يصمم الباحثون الروبوتات التعبيرية التي يمكنها نقل المشاعر
يعرض مشروع RIKEN Guardian Robot Project أحدث مشاريعهم لإنشاء روبوت معبر يمكنه نقل المشاعر الستة الأساسية من خلال تعابير الوجه.
قام باحثون من مشروع RIKEN Guardian Robot في اليابان بإنشاء طفل معبر يعمل بنظام أندرويد يدعى نيكولا ينقل بنجاح ستة مشاعر أساسية.
اختبرت دراسة جديدة نُشرت في مجلة Frontiers in Psychology مدى قدرة الناس على تحديد ستة تعابير وجه مختلفة – السعادة والحزن والخوف والغضب والمفاجأة والاشمئزاز – والتي نتجت عن تحريك “العضلات” في وجه الروبوت نيكولا.
هذه هي المرة الأولى التي يتم فيها اختبار جودة المشاعر المعبر عنها بواسطة android والتحقق منها لهذه المشاعر الستة.
نيكولا الطفل الروبوت المعبر
كانت روزي، الخادمة الآلية، تعتبر خيالًا علميًا عندما ظهرت لأول مرة في الرسوم المتحركة لجيتسون منذ أكثر من 50 عامًا.
على الرغم من أن حقيقة الروبوت المفيد هي حاليًا أكثر علمية وأقل خيالًا، إلا أنه لا يزال هناك العديد من التحديات التي يجب مواجهتها، بما في ذلك القدرة على اكتشاف المشاعر والتعبير عنها.
ركزت الدراسة الأخيرة التي قادها Wataru Sato من RIKEN Guardian Robot Project على بناء روبوت بشري، أو android ، يمكنه استخدام وجهه للتعبير عن مجموعة متنوعة من المشاعر.
والنتيجة هي نيكولا، رئيس أندرويد يبدو كصبي أصلع.
يوجد داخل وجه نيكولا 29 مشغلًا هوائيًا يتحكم في حركات العضلات الاصطناعية. 6 مشغلات أخرى تتحكم في حركات الرأس ومقلة العين. يتم التحكم في المشغلات الهوائية عن طريق ضغط الهواء، مما يجعل الحركات صامتة وسلسة.
وضع الفريق المشغلات بناءً على نظام تشفير حركة الوجه (FACS)، والذي تم استخدامه على نطاق واسع لدراسة تعابير الوجه.
حددت الأبحاث السابقة العديد من وحدات عمل الوجه – مثل “رفع الخد” و “تجعد الشفاه” – التي تشتمل على المشاعر النموذجية مثل السعادة أو الاشمئزاز، وقد قام الباحثون بدمج وحدات العمل هذه في تصميم نيكولا.
دراسة العواطف في الذكاء الاصطناعي
عادةً ما تكون دراسات العواطف، خاصةً كيف يتفاعل الناس مع العواطف في الذكاء الاصطناعي، أمرًا صعبًا.
من الصعب إجراء تجربة يتم التحكم فيها بشكل صحيح مع تفاعل الأشخاص الأحياء، على الرغم من أن النظر إلى الصور أو مقاطع الفيديو للأشخاص أقل طبيعية، وردود الفعل ليست متشابهة.
أوضح ساتو: “الأمل هو أنه مع أجهزة أندرويد مثل نيكولا، يمكننا الحصول على كعكتنا ونأكلها أيضًا”.
“يمكننا التحكم في كل جانب من جوانب سلوك نيكولا، وفي نفس الوقت دراسة التفاعلات الحية.” كانت الخطوة الأولى هي معرفة ما إذا كانت تعابير وجه نيكولا مفهومة.
كان الشخص المعتمد في FACS قادرًا على تحديد كل وحدة من وحدات حركة الوجه، مما يشير إلى أن حركات وجه نيكولا تشبه بدقة حركات الإنسان الحقيقي.
أظهر اختبار ثانٍ أن الأشخاص العاديين يمكنهم التعرف على المشاعر الستة النموذجية – السعادة، والحزن، والخوف، والغضب، والمفاجأة، والاشمئزاز – في وجه نيكولا، وإن كان ذلك بدرجات متفاوتة.
هذا لأن جلد نيكولا المصنوع من السيليكون أقل مرونة من جلد الإنسان الحقيقي ولا يمكن أن يشكل التجاعيد جيدًا. وبالتالي، كان من الصعب تحديد المشاعر مثل الاشمئزاز لأنه لا يمكن تضمين وحدة العمل الخاصة بتجاعيد الأنف.
نتائج مشروع Guardian robot
أضاف ساتو: “على المدى القصير، يمكن أن تكون أجهزة android مثل Nikola أدوات بحث مهمة لعلم النفس الاجتماعي أو حتى علم الأعصاب الاجتماعي”.
“بالمقارنة مع الاتحادات البشرية، فإن الروبوتات جيدة في التحكم في السلوكيات ويمكنها تسهيل إجراء تحقيق صارم وتجريبي للتفاعلات الاجتماعية البشرية.”
على سبيل المثال، طلب الباحثون من الناس تقييم مدى طبيعية مشاعر نيكولا حيث تم التحكم بشكل منهجي في سرعة حركات وجهه.
اكتشف الباحثون أن السرعة الأكثر طبيعية كانت أبطأ لبعض المشاعر، مثل الحزن، مما كانت عليه بالنسبة للآخرين، مثل المفاجأة.
في حين أن نيكولا لا يزال بدون جسد، فإن الهدف النهائي لمشروع Guardian Robot هو بناء أندرويد يمكنه مساعدة الناس، وخاصة أولئك الذين يحتاجون إلى احتياجات جسدية والذين قد يعيشون بمفردهم.
واختتم ساتو قائلاً: “ستكون أجهزة Android التي يمكنها التواصل معنا عاطفياً مفيدة في مجموعة واسعة من مواقف الحياة الواقعية، مثل رعاية كبار السن، ويمكن أن تعزز رفاهية الإنسان”.
المصدر: innovationnewsnetwork
إقراء ايضا:
