OpenAI يسحب الأغطية من GPT-4، بدون تحويل النص إلى فيديو
نموذج اللغة الكبير متعدد الوسائط، GPT-4، جاهز للاستخدام في أوقات الذروة، على الرغم من أنه على عكس التقارير المتداولة منذ يوم الجمعة، فإنه لا يدعم القدرة على إنتاج مقاطع فيديو من النص.
ومع ذلك، يمكن لـ GPT-4 قبول إدخال الصور والنص وإنتاج إخراج نصي. عبر مجموعة من المجالات – بما في ذلك المستندات التي تحتوي على نصوص وصور فوتوغرافية أو رسوم بيانية أو لقطات شاشة – تعرض GPT-4 إمكانات مماثلة كما هو الحال في المدخلات النصية فقط، أوضح OpenAI على موقعه على الويب.
هذه الميزة، مع ذلك، في “معاينة البحث” ولن تكون متاحة للجمهور.
أوضح OpenAI أن GPT-4، رغم أنها أقل قدرة من البشر في العديد من سيناريوهات العالم الحقيقي، تظهر أداءً على مستوى الإنسان في مختلف المعايير المهنية والأكاديمية.
على سبيل المثال، اجتاز اختبار المحاكاة الشريطي بنتيجة تقترب من أعلى 10٪ من المتقدمين للاختبار. في المقابل، كانت نتيجة GPT-3.5 حول أدنى 10٪.
قفزات على النماذج السابقة
يعد Casetext أحد المستخدمين الأوائل لـ GPT-4 ، وهو صانع المساعد القانوني للذكاء الاصطناعي، CoCounsel ، الذي يقول إنه قادر على اجتياز الأجزاء المكتوبة والاختيارية من متعدد من امتحان المحامين الموحد.
قال بابلو Arredondo ، الشريك المؤسس وكبير مسؤولي الابتكار في Casetext ، في بيان: “GPT-4 يقفز فوق قوة النماذج اللغوية السابقة”. “إن قدرة النموذج ليس فقط على إنشاء نص، ولكن على تفسيره، لا تنذر بأقل من عصر جديد في ممارسة القانون.”
أضاف فرانك رايان، رئيس الأمريكيتين في DLA Piper ، وهي شركة محاماة عالمية: “يعمل مستشار Casetext على تغيير كيفية ممارسة القانون من خلال أتمتة المهام الحرجة التي تستغرق وقتًا طويلاً وتحرير محامينا للتركيز على جوانب الممارسة الأكثر تأثيرًا” بيان صحفي.
أوضحت شركة OpenAI أنها أمضت ستة أشهر في محاذاة GPT-4 باستخدام دروس من برنامج اختبار الخصومة الخاص بها، وكذلك ChatGPT ، مما أدى إلى تحقيق أفضل نتائجها على الإطلاق – على الرغم من أنها بعيدة عن الكمال – على الواقعية، والتوجيه، ورفض الخروج من حواجز الحماية.
وأضافت أن التشغيل التدريبي لـ GPT-4 كان مستقرًا بشكل غير مسبوق. كان أول نموذج كبير للشركة تمكنت من التنبؤ بأدائها التدريبي بدقة في وقت مبكر.
وكتبت: “بينما نواصل التركيز على التوسع الموثوق به، فإننا نهدف إلى صقل منهجيتنا لمساعدتنا على التنبؤ والإعداد للقدرات المستقبلية بشكل متزايد مقدمًا – وهو أمر نعتبره بالغ الأهمية للسلامة”.
الفروق الدقيقة
لاحظت شركة OpenAI أن التمييز بين GPT-3.5 وGPT-4 قد يكون دقيقًا. وأوضح أن الاختلاف يظهر عندما يصل تعقيد المهمة إلى حد كافٍ. يعد GPT-4 أكثر موثوقية وإبداعًا ويمكنه التعامل مع تعليمات أكثر دقة من GPT-3.5.
يمكن أيضًا تخصيص GPT-4 أكثر من سابقتها. بدلاً من شخصية ChatGPT الكلاسيكية ذات الإسهاب والنبرة والأسلوب الثابت، أوضح OpenAI أن المطورين – وقريبًا مستخدمو ChatGPT – يمكنهم الآن وصف أسلوب الذكاء الاصطناعي ومهمته من خلال وصف تلك الاتجاهات في رسالة “النظام”. تسمح رسائل النظام لمستخدمي واجهة برمجة التطبيقات (API) بتخصيص تجربة مستخدميهم ضمن الحدود بشكل كبير.
سيتعين على مستخدمي واجهة برمجة التطبيقات الانتظار في البداية لتجربة هذه الميزة، نظرًا لأن وصولهم إلى GPT-4 سيكون مقيدًا بقائمة انتظار.
أقرت شركة OpenAI بأنه على الرغم من قدراتها، فإن GPT-4 لها قيود مماثلة لنماذج GPT السابقة. الأهم من ذلك، أنه لا يزال غير موثوق به بشكل كامل. إنه “يهلوس” الحقائق ويرتكب أخطاء في التفكير.
حذرت شركة OpenAI من ضرورة توخي الحذر الشديد عند استخدام مخرجات نموذج اللغة، لا سيما في السياقات عالية المخاطر.
وأضافت أن GPT-4 يمكن أن تكون خاطئة بثقة في تنبؤاتها، ولا تحرص على إعادة التحقق من العمل عندما يحتمل أن يرتكب خطأ.
T2V غائب
تم تأجيج التوقعات للإصدار الجديد من GPT خلال عطلة نهاية الأسبوع بعد أن اقترح مسؤول تنفيذي لشركة Microsoft في ألمانيا أن إمكانية تحويل النص إلى فيديو ستكون جزءًا من الحزمة النهائية.
قال أندرياس براون، كبير مسؤولي التكنولوجيا في Microsoft في ألمانيا، في حدث صحفي يوم الجمعة: “سنقدم GPT-4 الأسبوع المقبل، حيث لدينا نماذج متعددة الوسائط تقدم إمكانيات مختلفة تمامًا – على سبيل المثال، مقاطع الفيديو”.
لاحظ روب إندرل ، الرئيس والمحلل الرئيسي في مجموعة إندرل ، وهي شركة خدمات استشارية في بيند ، أوريغون، أن تحويل النص إلى فيديو سيكون مزعجًا للغاية.
قال لـ TechNewsWorld: “يمكن أن يغير بشكل كبير كيفية إنشاء الأفلام والبرامج التلفزيونية، وكيفية تنسيق البرامج الإخبارية من خلال توفير آلية لتخصيص المستخدم الدقيق للغاية”.
أشار Enderle إلى أن أحد الاستخدامات الأولية للتكنولوجيا يمكن أن يكون في إنشاء لوحات قصص من مسودات النصوص. “مع نضوج هذه التكنولوجيا، سوف تتقدم إلى شيء أقرب إلى المنتج النهائي.”
انتشار الفيديو
لا يزال المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة تطبيقات تحويل النص إلى فيديو أساسيًا، كما أشار جريج ستيرلنج ، المؤسس المشارك لـ Near Media ، وهو موقع ويب خاص بالأخبار والتعليقات والتحليلات.
قال لـ TechNewsWorld: “لكن تحويل النص إلى فيديو لديه القدرة على إحداث اضطراب، بمعنى أننا سنرى الكثير من محتوى الفيديو الذي يتم إنشاؤه بتكلفة منخفضة جدًا أو بدون تكلفة تقريبًا”.
وتابع: “إن جودة وفعالية هذا الفيديو مسألة مختلفة”. “لكنني أظن أن بعضها سيكون لائقًا.”
وأضاف أن المفسرين والمعلومات الأساسية حول كيفية التنفيذ هم مرشحون جيدون لتحويل النص إلى فيديو.
وقال: “يمكنني أن أتخيل أن بعض الوكالات ستستخدمه لإنشاء فيديو للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم لاستخدامه على مواقعهم أو موقع YouTube لأغراض التصنيف”.
وتابع: “لن يكون جيدًا – على الأقل في البداية – في أي محتوى ذي علامة تجارية”. “محتوى وسائل التواصل الاجتماعي هو حالة استخدام أخرى. سترى منشئو المحتوى على YouTube يستخدمونه لزيادة الحجم لتوليد المشاهدات وعائدات الإعلانات “.
لا ينخدع Deepfakes
كما تم اكتشافه مع ChatGPT ، هناك مخاطر محتملة للتكنولوجيا مثل تحويل النص إلى فيديو.
لاحظ ويل دوفيلد ، محلل سياسات في معهد كاتو، وهو مركز أبحاث في واشنطن العاصمة.
ومع ذلك، فقد استبعد دوفيلد فكرة استخدام تحويل النص إلى فيديو لإنتاج “تزوير عميق” فعال.
وأوضح: “عندما رأينا هجمات ذات موارد جيدة، مثل التزييف الروسي العميق لاستسلام زيلينسكي العام الماضي، فقد فشلوا لأن هناك سياقًا وتوقعًا كافيين في العالم لدحض الزيف”.
وتابع: “لدينا مفاهيم محددة جيدًا عن الشخصيات العامة، وما الذي يدور حوله، وما يمكن أن نتوقع منهم القيام به”. “لذلك، عندما نرى وسائل الإعلام الخاصة بهم تتصرف بطريقة شاذة، ولا تتوافق مع تلك التوقعات، فمن المحتمل أن نكون منتقدين للغاية أو متشككين في ذلك.”
المصدر: technewsworld
قد يهمك:
