تقنية جديدة تمنح الذكاء الاصطناعي عيونًا شبيهة بعيون الإنسان
قد تؤدي هذه التقنية إلى ذكاء اصطناعي متطور للغاية يمكنه على الفور فهم ما تراه وما تستخدمه في الروبوتات والسيارات ذاتية القيادة.
قام باحثون في جامعة سنترال فلوريدا (UCF) ببناء جهاز للذكاء الاصطناعي ينسخ شبكية العين.
قد ينتج عن البحث ذكاء اصطناعي متطور يمكنه تحديد ما يراه على الفور، مثل الأوصاف التلقائية للصور الملتقطة بالكاميرا أو الهاتف. يمكن أيضًا استخدام هذه التقنية في الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة.
هذه التقنية، التي تم وصفها في دراسة حديثة نُشرت في مجلة ACS Nano ، تعمل أيضًا بشكل أفضل من العين من حيث نطاق الأطوال الموجية التي يمكن أن تراها، من الأشعة فوق البنفسجية إلى الضوء المرئي وحتى طيف الأشعة تحت الحمراء.
تساهم قدرتها على الجمع بين ثلاث عمليات مختلفة في عملية أخرى في تفردها. تحتاج تقنية الصور الذكية المتاحة حاليًا، مثل تلك الموجودة في السيارات ذاتية القيادة، إلى معالجة منفصلة للبيانات وحفظها واستشعارها.
يدعي الباحثون أنه من خلال دمج الإجراءات الثلاثة، يكون الجهاز المصمم من قبل UCF أسرع بكثير من التكنولوجيا الحالية.
مع وجود المئات من الأجهزة التي يتم تركيبها على شريحة بعرض بوصة واحدة، فإن التكنولوجيا أيضًا مضغوطة تمامًا.
تقول الباحثة الرئيسية للدراسة تانيا روي، الأستاذة المساعدة في قسم علوم وهندسة المواد ومركز تكنولوجيا علوم النانو في جامعة كاليفورنيا: “ستغير الطريقة التي يتم بها إدراك الذكاء الاصطناعي اليوم”.
“اليوم، كل شيء عبارة عن مكونات منفصلة ويعمل على أجهزة تقليدية. وهنا، لدينا القدرة على إجراء الحوسبة داخل المستشعر باستخدام جهاز واحد على منصة صغيرة واحدة “.
تتوسع التكنولوجيا في العمل السابق الذي قام به فريق البحث الذي ابتكر أجهزة تشبه الدماغ يمكنها تمكين الذكاء الاصطناعي من العمل في المناطق النائية والفضاء.
يقول روي: “كانت لدينا أجهزة تتصرف مثل نقاط الاشتباك العصبي في الدماغ البشري، لكننا مع ذلك لم نقم بإطعامها الصورة بشكل مباشر”.
“الآن، من خلال إضافة قدرة استشعار الصورة إليهم، لدينا أجهزة تشبه المشابك التي تعمل مثل” البكسل الذكي “في الكاميرا عن طريق استشعار الصور ومعالجتها والتعرف عليها في وقت واحد.”
يفحص الملا منجور الإسلام، المؤلف الرئيسي للدراسة وطالب الدكتوراه في قسم الفيزياء بجامعة كاليفورنيا، الأجهزة التي تشبه شبكية العين على شريحة. الائتمان: جامعة سنترال فلوريدا
بالنسبة للمركبات ذاتية القيادة، فإن تعدد استخدامات الجهاز سيسمح بقيادة أكثر أمانًا في مجموعة من الظروف، بما في ذلك في الليل، كما يقول المؤلف الرئيسي للدراسة Molla Manjurul Islam ’17MS وطالب الدكتوراه في قسم الفيزياء بجامعة كاليفورنيا.
يقول إسلام: “إذا كنت في سيارتك ذاتية القيادة ليلاً وكان نظام التصوير للسيارة يعمل فقط عند طول موجي معين، لنقل الطول الموجي المرئي، فلن يرى ما هو أمامها”.
“ولكن في حالتنا، مع أجهزتنا، يمكنه بالفعل الرؤية في الحالة بأكملها.”
“لا يوجد جهاز تم الإبلاغ عنه مثل هذا، والذي يمكن أن يعمل في نفس الوقت في نطاق الأشعة فوق البنفسجية والطول الموجي المرئي بالإضافة إلى الطول الموجي للأشعة تحت الحمراء، لذلك فهذه هي نقطة البيع الأكثر تميزًا لهذا الجهاز،” كما يقول.
مفتاح هذه التقنية هو هندسة الأسطح النانوية المصنوعة من ثاني كبريتيد الموليبدينوم وديتلوريد البلاتين للسماح بالاستشعار متعدد الأطوال الموجية والذاكرة.
تم تنفيذ هذا العمل بالتعاون الوثيق مع YeonWoong Jung ، وهو أستاذ مساعد مع تعيينات مشتركة في مركز تكنولوجيا NanoScience التابع لـ UCF وقسم علوم وهندسة المواد، وهو جزء من كلية الهندسة وعلوم الكمبيوتر في UCF.
اختبر الباحثون دقة الجهاز من خلال جعله يستشعر ويتعرف على صورة ذات طول موجي مختلط – رقم الأشعة فوق البنفسجية “3” وجزء الأشعة تحت الحمراء الذي يمثل صورة معكوسة للأرقام التي تم وضعها معًا لتشكيل “8.”
لقد أظهروا أن التقنية يمكنها تمييز الأنماط وتحديدها على حد سواء “3” في الأشعة فوق البنفسجية و “8” في الأشعة تحت الحمراء.
يقول المؤلف المشارك للدراسة Adithi Krishnaprasad 18MS، وهو طالب دكتوراه في قسم الهندسة الكهربائية وهندسة الحاسبات في UCF: “لقد حصلنا على دقة من 70 إلى 80٪، مما يعني أن لديهم فرصًا جيدة جدًا لتحقيقها في الأجهزة”.
يقول الباحثون إن التكنولوجيا يمكن أن تصبح متاحة للاستخدام في السنوات الخمس إلى العشر القادمة.
المصدر: scitechdaily
قد يهمك:
