تعظيم إمكانات ChatGPT: إنشاء مكونات إضافية خاصة بالأعمال لشركتك وعملائك

نظرًا لأن OpenAI يدعو المطورين إلى الخروج من قائمة الانتظار، يتم طرح مكونات ChatGPT ببطء – وهم يغيرون اللعبة. 

من المحتمل أن تكون النماذج اللغوية الكبيرة تحويلية، لكنها أيضًا لا تزال مقتصرة على المعلومات الموجودة في بيانات التدريب الخاصة بها، ويمكن أن تكون قديمة ويمكن أن تكون عامة إلى حد ما. 

بالإضافة إلى ذلك، فهي مقصورة على إخراج النص. ولكن مع مكونات OpenAI الإضافية، يمكن للمطورين توصيل ChatGPT بتطبيقات الطرف الثالث لإزالة هذه القيود وفتح مجموعة واسعة من حالات الاستخدام المحتملة.

يمكن للمطورين إنشاء واجهات برمجة تطبيقات تسترد المعلومات في الوقت الفعلي – مثل أسعار الأسهم ونتائج المباريات الرياضية والعناوين الرئيسية. 

يمنح البرنامج المساعد Wolfram ChatGPT الوصول إلى الحساب والرياضيات والمعرفة المنسقة والبيانات في الوقت الفعلي والتصور من خلال  Wolfram | Alpha  و  Wolfram Language . 

يمكن للمكونات الإضافية الأخرى الغوص في قواعد المعرفة، أو أداء مهام مثل حجز رحلة طيران (انظر المكونات الإضافية التي أنشأتها Kayak و Expedia)، وإجراء الحجوزات (إدخال OpenTable)، والتسوق لمحلات البقالة (المكون الإضافي لـ Instacart) والمزيد، دون مغادرة المستخدم نافذة الدردشة.  

طورت ChatGPT اثنين من المكونات الإضافية الخاصة بها: مكون إضافي لمتصفح الويب يمكنه استرداد أحدث المعلومات من الويب، ومكوِّن إضافي لمترجم الشفرات، يختبر الكود الذي يكتبه ChatGPT في بيئة حية، من أجل تقليل أخطاء.

مع دعوة المزيد من المطورين لإنشاء مكونات إضافية وتزايد اهتمام المستخدمين، ينفجر السوق. 

يوفر إنشاء مكون إضافي يعمل على تحسين وظائف GPT أو تخصيصها للشركات فرصة كبيرة للوصول إلى قاعدة مستخدمين واسعة، وزيادة الرؤية ومشاركة العملاء المحتملة. 

وإذا كان هذا المكون الإضافي مبتكرًا، حيث يحل حاجة مستخدم معينة أو نقطة ألم، فيمكنه توليد الكثير من الاهتمام والاستخدام، مما يؤدي إلى عودة حركة المرور غير المباشرة إلى العروض الأساسية للشركة.

كيف يمكنك الاستفادة من الزيادة الكبيرة في حركة مرور GPT والمنصة القيمة التي يقدمها المكون الإضافي للشركات لعرض الابتكار وتعزيز الوعي بالعلامة التجارية وتحفيز النمو؟ إليك دليل من البداية إلى النهاية.

بناء مكون إضافي ChatGPT

لاختبار مكون إضافي ChatGPT ، تحتاج أولاً إلى الحصول على وصول المطور من OpenAI. 

تتضمن هذه العملية زيارة صفحة ChatGPT Plugins ، وملء نموذج تسجيل ببياناتك الشخصية ووصف للمكوِّن الإضافي الذي تنوي إنشاءه، وتقديم تفاصيل إضافية عن شركتك اختياريًا. 

بمجرد الانتهاء من النموذج، ما عليك سوى تقديم المعلومات الخاصة بك.

يتضمن إنشاء مكون إضافي ChatGPT باستخدام Python عدة خطوات، من إعداد البيئة إلى تحديد سلوك المكون الإضافي. فيما يلي نظرة عامة عالية المستوى على العملية:

  • قم بإعداد البيئة
    أولاً، تأكد من تثبيت Python (3.6 أو أحدث) على نظامك. ستحتاج أيضًا إلى حساب OpenAI للوصول إلى واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT.
  • تثبيت التبعيات
    ستحتاج إلى تثبيت عدد قليل من مكتبات Python ، والأهم من ذلك هو حزمة openai للتفاعل مع OpenAI API. يمكنك القيام بذلك باستخدام النقطة: `pip install openai.
  • إنشاء مخطط البرنامج المساعد يتطلب المكون الإضافي ChatGPT مخططًا يحدد مدخلات البرنامج الإضافي ومخرجاته. قد يكون هذا ملف JSON. يتضمن اسم البرنامج المساعد وإصداره ومدخلات ومخرجات واجهة برمجة التطبيقات المطلوبة.
  • تحديد سلوك البرنامج المساعد يتم تحديد سلوك البرنامج المساعد في دالة Python. تأخذ هذه الوظيفة رسالة المستخدم كمدخلات وتقوم بإنشاء استجابة. إليك المكان الذي ستدمج فيه منطق المكون الإضافي الخاص بك.
  • إنشاء نقطة نهاية API تحتاج إلى إنشاء نقطة نهاية HTTP للمكون الإضافي الخاص بك. يمكنك استخدام إطار عمل ويب Python مثل Flask أو FastAPI للقيام بذلك. تتلقى نقطة النهاية مدخلات المستخدم من OpenAI API، وتمررها إلى وظيفة Python الخاصة بك، ثم ترسل الاستجابة مرة أخرى إلى OpenAI API.
  • اختبار المكون الإضافي ونشره
    قبل النشر، يجب عليك اختبار المكون الإضافي بدقة للتأكد من أنه يتصرف كما هو متوقع. بعد الاختبار، يمكنك نشر المكون الإضافي الخاص بك على خادم. يمكنك استخدام منصة مثل Heroku أو AWS أو Google Cloud لهذا الغرض.
  • تسجيل المكون الإضافي مع OpenAI
    بعد النشر، تحتاج إلى تقديم عنوان URL الخاص بنقطة نهاية API إلى OpenAI. سيستخدم عنوان URL هذا لإرسال مدخلات المستخدم إلى المكون الإضافي الخاص بك وتلقي الردود.

في حال لم يكن لديك حق الوصول إلى واجهة برمجة تطبيقات المطور للمكونات الإضافية، يمكنك اختبار نفس العملية باستخدام LangChain . 

لن يكون المكون الإضافي موجودًا في الواجهة، ولكن يمكنك إعداد الواجهة الخلفية للمكون الإضافي بالكامل مسبقًا.

التحديات والمخاطر التي يجب الانتباه لها

هناك العديد من المخاطر التي يجب أن تكون على دراية بها أثناء تصميم وبناء المكون الإضافي الخاص بك، بما في ذلك الثغرات الأمنية ومراقبة الجودة وتحديات التوافق وغيرها. 

يمكن أن تؤثر المكونات الإضافية التي تم تطويرها أو صيانتها بشكل سيء على تجربة المستخدم وإحداث أخطاء أو أعطال.

بالإضافة إلى ذلك، تعتبر الاعتبارات الأخلاقية ضرورية لمنع التحيز أو السلوك التمييزي أو المحتوى غير المناسب في المكونات الإضافية.

يمكن أن تزيد المكونات الإضافية أيضًا من تحديات السلامة، من خلال الإجراءات الضارة أو غير المقصودة التي يمكن للجهات الفاعلة السيئة الاستفادة منها، للاحتيال أو تضليل أو إساءة معاملة الآخرين. 

ومن خلال زيادة نطاق التطبيقات الممكنة، قد تزيد المكونات الإضافية من خطر حدوث عواقب سلبية من الإجراءات الخاطئة أو المنحرفة التي يتخذها النموذج في المجالات الجديدة.

تعمل OpenAI على تطوير وسائل تخفيف الأمان حسب التصميم التي تقيد السلوكيات المحفوفة بالمخاطر للمكونات الإضافية وتحسن الشفافية في تجربة المستخدم من خلال الكشف عن كيفية تشغيل المكون الإضافي ومتى يتم تشغيله. 

يمكن للمطورين أيضًا المساعدة في التخفيف من المخاطر من خلال إنشاء عملية قوية لتطوير المكونات الإضافية، وإجراء عمليات تدقيق الأمان، وفرض ممارسات ضمان الجودة، وفحص المكونات الإضافية ومراقبتها بعناية قبل التكامل.

باختصار، تُشحن الإضافات ChatGPT من خلال زيادة قدراتها بما يتجاوز توفير المعلومات والملخصات لأداء المهام فعليًا. 

كما أنها تفتح إمكانيات جديدة لمنتجك، مما يتيح للمستخدمين التفاعل مع منتجك وخدمتك بطريقة أكثر كفاءة وتأثيرًا.

ولكن لا تغيب عن بالنا هذا أبدًا: يجب تطوير المكون الإضافي جيدًا مع مراعاة قابلية الاستخدام والأمان والخصوصية والمخاوف الأخلاقية.

إيفان ديدور هو أحد مؤسسي شركة  DataRoot Labs ورئيس قسم التكنولوجيا فيها. 

بصفته رئيس قسم التكنولوجيا، يدير إيفان الفريق التقني بأكمله، ويصمم هندسة المشاريع، ويتخذ قرارات تقنية حاسمة. 

من خلال الخبرة العملية في تقنيات الذكاء الاصطناعي الأساسية مثل Computer Vision وNLP و Deep Reinforcement Learning ، يختبر إيفان بشغف طرقًا جديدة للذكاء الاصطناعي في مختبر أبحاثنا. 

إذا كانت تلبي معاييره العالية، يتم دمجها بسرعة في الإنتاج. يوجه إيفان أيضًا علماء البيانات الطموحين في جامعة DataRoot .  

المصدر: venturebeat

قد يهمك:

إنشاء حساب هوتميل hotmail

فتح حساب باي بال

شراء قالب ووردبريس novo

إنشاء حساب Crypto

إنشاء موقع إلكتروني هوستنجر

إنشاء موقع ويب wix

شراء قالب ووردبريس soledad

قالب porto

أنت تستخدم إضافة Adblock

يعتمد موقع انشاء على الاعلانات كمصدر لدعم الموقع، يجب عليك ايقاف تشغيل حاجب الاعلانات لمشاهدة المحتوي