يقطع برنامج الذكاء الاصطناعي الجديد الجدول الزمني للتطوير بشكل كبير
مع الانتشار العالمي لـ 5G، ينتقل الذكاء الاصطناعي إلى الحافة، ويفتح كل الاحتمالات التي يمكن أن يوفرها الاتصال الذكي – طوال الوقت.
من الهواتف الذكية إلى السيارات، وكاميرات المصنع، وأجهزة الواقع الافتراضي / الواقع المعزز وغير ذلك، أدت هذه المنتجات المزودة بقدرات الذكاء الاصطناعي على الجهاز إلى اندلاع موجة من الابتكارات الرقمية الحقيقية.
يمتلك المطورون جميع الكتل التي يحتاجون إليها لبناء التحول الرقمي في كل صناعة – لكنهم ما زالوا بحاجة إلى الأدوات المناسبة لتجميعها معًا.
يقول زياد أصغر، نائب رئيس إدارة المنتجات في شركة Qualcomm Technologies، Inc.:
“يتمثل التحدي الرئيسي الذي نراه للمطورين ومصنعي المعدات الأصلية في الوصول إلى برامج الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تولد أفضل أداء في فئتها من الأجهزة”.
التحدي الآخر هو الحجم. كيف تجعل الأمر سهلاً وفعالاً من حيث التكلفة للمطورين لأخذ ميزة الذكاء الاصطناعي المطورة لمنتج واحد وتوسيعها عبر مجموعة من المنتجات – أو استخدامها لفتح فرصة جديدة بالكامل في خط أعمال جديد؟ في الوقت الحالي، يتطلب الأمر قدرًا كبيرًا من الجهد والتكلفة لإعادة إنشاء نموذج من البداية لكل حالة استخدام جديدة – وهو الوقت الذي يمكن إنفاقه بشكل أفضل على الابتكار.
وهنا يأتي دور مكدس الذكاء الاصطناعي الموحد الحديث، مما يغير طريقة تعامل المطورين ومصنعي المعدات الأصلية مع ابتكار الذكاء الاصطناعي ونمو الأعمال.
منح المطورين والشركات المصنعة للمعدات الأصلية ميزة تنافسية
مكدس برمجيات الذكاء الاصطناعي الموحد، الذي يربط الأجهزة المطلوبة لإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي ببيئة المطورين، يمنح المطورين مكانًا واحدًا لعرض وإدارة وتطوير باستمرار عبر مجموعة كاملة من التطبيقات.
بالنسبة لشركة مثل Qualcomm، فإن إنشاء مجموعة موحدة من الأدوات الخاصة يجعل من السهل جدًا على شركائها التطوير عبر خطوط الإنتاج المختلفة.
يقول أصغر إن إحدى أكثر الفوائد المربحة لمجموعة برامج الذكاء الاصطناعي الموحدة هي كيفية إعادة الموارد مثل الوقت والميزانية مباشرة إلى جيب المطور.
بمجرد اكتمال النموذج وتحسينه إلى النقطة التي يمكن فيها نشره، يمكن للمطورين أخذ هذا النموذج وتعديله للحصول على نقطة أفضلية مختلفة في منتج آخر بقدرات الذكاء الاصطناعي، ونشره بسرعة كبيرة هناك أيضًا، بدلاً من الاضطرار إلى ذلك التعامل مع مكدس مختلف أو إعادة تطوير.
أو يمكن للشركة التي تعمل فقط في تطوير الهواتف الذكية / الهاتف أن تأخذ شبكتها العصبية لتحسين الصورة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي وتطبقها على جهاز كاميرا الأمن المنزلي الذي يحدد الزائرين ويوافق عليهم، أو يمكن الاستفادة منه في سيارة ذاتية القيادة، لتحسين الاصطدام وتعزيزه. مجسات.
عبر منتجات Qualcomm المختلفة، يمكن أن تكون كل ميزة ذكاء اصطناعي جديدة تم تطويرها لمنتج واحد فرصة لتحويل منتج آخر أو فتح مجالات بحث جديدة، كما يقول أصغر.
تفضل Qualcomm أن ترى المطورين ينفقون مواردهم على هذا النوع من الابتكار، بدلاً من مجرد إعادة نفس العمل لمنتجات مختلفة.
يقول أصغر: “إذا لم يقضوا الكثير من الوقت والجهد في إنشاء نماذج جديدة بشكل أساسي لكل منتج من منتجات Qualcomm المختلفة، فيمكن الآن استخدام نفس الإنفاق على البحث والتطوير لتعزيز هذه التجارب أكثر بكثير”.
“إنها ميزة كبيرة جدًا للعملاء الذين ربما شعروا أن زيادة البحث والتطوير التي يحتاجون إليها للذهاب إلى منطقة جديدة ستكون باهظة.”
ويضيف: “يمكن أن تكون هذه حالات استخدام وتجارب قد لا ننظر إليها حتى الآن”. “هذا هو الوعد الحقيقي والمزايا لجعل هذا الأمر بسيطًا جدًا لمصنعي المعدات الأصلية والمطورين.”
لماذا نبني مكدس ذكاء اصطناعي خاص؟
في العالم المتصل، تتحدث كل عقدة الآن نفس اللغة، ويمكنها الاستفادة من نفس التكنولوجيا.
قامت Qualcomm بالفعل بتمكين ذلك من منظور الأجهزة، لكنهم صمموا Qualcomm AI Stack لتوسيع هذه الميزة إلى جانب البرامج لمطوريهم ومصنعي المعدات الأصلية.
يقول أصغر: “إنه برنامج رائد في الصناعة يدعم جانب الحافة المتصلة والأجهزة التي تشغلها كوالكوم، وسوف يجعل حياة المطورين ومصنعي المعدات الأصلية سهلة للغاية”. “سيسمح لهم بتطوير منتجات مبتكرة الأفضل في فئتها.”
تعمل مجموعة الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركة على توحيد عروض برامج الذكاء الاصطناعي الحالية في حزمة واحدة شاملة.
يمكن لعملاء ومطوري OEM إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم وتحسينها ونشرها عبر مجموعة من الأجهزة التي تدعمها حلول Qualcomm ومنتجات الحافة الذكية المتصلة.
يتضمن ذلك الهواتف الذكية وإنترنت الأشياء والسيارات وXR والسحابة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة.
“هذا الحجم في حد ذاته هو ميزة تنافسية ضخمة. نحن نتفهم وجهات النظر المختلفة التي لا يمتلكها الآخرون.
“ولكن علاوة على ذلك، يتيح لنا امتلاك مجموعة Qualcomm AI Stack أن نكون قادرين على القيام بالكثير من العمل بجهد أقل، وهي ميزة تنافسية كبيرة أيضًا لنا ولشركائنا.”
نظرة فاحصة على المكدس
تدعم Qualcomm AI Stack، من أعلى إلى أسفل، أطر عمل AI الشائعة مثل TensorFlow و PyTorch وONNX وأوقات التشغيل بما في ذلك TensorFlow Lite و TensorFlow Lite Micro وONNX RT.
بالإضافة إلى ذلك، يتضمن استنتاج مجموعات SDK مثل Qualcomm Neural Processing SDK بإصدار Windows المعلن عنه مؤخرًا.
تدعم مكتبات وخدمات المطورين أحدث لغات البرمجة والأنظمة الافتراضية القائمة على QEMU مفتوحة المصدر والمجمعات بما في ذلك LLVM وTVM.
في المستوى الأدنى، يشتمل برنامج النظام على واجهات النظام ودعم المحاكاة وبرامج التشغيل.
ويشمل أيضًا دعم نظام التشغيل عبر خطوط إنتاج مختلفة مثل Android وWindows وLinux وQNX والبنية التحتية Oses مثل Prometheus وKubernetes وDocker.
كجزء من العرض الجديد، سيتم الآن توسيع محرك Qualcomm AI المباشر عبر كل مسرعات AI داخل مجموعة واسعة من المنتجات.
وسيشمل أيضًا أدوات شائعة مثل Qualcomm AI Model Efficiency Toolkit (AIMET)، AIMET Model Zoo، محللات النماذج وNeural Architecture Search (NAS) الذي يتضمن Google Cloud Vertex AI NAS.
يقول أصغر: “تتيح لنا خارطة الطريق التكنولوجية القوية لدينا تولي موقع الريادة في مجالات الأعمال الجديدة بسرعة كبيرة”.
“هذا بالضبط ما نفعله في جانب برامج الذكاء الاصطناعي، للمطورين ومصنعي المعدات الأصلية لدينا، باستخدام Qualcomm AI Stack. نعتقد أنه العرض الرائد للحافة الذكية المتصلة “.
المصدر: venturebeat
شاهد المزيد:
