توحد ماتيليون الأدوات وتطلق منصة Data Productivity Cloud

أطلقت منصة تكامل البيانات السحابية Matillion منصة Data Productivity Cloud الخاصة بها اليوم ، لتوحيد مجموعة أدواتها في محاولة لمساعدة الشركات على إدارة خطوط أنابيب البيانات بشكل أفضل.

لقد جمعت شركة Matillion الممولة تمويلًا جيدًا 310 ملايين دولار حتى الآن، بما في ذلك جولة بقيمة 150 مليون دولار من السلسلة E تم الإعلان عنها في عام 2021.

وينصب تركيز الشركة على مساعدة المؤسسات في بناء خطوط أنابيب البيانات وصيانتها، والتي تدور حول الحصول على البيانات من موقع المصدر إلى تطبيق مستهدف بالتنسيق الصحيح وبجودة بيانات عالية. 

تُستخدم خطوط أنابيب البيانات لتمكين العمليات التجارية وتحليلات البيانات وذكاء الأعمال والتعلم الآلي بشكل متزايد (ML) أيضًا.

حتى الآن، قدمت Matillion أدوات بما في ذلك خدمة الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL) وموصلات البيانات للمساعدة في نقل البيانات من مواقع المصدر إلى مستودعات البيانات. 

مع Data Productivity Cloud ، تقوم Matillion بدمج جميع أدواتها لدعم عمليات البيانات (DataOps) بشكل أفضل.

“لم ألتقي بعد بمدير تنفيذي في أي شركة تقول،” نعم، لدي جميع التحليلات، وجميع لوحات المعلومات، وجميع حالات استخدام علوم البيانات التي أحتاجها لجعل عملي يسير بأسرع ما يمكن “، ماثيو سكوليون ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Matillion ، أخبر VentureBeat في مقابلة حصرية. 

“جزء من السبب في ذلك هو أن الجزء الأكبر من العمل هو إعداد البيانات، في المكان المناسب، وضمها معًا، وتحويلها، والتأكد من أن الأشخاص المناسبين يمكنهم رؤيتها.”

كيف تعمل Matillion Data Productivity Cloud

قال سكوليون إن الهدف من Data Productivity Cloud هو جعل فرق البيانات أكثر إنتاجية.

تجمع المنصة بين حركة البيانات والتحويل والتنسيق في تجربة مستخدم واحدة. يمكن للمستخدمين الوصول إلى النظام الأساسي من خلال التعليمات البرمجية أو بواجهة مرئية منخفضة التعليمات البرمجية. 

قال سكوليون إنه مع النظام الأساسي السحابي الموحد، يمكن للبيانات أن تنتقل من أي مكان تعيش فيه في الأصل إلى مستودع بيانات سحابة مستهدف حيث يمكن تحليلها واستخدامها.

كيف تعمل Matillion Data Productivity Cloud

بالنسبة لقطعة التحويل، تتكامل Matillion مع تقنية dbt-core مفتوحة المصدر لمساعدة المستخدمين على ترميز معالجة البيانات الأكثر تعقيدًا.

قال سكوليون: “يتم استخدام Dbt بشكل جيد في جميع أنحاء الصناعة، ويمكننا توفير منصة حيث يمكن للمطورين ذوي الكود المنخفض والمطورين المرئيين والمطورين ذوي الكود العالي أن يعملوا معًا على منصة واحدة مع تحسن حياتهم بسبب ذلك”. 

“يمكننا تقديم أشياء لمهندس dbt لا يمكنهم القيام به، مما يجعلهم أكثر إنتاجية على النظام الأساسي السحابي لإنتاجية البيانات.”

في البداية، تقدم Matillion الدعم لـ Snowflake ، مع دعم إضافي قادم لـ Databricks و Amazon Redshift و Google BigQuery .

سيتضمن مستقبل إنتاجية البيانات الذكاء الاصطناعي

بالنظر إلى المستقبل، أشار سكوليون إلى أن شركته تدرس الذكاء الاصطناعي عن كثب.

في أعقاب الظهور الأول المتفجر لـ ChatGPT وثورة الذكاء الاصطناعي التوليدية التي ساعدت في ظهورها، تبحث Matillion ، تمامًا مثل كل موردي تكنولوجيا المعلومات الآخرين تقريبًا، في كيفية دمج التكنولوجيا في أعمالها. 

أحد المجالات التي يُحدث فيها الذكاء الاصطناعي التوليدي تأثيرًا لشركة Matillion هو مساعدة الشركة على العمل بشكل أفضل من خلال التحليل والتدريب على جميع مكالمات الدعم وتذاكر المشاكل، محاولة لإنتاج مواد دعم أفضل.

قال سكوليون إن ماتيليون تتخذ أيضًا خطوات لدمج قدرات الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر في منصة الشركة.

“بالتأكيد خلال هذا العام، سنطلق أول ميزاتنا المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تجعل المهمة الأساسية لما تدور حوله سحابة إنتاجية البيانات – والتي تجعل فرق البيانات أكثر إنتاجية وتجعل بياناتها جاهزة للأعمال – حتى باستخدام أفضل قوة الذكاء الاصطناعي، وخاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي “.

المصدر: venturebeat

قد يهمك:

إنشاء حساب هوتميل hotmail

فتح حساب باي بال

قالب novo

إنشاء حساب Crypto

إنشاء موقع إلكتروني هوستنجر

إنشاء موقع ويب wix

قالب ووردبريس soledad

قالب ووردبريس porto

أنت تستخدم إضافة Adblock

يعتمد موقع انشاء على الاعلانات كمصدر لدعم الموقع، يجب عليك ايقاف تشغيل حاجب الاعلانات لمشاهدة المحتوي