يأخذ Rackspace منهجًا عادلًا للذكاء الاصطناعي التوليدي
متى ولماذا يجب على أي مؤسسة أن تفكر في نشر الذكاء الاصطناعي التوليفي؟
هذا سؤال يأمل Rackspace في المساعدة في الإجابة عليه من خلال سلسلة من الخدمات الجديدة التي تم الإعلان عنها اليوم والمصممة لمساعدة المؤسسات على فهم وبناء ونشر أحمال عمل الذكاء الاصطناعي (AI) بشكل أفضل في كل من السحابة العامة والخاصة.
خضع Rackspace لتغييرات هائلة في السنوات الأخيرة. بدأت الشركة بدايتها حرفيًا كمساحة على الرف – أي مساحة يمكن للمؤسسة أن تستأجر فيها رفوفًا من الخوادم – في نموذج يُشار إليه عمومًا بالموقع المشترك.
كانت الشركة رائدة في وقت مبكر في الفضاء السحابي كمؤسس مشارك لمشروع البنية التحتية السحابية مفتوحة المصدر OpenStack.
في مرحلة ما، كان لدى Rackspace تطلعات بأن تكون مزودًا سحابيًا عامًا كبيرًا يمكنه منافسة Amazon، لكن هذا لم يتحقق.
اليوم، يوفر Rackspace خدمات تساعد المؤسسات على تشغيل أحمال العمل على بائعي السحابة العامة. تمتلك Rackspace أيضًا شركة سحابية خاصة كبيرة تستخدم OpenStack.
الذكاء الاصطناعي هو حالة استخدام تشمل السحابة العامة والخاصة، وهي أولوية رئيسية لـ Rackspace. هذا هو المكان الذي تتلاءم فيه خدمات Foundry for Generative AI by Rackspace (FAIR).
توفر المنصة إمكانات لمساعدة المؤسسات على فهم حالات استخدام GenAI واحتضان التطوير، ثم إنشاء عمليات نشر من الدرجة الصناعية مع الحوكمة والتحليلات.
صرح Rackspace EVP وCTO Srini Koushik لـ VentureBeat: “بعد كل الإثارة التي تم إنشاؤها باستخدام ChatGPT، فأنت تحاول النظر إليها لفهم تطبيقات الحياة الواقعية ومدى السرعة التي يمكن بها تحويل كل شيء”.
كيف يستخدم Rackspace الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز قدراته الخاصة
بدأت رحلة Rackspace في تقديم خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدية عندما كانت الشركة تحاول معرفة كيف يمكنها استخدام التكنولوجيا نفسها.
في فبراير من هذا العام، بدأت الشركة في تطوير خدمة GenAI الخاصة بها لحالة استخدام داخلي. أشار Koushik إلى أن Rackspace لديها عقود من المعلومات حول جميع أعمالها حول مختلف العملاء والتكوينات والتقنيات.
مثل العديد من المؤسسات، تنتشر بيانات Rackspace حول عملياتها وعملائها عبر تطبيقات مختلفة.
في محاولة للمساعدة في توحيد تلك البيانات بطريقة تجعلها قابلة للبحث والاستعلام بسهولة، طورت الشركة Rackspace Intelligent Co-pilot for the Enterprise (Rackspace ICE).
تستخدم هذه المنصة نموذج لغة كبير (LLM) لتدريب وفهم مجموعة من البيانات. يمكن الوصول إلى جميع البيانات عبر واجهة تعتمد على معالجة اللغة الطبيعية (NLP).
يمكن الآن الاستفادة من حالة الاستخدام الداخلي نفسها من قبل عملائها لمساعدتهم على التعامل بشكل أفضل مع بيانات المؤسسة.
من يحتاج إلى GenAI على أي حال؟
وسط كل الضجيج والاهتمام المحيط بالذكاء الاصطناعي التوليدي، تستكشف العديد من المؤسسات خيارات لاستخدام التكنولوجيا.
الخطوة الأولى في معرض FAIR هي ما أشار إليه كوشيك بـ “التفكير”. الهدف هو فهم حالات الاستخدام الممكنة مع GenAI وكيف يمكن أن تتناسب مع بيئة مؤسسة معينة.
يتضمن جزء من المرحلة تحليل استعداد المنظمة لاعتماد استراتيجية الذكاء الاصطناعي التوليدية.
قال: “جزء كبير من ذلك هو” أين بياناتك وما نوع البيانات المتاحة للتدريب؟ “
المرحلة الثانية من نموذج FAIR هي الحضانة، حيث ينظر Rackspace إلى التكنولوجيا وقدرتها على البقاء داخل المؤسسة.
المرحلة الثالثة والأخيرة هي “التصنيع”، حيث يتطلع Rackspace إلى جلب نموذج الذكاء الاصطناعي إلى الإنتاج مع الأمان والحوكمة والتحليلات المناسبة.
OpenStack سحابة خاصة وAI
عندما يتعلق الأمر بعمليات نشر الذكاء الاصطناعي، ستعتمد Rackspace على كل من السحابة العامة وكذلك السحابة الخاصة.
وأشار كوشيك إلى أنه على الجانب السحابي الخاص، فإن Rackspace قادرة على توفير حوسبة عالية الأداء وتخزين منخفض زمن الوصول وشبكات عالية السرعة في جميع أنحاء العالم.
يتطور هذا إلى الجيل التالي من السحابة الخاصة التي يمكن أن تساعد في تحسين أعباء عمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML).
الجيل الجديد من السحابة الخاصة هو القدرة على إنشاء مجموعات لها سعة وحدة معالجة مركزية ووحدة معالجة رسومات ظاهرية في بيئة حاوية Kubernetes تعمل على بنية OpenStack الأساسية.
قال كوشيك: “يتيح لنا ذلك إنشاء بيئات حوسبة عالية الأداء على أساس مخصص للعملاء”.
قال كوشيك إن تسهيل بناء ونشر الذكاء الاصطناعي على المؤسسات يمثل تحديًا بالغ الأهمية، على الرغم من أنه لا يرى أن الذكاء الاصطناعي يمثل تهديدًا وجوديًا للبشرية.
قال: “أنا لست واحدًا من هؤلاء الأشخاص الذين يقولون إن الذكاء الاصطناعي سيحكم العالم وسيكونون أسيادنا”. “لكن تأثير ما نقوم به من وجهة نظر عامل المعرفة ملحوظ جدًا ويمكنك رؤيته اليوم، لذلك بالنسبة إلى Rackspace ، هناك شيء واحد علينا فعله وهو مساعدة عملائنا على الاستعداد لذلك – وهذا ما نحن عمل. “
المصدر: venturebeat
شاهد المزيد:
