تدعم Nvidia دولاب الموازنة في جولة قدرها 54 مليون دولار لتسريع تطوير الذكاء الاصطناعي الطبي
بعد ساعات من التعاون مع Snowflake مزود البيانات السحابية، دعمت Nvidia بائعًا يعمل على التغلب على عقبات البيانات المرتبطة بتطوير الذكاء الاصطناعي الطبي.
شاركت NVentures ، ذراع رأس المال الاستثماري لشركة الحوسبة العملاقة، في قيادة جولة Flywheel التي تبلغ تكلفتها 54 مليون دولار في مينيابوليس مع Novalis LifeSciences.
قالت Flywheel إنها تخطط لاستخدام رأس المال لزيادة انتشارها ومساعدة مؤسسات الرعاية الصحية والبحث الطبي على التركيز بشكل أكبر على مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، بدلاً من إعداد البيانات لهم.
شاركت Microsoft أيضًا في الجولة، جنبًا إلى جنب مع المطلعين مثل Invenshure و8VC و Beringea و Hewlett Packard Enterprise.
يأتي الاستثمار في وقت تستكشف فيه الشركات في جميع القطاعات إمكانات الذكاء الاصطناعي في زيادة الكفاءة وتوفير الوقت.
في مجال الرعاية الصحية، يمكن أن تساعد هذه التقنية في تحسين رعاية المرضى وتحديد التدخلات العلاجية المناسبة.
لذا، كيف بالضبط تساعد دولاب الموازنة؟
يتعين على المنظمات ترتيب بياناتها عندما تريد بناء نموذج ذكاء اصطناعي وتدريبه.
وهذا يعني إيلاء اهتمام وثيق لمصادر البيانات وتنظيم المعلومات وتنظيمها وتنظيفها بقوة لجعلها جاهزة للتدريب.
تبدو المهمة سهلة ولكن يمكن أن تستغرق بسهولة ما يصل إلى 80٪ من وقت علماء البيانات، مما يترك 20٪ فقط للمهمة الرئيسية للتحليل وإنشاء الرؤى.
تأسست شركة Flywheel في عام 2015، وهي تعالج هذه الفجوة مع التركيز بشكل خاص على الرعاية الصحية والأبحاث الطبية.
تقدم الشركة منصة شاملة تعمل على أتمتة استيعاب بيانات التصوير الطبي وتنظيمها وإدارتها وحسابها، مما يسمح لمؤسسات الرعاية الصحية بتوسيع نطاق تطوير الذكاء الاصطناعي والاكتشافات البحثية الأخرى بكفاءة.
قال جيم أولسون، الرئيس التنفيذي للشركة، لـ VentureBeat: “تسمح Flywheel للمستخدمين باستخراج وتعبئة الرؤى القيمة من البيانات من خلال جعلها أكثر تنظيماً وإمكانية الوصول إليها ومواتية للتطبيقات المتكاملة، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي”.
تعمل ثلاث تقنيات رئيسية على تمكين هذا النظام: Flywheel Enterprise لإدارة بيانات التصوير، و Flywheel Discovery لاستكشاف هذه البيانات وتحليلها، و Flywheel Exchange لتصفح واستخدام مجموعات البيانات العامة المنسقة مسبقًا.
على الرغم من أن Flywheel لم تشارك عدد العملاء لديها، إلا أن موقعها على الويب يذكر بعض قصص النجاح المهمة، بما في ذلك قصص نجاح شركة Roche و Genentech وجامعة كاليفورنيا وسان فرانسيسكو ومركز CMU-Pitt Bridge و Octave Bioscience .
من بين حالات الاستخدام، تقوم الشركة أيضًا ببناء منصة بيانات موحدة لتطوير نظام ذكاء اصطناعي غير متحيز لتصوير الثدي.
“ليس لدينا الكثير من المنافسين المباشرين القادرين على تقديم حل كامل شامل يركز على التصوير الطبي مثلنا.
في كثير من الأحيان، يكون أكبر منافس لنا حلاً محليًا تم إنشاؤه داخليًا ولكنه يصل إلى نقطة حيث لم يعد بإمكانه التوسع أو الاندماج مع التطبيقات الأخرى مثل تطبيقاتنا “، أضاف أولسون.
خطط مسبقا
مع هذه الجولة من التمويل، التي ترفع إجمالي رأس مال Flywheel إلى ما يقرب من 110 مليون دولار، تخطط الشركة للتوسع خارج القطاع العام وشركات الأدوية لتغطية المزيد من قطاعات الرعاية الصحية التي تسعى إلى تسخير قيمة بياناتها لتطوير الذكاء الاصطناعي.
وتشمل هذه مقدمي الرعاية الصحية، ودافعي، وشركات البرمجيات.
قالت Flywheel أيضًا إنها ستركز على زيادة وجودها في المناطق الجغرافية الرئيسية، لا سيما في جميع أنحاء أوروبا.
“أدى تطبيق الذكاء الاصطناعي إلى اكتشاف عقاقير جديدة، وتحديد أنماط المرض، وتحسين
رعاية المرضى.
قال محمد “سيد” صديق، رئيس شركة NVentures ، إن Flywheel يستخدم الذكاء الاصطناعي لإطلاق العنان للقيمة ضمن بيانات التصوير الطبي، مما يشير إلى الفائدة المستمرة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في صناعة الرعاية الصحية.
في المستقبل القريب، ستصبح أدوات مثل Flywheel ضرورية للحفاظ على تنظيم شؤون البيانات ومتوافقة عند تطوير الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية.
وفقًا لمسح حديث أجرته GE HealthCare ، يعتقد 61٪ من الأطباء أن التكنولوجيا يمكن أن تساعد في اتخاذ القرار، بينما قال ما يقرب من 55٪ إنها يمكن أن تتيح تدخلات صحية أسرع وتحسن الكفاءات التشغيلية.
المصدر: venturebeat
شاهد المزيد:
