لا يترك نموذج Meta مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي أي لغة وراءه

مع كل ابتكار، تقترب شركة ميتافيرس الاجتماعية، ميتا، من إنجاز مهمتها “لمنح الناس القدرة على بناء المجتمع وتوحيد العالم”. 

أعلنت الشركة اليوم عن إنجاز بحثي في ​​مشروعها “No Language Left Behind” (NLLB) المصمم لتطوير إمكانات ترجمة آلية عالية الجودة لمعظم لغات العالم.

في كلمات مؤسس Meta والرئيس التنفيذي مارك زوكربيرغ، “لقد فتحنا مصدرًا مفتوحًا لنموذج الذكاء الاصطناعي الذي أنشأناه والذي يمكنه الترجمة عبر 200 لغة مختلفة – وكثير منها غير مدعوم بأنظمة الترجمة الحالية. 

نحن نطلق على هذا المشروع اسم No Language Left Behind، وتقنيات النمذجة AI التي استخدمناها تساعد في إجراء ترجمات عالية الجودة للغات التي يتحدث بها مليارات الأشخاص حول العالم “.

المزيد من اللغات، وتواصل أقل

مع وجود أكثر من خمس مليارات شخص في جميع أنحاء العالم يتكلمون 7151 لغة، فلا عجب أن أنظمة الترجمة الحديثة مطلوبة بشدة. 

ومع ذلك، فإن ندرة البيانات اللغوية تحد من وصول تقنيات الترجمة التي تحاول سد الحواجز اللغوية في استهلاك المحتوى الرقمي. 

على الرغم من تعقيد عروض الترجمة الآلية العصبية متعددة اللغات من Google، Google Translate ، فإن إمكاناتها في الترجمة تقتصر على 133 لغة.

Microsoft Bing Translator ، أداة ترجمة أخرى من إحدى أكبر شركات التكنولوجيا في العالم، تقوم بما يزيد قليلاً عن 100 لغة. 

بالنظر إلى أن أكثر من نصف سكان العالم يتحدثون 23 لغة فقط من أصل 7،151 لغة عالمية شائعة جدًا على الإنترنت، فإن العديد من اللغات منخفضة الموارد (خاصة في إفريقيا وآسيا) غير مدعومة في هذه الأنظمة. 

يشير هذا إلى توقف التدفق التفاعلي بين المتحدثين بهذه اللغات والمحتوى الذي يرغبون في استهلاكه.

الذكاء الاصطناعي والترجمة في المؤسسة

من بين الطرق العديدة التي يعمل بها الذكاء الاصطناعي (AI) على إعادة تعريف التفاعل البشري والكفاءة، تعد الترجمة واحدة من أكثر الطرق إثارة. 

الترجمة الآلية، تجسيد الذكاء الاصطناعي في الترجمة، هي سوق تقدر قيمته بـ 800 مليون دولار اعتبارًا من عام 2021 ، بقيمة متوقعة تبلغ 7.5 مليار دولار بحلول عام 2030.

كشفت Global Market Insights أن الحاجة المتزايدة للشركات لتحسين تجربة العملاء هي محرك رئيسي لنمو صناعة الترجمة الآلية. 

تم إثبات ذلك من خلال بحث Gartner ، والذي يكشف أن الترجمة هي مصدر قلق كبير للمؤسسات، خاصةً عندما تصبح ذات صلة بشكل متزايد في أربع حالات استخدام متزامنة وغير متزامنة: الوسائط المتعددة (على سبيل المثال، التدريب والندوات)، مبيعات ودعم العملاء عبر الإنترنت (على سبيل المثال، الاستعلامات و chatbots) والوسائط المتعددة في الوقت الفعلي (الاجتماعات وما إلى ذلك) والمستندات والنصوص والأجزاء (على سبيل المثال، المدونات ومعلومات المنتج).

لذلك، تتطلب الشركات التي تأمل في تحقيق انتشار عالمي أكبر حلول ترجمة شاملة تلبي المتطلبات المتزايدة التعقيد لقاعدة المستهلكين العالمية. هذا هو المكان الذي يأتي فيه مشروع Meta.

طفرة في الترجمة الآلية عالية الجودة

مشروع NLLB، الذي تم إطلاقه منذ أكثر من ستة أشهر، هو محاولة Meta الطموحة لبناء مترجم لغة عالمي يمكنه معالجة كل لغة بغض النظر عن البيانات اللغوية المتاحة للذكاء الاصطناعي. 

اليوم، أعلنت Meta عن اختراق في هذا المشروع يسمى NLLB-200 – نموذج ذكاء اصطناعي واحد يترجم أكثر من 200 لغة مختلفة مع أحدث النتائج.

يدعم هذا النموذج الترجمة عالية الجودة للغات الأقل استخدامًا على نطاق واسع خاصة من آسيا وأفريقيا. على سبيل المثال، يدعم النموذج ترجمة 55 لغة أفريقية منخفضة الموارد، بزيادة قدرها 46٪ عما يمكن الحصول عليه بأدوات الترجمة الحالية.

تدعي Meta أنه بالنسبة لبعض اللغات الأفريقية والهندية، يتحسن هذا النموذج على أنظمة الترجمة الحالية بأكثر من 70٪ ويحقق أيضًا زيادة في المتوسط ​​بنسبة 44٪ في إجمالي درجات طالب التقييم ثنائي اللغة (BLEU) عبر اتجاهات 10،000 الخاصة بمعيار FLORES-101.

لإعطاء فكرة عن المقياس، يكشف زوكربيرج أن “نموذج 200 لغة يحتوي على أكثر من 50 مليار معلمة، [مدربة] باستخدام [Meta] Research SuperCluster (RSC)، وهو أحد أسرع حواسيب الذكاء الاصطناعي العملاقة في العالم. ستتيح التطورات هنا توفير أكثر من 25 مليار ترجمة يوميًا عبر تطبيقاتنا “.

على الرغم من هذا الاختراق، تدرك Meta أن تحقيق أهداف مشروع NLLB سيكون مستحيلًا بدون تعاون مبتكر. 

لتمكين الباحثين الآخرين من توسيع نطاق الوصول إلى اللغة وبناء تقنيات أكثر شمولاً، فقد جعل نموذج NLLB-200 مفتوح المصدر وقدم أيضًا منحًا تصل إلى 200000 دولار للمؤسسات غير الربحية لتطبيق NLLB-200 على عملياتها.

ستؤدي الآثار الواسعة النطاق لهذا النموذج على أكثر من 25 مليار ترجمة على منصات Meta إلى الإسراع في تحسين التعاون وبناء المجتمع الذي يتحدى الحواجز اللغوية والجغرافية. 

وفقًا لـ Zuckerburg، “يعد التواصل عبر اللغات إحدى القوى العظمى التي يوفرها الذكاء الاصطناعي، ولكن مع استمرارنا في تطوير عملنا في مجال الذكاء الاصطناعي، فإنه يحسن كل شيء نقوم به – من عرض المحتوى الأكثر إثارة للاهتمام على Facebook وInstagram، إلى التوصية بإعلانات أكثر صلة، إلى الحفاظ على خدمات آمنة للجميع “.

ستعمل ويكيبيديا أيضًا على الاستفادة من هذه التقنية لترجمة قطع الوسائط الخاصة بها إلى أكثر من 20 لغة منخفضة الموارد.

المصدر: venturebeat

إقراء ايضا:

إنشاء حساب موقع PayPal

إنشاء حساب موقع Payeer

إنشاء حساب موقع خمسات

انشاء حساب موقع صراحة

أنواع الجرائم الالكترونية

إنشاء حساب فيس بوك

انشاء حساب انستقرام

دليل سيو SEO | تحسين محركات البحث 2023

أنت تستخدم إضافة Adblock

يعتمد موقع انشاء على الاعلانات كمصدر لدعم الموقع، يجب عليك ايقاف تشغيل حاجب الاعلانات لمشاهدة المحتوي