يدمج Iterate المزيد من الأدوات المرئية مع تحديث النظام الأساسي منخفض التعليمات Interplay 7 للذكاء الاصطناعي
تتنافس العديد من الشركات للحصول على حصة في سوق أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ذات الشفرة المنخفضة والمتنامية.
يتمثل المفهوم الأساسي وراء الكود المنخفض في تسهيل إنشاء التطبيقات على المستخدمين دون الحاجة إلى البحث في أدوات تطوير التعليمات البرمجية المصدر.
يعد بناء عمليات تكامل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي منطقة متنامية ومساحة يلعب فيها Iterate ومقره سان خوسيه، كاليفورنيا.
تركز الشركة، التي تطلق منصتها Interplay 7 اليوم، بشدة على الذكاء الاصطناعي.
يدمج الإصدار محرك سير عمل جديد يمكّن المستخدمين من العمل مع عدة عقد AI لتحميل البيانات لبناء التطبيقات ونماذج التعلم الآلي.
كما يوفر تكاملًا مبسطًا مع Google Vertex AI وAWS Sagemaker للمستخدمين الذين يرغبون في إرسال نماذج بيانات مدربة إلى تلك الخدمات للمعالجة الإضافية.
الهدف العام هو مساعدة الشركات الكبرى من خلال نهج معياري لبناء تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي.
قال برايان ساثياناثان، كبير التكنولوجيا في Iterate لموقع VentureBeat: “لقد أدركنا أن الكثير من الشركات الكبيرة التي نعمل معها لديها العديد من مهندسي الويب، لكنهم في الواقع لا يمتلكون مهارات خلفية للتعلم الآلي”.
يُظهر السوق التنافسي للرموز المنخفضة وعودًا للذكاء الاصطناعي
من المتوقع أن تبلغ قيمة السوق الإجمالية لأدوات التطوير منخفضة الكود 16.8 مليار دولار في عام 2022 وفقًا لتوقعات أبحاث Gartner.
تتوقع شركة Gartner أن يصل إجمالي سوق الكود المنخفض إلى 20.4 مليار دولار بحلول عام 2023.
بالنظر إلى أبعد من ذلك، توقعت شركة Gartner أنها تتوقع أن 70٪ من جميع التطبيقات الجديدة التي طورتها الشركات ستستخدم شكلاً من أشكال أسلوب الكود المنخفض بحلول عام 2025.
في المقابل، أفادت شركة المحللين أنه في عام 2020 أقل من 25٪ من المؤسسات كانوا يستخدمون رمزًا منخفضًا لإنشاء تطبيقات جديدة.
سوق البائعين للتقنيات منخفضة الكود مزدحم: أطلقت Sstartup Sway.ai نظامها الأساسي بدون كود لمساعدة المستخدمين على بناء تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي في فبراير.
في نفس الشهر، أطلقت شركة Startup Mage أداة تطوير الذكاء الاصطناعي منخفضة الترميز والتي تساعد المؤسسات على إنشاء النماذج.
أعلنت Cogniteam عن آخر تحديثات الذكاء الاصطناعي منخفضة الترميز في 9 مايو، مع التركيز على الروبوتات
. من بين البائعين المعروفين الآخرين في المساحة منخفضة الشفرة Appian و Mendix ، وكلاهما يتمتع بدرجات متفاوتة من قدرات تمكين الذكاء الاصطناعي.
قال جيسون إنجليش، المحلل الرئيسي في Intellyx LLC لموقع VentureBeat: “يمثل الرمز المنخفض مجال النمو الأساسي لتطوير التطبيقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي على قمة شبكة معقدة من الخدمات ومصادر البيانات”. “
إن إزالة الحاجز التقني للدخول يسمح بتطبيق الخبرة التجارية لتدريب ML والأتمتة ومهام الاستدلال.”
كيف يهدف التكرار للتمييز
قال برايان ساثياناثان، كبير التكنولوجيا في Iterate، لـ VentureBeat أنه من بين الطرق التي تميز منصة شركته عن غيرها من التقنيات منخفضة الكود في السوق باستخدام قوالب حالة استخدام صناعية محددة.
على سبيل المثال، بدلاً من مجرد توفير أداة عامة لمساعدة المستخدمين على الاتصال بمصادر البيانات وإنشاء تطبيق يدعم الذكاء الاصطناعي، يوفر Interplay قوالب لقطاعات الصناعة بما في ذلك صناعات البيع بالتجزئة والرعاية الصحية والسيارات والنفط والغاز.
قال Sathianathan إن المنظمة عادة ما تتعامل مع Iterate لحل حالة استخدام معينة، على الرغم من أنه يمكن أيضًا تخصيص النظام الأساسي لإنشاء تطبيقات تتجاوز القوالب المتاحة أيضًا.
في إصدار Interplay 7، تعمل Iterative أيضًا على تحسين قدراتها في إعداد البيانات باستخدام أداة مرئية لتنظيف البيانات بحيث تكون مفيدة لعمليات التدريب على التعلم الآلي.
في الإصدارات السابقة. قال ساتياناثان إن تنظيف البيانات لم يكن عملية بصرية.
يتمثل الموضوع الأساسي في تحديث Interplay في تحسين تقاطع ما يراه المستخدمون النهائيون بشكل عام. يتكامل الآن مع أداة Figma الشهيرة التي تُستخدم لتصميم تصميمات الواجهة.
قال ساتياناثان إنه في المؤسسات الكبيرة، غالبًا ما يتم تصميم الواجهات التي تواجه العملاء من قبل الوكالات التي تستخدم فيجما في أغلب الأحيان.
يتيح التكامل إمكانية استيراد تصميمات Figma إلى Interplay 7، والذي يمكن بعد ذلك توصيله بالواجهة الخلفية للذكاء الاصطناعي لإنشاء التطبيقات.
قال ساتياناثان، الذي يتطلع إلى الإصدارات المستقبلية، إنه يتطلع إلى توسيع قدرات الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تدعمها منصته لتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التوائم الرقمية.
وقال: “نحن ندعم اليوم حالات الاستخدام الأربع الكبرى للذكاء الاصطناعي بما في ذلك الانحدار والتصنيف والتجميع والتعرف على الصور”. وقال: “في المستقبل سنضيف قدرات إضافية”.
المصدر: venturebeat
شاهد المزيد:
