإنترنت”. هذه الأنواع من التأكيدات الغامضة لا توحي بمستويات عالية من الثقة.
أخطار المخرجات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي
قد ينتج عن هذا الموقف بعض الظروف الخطرة. لا يمكنك فهم سبب قيام النموذج بإنتاج تنبؤات محددة إذا لم تتمكن من رؤية الاتصالات والهياكل الداخلية التي تعلمها النموذج من البيانات أو تحديد خصائص البيانات الأكثر أهمية للنموذج. نتيجة لذلك ، يصعب العثور على عيوب أو تحيزات أساسية في النموذج أو إصلاحها.
أتذكر مشهدًا من الصورة المتحركة الشهيرة للحرب النووية العرضية “Fail Safe” حيث يخبر مسؤول تنفيذي تقني مسؤولًا حكوميًا أن أجهزة الكمبيوتر يمكن أن ترتكب أخطاء دقيقة لدرجة أنه لا يمكن لأي إنسان تحدي هذه النتائج في الوقت الفعلي – وهذا الفيلم صدر في عام 1964!
غالبًا ما وثق مستخدمو الإنترنت حالات مرحة عن غير قصد عندما أعطت ChatGPT ردودًا غير صحيحة أو مشكوك فيها ، بدءًا من الخسارة في لعبة الشطرنج إلى إنتاج كود Python الذي يقرر من يجب تعذيبه.
لقد حضرت مؤتمر HP الأخير حيث أعرب مسؤول تنفيذي معروف في الصناعة عن دعمه لأدوات مثل ChatGPT للمساعدة في المهام “المرهقة” المتمثلة في إجراء مراجعات أداء الموظف. تخيل الدعاوى القضائية التي ستطرح إذا أصبح ذلك ممارسة منتظمة.
الآن ، هذه فقط الحالات التي ظهرت فيها الاستجابة غير الصحيحة. وفقًا لبعض التقديرات ، تتكون حوالي 20٪ من ردود ChatGPT. من المحتمل أنه مع تقدم تقنية الذكاء الاصطناعي ، سنعيش في وقت تقدم فيه روبوتات الدردشة الواثقة إجابات تبدو دقيقة ، ولا يستطيع البشر معرفة الفرق.
هل تريد إيقاف الذكاء الاصطناعي مؤقتًا؟
لا يعني هذا التعليق أنه لا ينبغي أن نكون متحمسين للذكاء الاصطناعي ، لكن العالم بحاجة إلى المضي قدمًا بحكمة. على الرغم من الانفعال الصحفي الذي يبدو أنه يرتفع في أي وقت يعلق فيه إيلون ماسك على شيء ما ، دعونا لا نتجاهل الرسالة الأخيرة التي وقعها هو وغيره من الشخصيات البارزة في الصناعة ، بما في ذلك ستيف وزنياك ، مطالبين بـ “وقفة” حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجديدة.
لسوء الحظ ، من غير المرجح أن تؤدي عقلية الاندفاع نحو الذهب إلى إبطاء الأمور دون توجيه حكومي غير محتمل ، والتنظيم بعيد المنال سنوات. أنا أيضًا حساس للحجة القائلة بأن الولايات المتحدة يجب أن تكون رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي لأسباب تتعلق بالأمن القومي ، خاصة وأن الصين تصبح تهديدًا أكبر.
ومع ذلك ، يجب أن نضع في اعتبارنا المخاطر ونركز على طرق استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي هذه في بيئات العالم الحقيقي. يمكن تحقيق المزيد من النتائج الإيجابية للذكاء الاصطناعي من خلال التدريب لخفض معدل الإجابات الخاطئة أو “الهلوسة” المرتفعة.
قد لا يكون التدريب كافيًا ، على الرغم من ذلك. قد نخلق من الناحية النظرية موقفًا يتم فيه مكافأة أدوات الذكاء الاصطناعي على تحقيق النتائج التي يراها القضاة البشريون ناجحة ، على سبيل المثال ، تشجيعهم على خداعنا عمدًا من خلال تدريب النماذج ببساطة لتوليد النتائج المفضلة لدينا.
من الممكن أن تسوء الأمور ، وقد تطور تطبيقات الذكاء الاصطناعي نماذج معقدة لتجنب الاكتشاف ، وربما تتفوق على البشر كما توقع البعض. قد يكون هذا السيناريو مأساويا.
نهج الصندوق الأبيض
هناك خيار آخر. قد تستخدم بعض الشركات نماذج مثل الصندوق الأبيض أو التعلم الآلي القابل للتفسير بدلاً من التركيز على كيفية تدريبنا لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية.
نموذج الصندوق الأبيض ، على عكس نماذج الصندوق الأسود مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي ، شفاف ويسهل فهم كيفية اشتقاق النموذج لتوقعاته وما هي المعلمات التي يراعيها.
في حين أن نماذج الصندوق الأبيض قد تكون معقدة فيما يتعلق بالخوارزميات ، إلا أنها أسهل في الفهم لأنها تأتي مع مبررات وسياق. عند ذكر ما يعتقد أنه الاستجابة الصحيحة ، قد يشير تطبيق المربع الأبيض لـ ChatGPT أيضًا إلى مدى ثقته في تلك الاستجابة. على سبيل المثال ، هل 60٪ أم 90٪ أم 100٪ أكيد؟
سيساعد هذا النهج المستخدمين على تحديد إلى أي مدى ، إن وجد ، يثقون في الإجابات وفهم كيفية اشتقاقها. بشكل مختلف قليلاً ، فإن فهم مدخلات البيانات التي استندت الإجابة عليها من شأنه أن يساعد المستخدمين على فحص أشكال متعددة من نفس الإجابة. هذه خطوة في الاتجاه الصحيح.
بالطبع ، قد لا يكون هذا ضروريًا لإجراء حوار مباشر في chatbot. ومع ذلك ، قد يكون وجود مثل هذا السياق أمرًا بالغ الأهمية في المواقف التي يمكن أن يكون للإجابة الخاطئة فيها عواقب وخيمة (يتبادر إلى الذهن الرعاية الصحية).
هذا السيناريو أقل خطورة بكثير مما لو كان الطبيب يبني بالكامل جميع أحكامه على ناتج خوارزمية سرية إذا كانوا يستخدمون الذكاء الاصطناعي لإجراء التشخيصات ولكن يمكنه أن يرى مدى ثقة البرنامج في نهايته.
المشاركة البشرية
من وجهة نظري ، سيؤثر الذكاء الاصطناعي بلا شك على الأعمال والمجتمع بشكل كبير. لذا ، دعنا نترك الأمر للبشر لاختيار تقنية الذكاء الاصطناعي المناسبة لكل ظرف.
قد يبدو وجود إنسان كجزء من حلقة حساب التفاضل والتكامل للذكاء الاصطناعي أمرًا غريبًا ، ولكنه قد يكون بالضبط ما هو مطلوب لكسب ثقة المستخدمين ومصداقيتهم ومسؤوليتهم.
المصدر: technewsworld
قد يهمك:
