بدأت المعالجات في اعتماد الذكاء الاصطناعي، لكن قد لا يكون المستهلكون على متنها بالكامل
بدأت الإمكانات المتفجرة التي تكمن في التطورات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي في الظهور في أعمال المدفوعات حيث تبحث البنوك وشركات التكنولوجيا المالية عن طرق لاستخراج اتجاهات واضحة وتحسينات تشغيلية من كميات هائلة من البيانات.
تم التأكيد على الاتجاه الناشئ نحو الذكاء الاصطناعي في المدفوعات من خلال زوج من التطورات التي ظهرت في وقت مبكر يوم الثلاثاء، على الرغم من أن نتائج البحث الصادرة في نفس الوقت تشير إلى أن المستهلكين قد لا يكونون مرتاحين تمامًا لهذا الاتجاه.
أطلق مزود تكنولوجيا المدفوعات Checkout.com ومقره لندن، القبول الذكي، وهي تقنية ذكاء اصطناعي تم تدريبها على ما تسميه الشركة “مليارات نقاط البيانات”. في الاختبار التجريبي، زاد النظام من معدلات القبول بما يصل إلى 9.5 نقطة مئوية لأكثر من 30 تاجرًا ومعالجًا، بما في ذلك Klarna و Ant Group ، كما تقول الشركة.
وفي الوقت نفسه، Sionic Mobile Corp. تقول شركة مدفوعات مقرها أتلانتا والمتخصصة في المدفوعات من حساب إلى حساب في الوقت االفعلي،إنها قامت بدمج تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية من Google Cloud في محاولة لتعظيم التحاق وتسوية المنازعات لكل من دافعي الأموال والمدفوعين لهم.
في الواقع، تتوقع الشركة أيضًا أن تأخذ تقنية الذكاء الاصطناعي من Google عبء حل النزاعات عن كاهل البنوك تمامًا، على عكس معاملات بطاقات الائتمان، حيث يتشاجر الدافعون مباشرة مع مصدري البطاقات، كما يقول سيونيك. يقول مات واتسون، كبير مسؤولي التكنولوجيا في Sionic ، في بيان: “من خلال دمج الذكاء الاصطناعي العام في Google Cloud ، يمكننا أن نقدم لعملائنا تجربة فائقة”.
قال موقع Checkout.com إن مشروعه الخاص في الذكاء الاصطناعي يسمح للتجار بالتحكم في جزء عملية الدفع التي يريدون التركيز عليها، بما في ذلك معدلات القبول وتكاليف المعاملات. تقول الشركة إن النظام “يتعلم” من تفاعلاته مع جهات الإصدار والشبكات والمنظمين لإجراء “تعديلات حية مستمرة” لتحسين تدفق المدفوعات والاقتصاد.
يمكن للمنصة أيضًا تنسيق البيانات أو تعديلها تلقائيًا التي تتماشى مع المعاملات لتتوافق مع المواصفات التي تحددها الشبكات والمصدرون، كما تقول الشركة. يحظى النظام باهتمام خاص من التجار، حيث يمكن للنظام أن يوجه إلى الشبكات التي تقدم “أقل الرسوم”، كما يقول موقع Checkout.com، “في الأسواق التي تتوفر فيها العديد من شبكات الدفع المدينة أو المحلية أو العالمية – مثل [الولايات المتحدة].”
تدعي الشركة أيضًا أن التكنولوجيا يمكن أن تقلل من حالات الرفض الزائفة للتجار، وبعبارة أخرى، المدفوعات التي كان ينبغي قبولها ولكن تم رفضها على أساس بيانات غير صحيحة عن أرصدة العملاء. يقول موقع Checkout.com إن الانخفاضات الكاذبة كلفت البائعين حوالي 50.7 مليار دولار في المملكة المتحدة في عام 2022، ناءً على بحث أجرته الشركة مع Oxford Economics. وتقول الشركة إنه في مثل هذه الحالات، بتعد العديد من العملاء ببساطة.
ولكن في حين أن المعالجات والتجار قد يكونون مستعدين على الأقل لتجربة الذكاء الاصطناعي، فإن حوالي 14٪ من المستهلكين حول العالم يستخدمون ما يسمى بتكنولوجيا المدفوعات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، في حين أن 86٪ لديهم “تحفظات” بشأنها، وفقًا لبحث جديد من المدفوعات مزود Paysafe Ltd. و Sapio Research ، اللذان أجريا مسحًا على 14500 مستهلك في 14 دولة، بما في ذلك الولايات المتحدة.
في الواقع، من بين أولئك الذين لديهم تحفظات، يقول الباحثون إن 17٪ “لا يشعرون بالراحة على الإطلاق في استخدام تقنية المدفوعات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي”. أشار البحث إلى أن بعض المستهلكين على الأقل كانوا يعرفون متى كانوا يستخدمون تقنية الذكاء الاصطناعي، مثل عمليات الدفع، والمحافظ الذكية، وروبوتات الدردشة الخاصة بالمدفوعات.
ونتيجة لذلك، يتعين على مزودي المدفوعات والبائعين القيام ببعض الأعمال، كما يشير البحث. يقول روب جاتو، كبير مسؤولي الإيرادات في Paysafe ، في إفادة.
المصدر: digitaltransactions
شاهد ايضا:
