صعود الذكاء الاصطناعي: هل هو الاختراع الأكثر تأثيرًا على الإطلاق؟
كان الذكاء الاصطناعي (AI) وصعود الذكاء الاصطناعي موضوع نقاش لعدة عقود. ومع ذلك، لم يصبح الأمر حقيقة إلا في السنوات الأخيرة، وفي السنوات الأخيرة لا يزال (خاصة منذ ظهور ChatGPT ) قد ولّد الكثير من الإثارة.
يوجد اليوم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في كل مكان – في جميع مناحي الحياة وعبر صناعات متعددة.
قال العالم والكاتب العلمي، آرثر سي كلارك، ذات مرة: “أي تكنولوجيا متقدمة بما فيه الكفاية لا يمكن تمييزها عن ماجيك!”
لكن من أين أتت وكيف وصلنا إلى هنا؟
أصول الذكاء الاصطناعي
كانت فكرة إنشاء آلات يمكنها التفكير والتعلم مثل البشر موجودة منذ الأيام الأولى للحوسبة.
في الخمسينيات من القرن الماضي، صاغ عالم الكمبيوتر جون مكارثي مصطلح “الذكاء الاصطناعي” وبدأ في استكشاف إمكانية إنشاء آلات يمكنها أداء المهام التي يقوم بها البشر تقليديًا، مثل لعب الشطرنج أو التعرف على الكلام.
على مدى العقود القليلة التالية، طور الباحثون العديد من تقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الأنظمة الخبيرة، والشبكات العصبية، ومعالجة اللغة الطبيعية.
تم استخدام هذه التقنيات في مجموعة متنوعة من التطبيقات، مثل التشخيص الطبي والتعرف على الكلام وتحليل الصور.
ومع ذلك، كان التقدم بطيئًا، ولم يبدأ الذكاء الاصطناعي في الظهور إلا مؤخرًا.
صعود التعلم الآلي
كان أحد الدوافع الرئيسية لظهور الذكاء الاصطناعي هو تطوير التعلم الآلي. هذه مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي تتضمن تدريب خوارزميات للتعلم من البيانات.
من خلال إدخال كميات كبيرة من البيانات في خوارزميات التعلم الآلي، يمكن للباحثين تعليم الآلات التعرف على الأنماط وإجراء التنبؤات.
تم استخدام التعلم الآلي في مجموعة واسعة من التطبيقات، من التعرف على الصور والكلام إلى كشف الاحتيال وأنظمة التوصية.
استثمرت جميع الشركات مثل Google و Facebook و Amazon بشكل كبير في التعلم الآلي، وذلك باستخدامه لتحسين منتجاتها وخدماتها.
التعلم العميق والشبكات العصبية
التطور المهم الآخر في صعود الذكاء الاصطناعي هو ظهور التعلم العميق. التعلم العميق هو نوع من التعلم الآلي الذي يستخدم الشبكات العصبية – خوارزميات مستوحاة من بنية الدماغ البشري.
يمكن لنماذج التعلم العميق التعرف على الأنماط المعقدة في الصور والنصوص والأصوات والبيانات الأخرى لإنتاج رؤى وتنبؤات دقيقة، مما يجعلها مثالية لمهام مثل التعرف على الصور والكلام.
تم استخدام التعلم العميق في مجموعة متنوعة من التطبيقات، من السيارات ذاتية القيادة إلى التشخيصات الطبية.
في السنوات الأخيرة، حقق الباحثون تقدمًا كبيرًا في تطوير شبكات عصبية واسعة النطاق يمكنها معالجة كميات هائلة من البيانات واتخاذ قرارات معقدة.
تأثير صعود الذكاء الاصطناعي على الصناعة
يؤدي صعود الذكاء الاصطناعي إلى تحويل العديد من الصناعات بالفعل، ومن المرجح أن يكون تأثيره أكبر في المستقبل.
في مجال الرعاية الصحية، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين التشخيص الطبي واكتشاف الأدوية.
في مجال التمويل، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في تصنيف الائتمان وكشف الاحتيال وتقييم المخاطر. في التصنيع، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات الإنتاج وتحسين مراقبة الجودة.
يعمل الذكاء الاصطناعي أيضًا على تغيير طريقة عملنا. يتم بالفعل استخدام تقنيات الأتمتة مثل الروبوتات وروبوتات الدردشة في مجموعة متنوعة من الصناعات، من التصنيع إلى خدمة العملاء.
نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر تقدمًا، فمن المرجح أن يؤدي إلى تغييرات كبيرة في سوق العمل، حيث أصبحت العديد من الوظائف مؤتمتة.
من المؤكد أن هذه التقنيات ستحدث تحولًا جوهريًا في طريقة عملنا، لكن القليل منهم سيتفق على مستقبل هذه التقنيات أو كيف يمكن أن تغير العالم كما نعرفه اليوم.
يعتقد البعض أنها ستوفر المدينة الفاضلة، حيث سيحصل الجميع على كل الوقت والمال الذي يحتاجون إليه، بينما يصر آخرون على أن التكنولوجيا لا يمكن أن تكون بهذه القوة أبدًا.
وفقًا لسام التمان، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Open AI، كانت شركته “تبني تقنية من شأنها حل بعض المشكلات الأكثر إلحاحًا، ورفع مستوى المعيشة، وكذلك اكتشاف استخدامات أفضل للإرادة البشرية والإبداع”.
عندما سُئل عما إذا كان بإمكان الآلة أن تفعل كل ما يمكن أن يفعله دماغ الإنسان وما إذا كانت ستؤدي في النهاية إلى دفع سعر العمالة البشرية إلى الصفر، اعترض ألتمان أنه لا يمكنه أبدًا تخيل عالم يكون فيه دماغ الإنسان عديم الفائدة.
إذا كان هذا صحيحًا، فقد تعني الثروة والمال شيئًا مختلفًا تمامًا في هذا العالم الجديد. يمكن أن يكون تطبيق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على جميع جوانب الحياة والمعرفة التي نسعى لاكتسابها تحويليًا حقًا.
قد يغير كل شيء نفكر فيه ونعرفه وكل ما نقوم به حاليًا وكيف نقدره.
ستعمل منصات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تستخدم الذكاء الاصطناعي على زيادة قدراتها بشكل مطرد نحو الذكاء العام وتقديم عمليات وأفكار واكتشافات ورؤى أكثر فاعلية ومستنيرة لم يكن من الممكن تحقيقها في أي مجال من قبل.
قد تكون هذه لحظة بروميثيان في التاريخ، عندما يتم تقديم أدوات وطرق تفكير جديدة معينة، مما يؤدي إلى خروج كبير عما كان موجودًا في وقت سابق.
لن يكون تغييرًا لشيء أو شيء ما، بل تغييرًا واسع النطاق عبر أنماط الحياة والثقافات. سيغير الطريقة التي نعمل بها ونتعاون ونتنافس ونتعلم ونحكم.
تحدث لحظات Promethean مرة كل 600 عام، مثل اختراع المطبعة، والثورة العلمية، والثورة الزراعية، والثورة الصناعية، والثورة النووية، والعصر الحالي للحوسبة الشخصية والإنترنت.
سيؤدي الذكاء الاصطناعي إلى عصر التسارع والتضخيم والدمقرطة.
لم نتعرض أبدًا للوصول إلى مزيد من المعلومات بأدوات رخيصة من خلال دورة فائقة للتقدم التكنولوجي.
سيساعدنا هذا بالتأكيد على تسريع قدرتنا على الرقمنة والمعالجة والتعلم والمشاركة والعمل بشكل متزايد بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
سيكون هذا متاحًا لجميع البشر وسيتخلل كل شيء نعيش معه ونستخدمه ونعالجته كل يوم، مثل سياراتنا وهواتفنا ومنازلنا وآلاتنا.
لكن التحدي مع صعود الذكاء الاصطناعي وسرعة ومعدل التغيير الذي يجلبه في حياتنا، قوي مثل التحدي الذي واجهناه عندما أنشأنا الطاقة النووية – يمكن استخدامها لإضاءة بلد بأكمله أو طمس الكل.
كوكب. الشيء الجيد في الطاقة النووية هو أنها تم إنشاؤها من قبل الحكومات، مع أنظمة وقواعد وسياسات تحكم واضحة.
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
عندما يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر تقدمًا، فإنه يثير أسئلة أخلاقية مهمة حول دور التكنولوجيا في المجتمع.
أحد الشواغل الرئيسية هو إمكانية استخدام الذكاء الاصطناعي لأغراض ضارة. على سبيل المثال، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء أخبار مزيفة أو مزيفة عميقة، مما يجعل من الصعب التمييز بين المعلومات الحقيقية والكاذبة.
مصدر قلق آخر هو قدرة الذكاء الاصطناعي على تعزيز التحيزات وعدم المساواة القائمة.
تعد خوارزميات التعلم الآلي جيدة فقط مثل البيانات التي تم تدريبها عليها، وإذا كانت هذه البيانات متحيزة، فإن الخوارزمية ستكون متحيزة أيضًا.
قد يؤدي هذا إلى التمييز وعدم المساواة، لا سيما في مجالات مثل العلاج الطبي والتوظيف والإقراض.
هناك أيضًا مخاوف بشأن تأثير الذكاء الاصطناعي على الوظائف. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر تقدمًا، فمن المرجح أن يقوم بأتمتة العديد من الوظائف، لا سيما في صناعات مثل التصنيع وخدمة العملاء.
وهذا يمكن أن يؤدي إلى خسائر كبيرة في الوظائف ويزيد من تفاقم عدم المساواة القائمة.
الحاجة إلى التنظيم
مع ظهور الذكاء الاصطناعي، هناك أيضًا قلق متزايد بشأن المخاطر المحتملة المرتبطة باستخدامه. لمعالجة هذه المخاوف، تدعو الحكومات والمنظمات حول العالم إلى تنظيم الذكاء الاصطناعي.
يشير تنظيم الذكاء الاصطناعي إلى المبادئ التوجيهية والأطر القانونية والأخلاقية التي تحكم تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي ونشرها واستخدامها.
تهدف هذه اللوائح إلى ضمان تطوير الذكاء الاصطناعي واستخدامه بطريقة تفيد المجتمع وتقلل من الأضرار المحتملة وتحافظ على المعايير الأخلاقية.
الهدف من تنظيم الذكاء الاصطناعي ليس خنق الابتكار أو التقدم، ولكن توفير إطار عمل يعزز تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول وأخلاقي.
أحد الاهتمامات الأساسية التي تدفع الدعوة إلى تنظيم الذكاء الاصطناعي هو احتمال أن يكون الذكاء الاصطناعي متحيزًا أو تمييزيًا.
أنظمة الذكاء الاصطناعي غير متحيزة مثل البيانات التي يتم تدريبها عليها، وإذا كانت هذه البيانات تعكس التحيزات والأحكام المسبقة في المجتمع، فإن نظام الذكاء الاصطناعي سوف يديم تلك التحيزات.
يمكن أن يؤدي هذا إلى نتائج تمييزية في مجالات مثل التوظيف والإسكان والرعاية الصحية. لمعالجة هذا الأمر، يجب أن يضمن تنظيم الذكاء الاصطناعي تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي واستخدامها بطريقة عادلة وغير تمييزية.
هناك مصدر قلق آخر يدفع الدعوة إلى تنظيم الذكاء الاصطناعي وهو احتمال أن يشكل الذكاء الاصطناعي تهديدًا للأمن القومي.
كلما أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر تقدمًا، يمكن استخدامه لتطوير أسلحة مستقلة أو لشن هجمات إلكترونية.
لمعالجة هذا الأمر، يجب أن يضمن تنظيم الذكاء الاصطناعي تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي واستخدامها بطريقة آمنة ومأمونة.
هناك حاليًا العديد من المبادرات قيد التنفيذ لتطوير أطر تنظيم الذكاء الاصطناعي.
في عام 2019، أصدر الاتحاد الأوروبي (EU) “إرشادات أخلاقية للذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة”، والتي تحدد سبع متطلبات رئيسية لأنظمة الذكاء الاصطناعي لاعتبارها جديرة بالثقة: الرقابة البشرية، والقوة التقنية والسلامة، والخصوصية وإدارة البيانات، والشفافية، والتنوع، وعدم -التمييز والرفاهية المجتمعية والبيئية.
تهدف المبادئ التوجيهية إلى توفير إطار عمل لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتسم بالشفافية والمساءلة وتحترم الحقوق الأساسية.
في الولايات المتحدة، طور المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST) إطار عمل لإدارة المخاطر في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
يوفر إطار العمل نهجًا منظمًا لتقييم وإدارة المخاطر المرتبطة بتطوير ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك القضايا المتعلقة بالتحيز والإنصاف والشفافية.
تعمل دول أخرى، مثل كندا واليابان، على تطوير أطر تنظيمية للذكاء الاصطناعي.
في كندا، أصدرت الحكومة ورقة مناقشة حول تطوير استراتيجية وطنية للذكاء الاصطناعي تتضمن أحكامًا للاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي. في اليابان، أنشأت الحكومة مجلسًا لتطوير إرشادات تنظيم الذكاء الاصطناعي.
بالإضافة إلى المبادرات التي تقودها الحكومة، هناك أيضًا جهود جارية من قبل المجموعات الصناعية ومنظمات المجتمع المدني لتطوير أطر تنظيم الذكاء الاصطناعي.
على سبيل المثال، وضعت الشراكة حول الذكاء الاصطناعي، وهي مجموعة من شركات التكنولوجيا ومنظمات المجتمع المدني، مجموعة من المبادئ التوجيهية الأخلاقية لتطوير الذكاء الاصطناعي واستخدامه.
في حين أن هناك إجماعًا متزايدًا على أن تنظيم الذكاء الاصطناعي ضروري، لا يزال هناك الكثير من الجدل حول أفضل نهج لتنظيم صعود الذكاء الاصطناعي.
يجادل البعض بأنه يجب تنظيم الذكاء الاصطناعي كفئة منفصلة من التكنولوجيا، بينما يجادل آخرون بأنه يمكن تكييف اللوائح الحالية لمعالجة المخاوف الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
هناك أيضًا نقاش حول المدى الذي يجب أن يكون فيه تنظيم الذكاء الاصطناعي إلزاميًا أو طوعيًا.
ما هو واضح هو أن هناك اعترافًا متزايدًا بأن تنظيم الذكاء الاصطناعي ضروري لضمان تطوير الذكاء الاصطناعي واستخدامه بطريقة تعود بالنفع على المجتمع.
مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي في التطور والتكامل بشكل أكبر في حياتنا اليومية، ستصبح الحاجة إلى تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول وأخلاقي أكثر إلحاحًا.
سيكون تطوير أطر تنظيمية فعالة للذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق هذا الهدف.
العالم على وشك إحداث ثورة في العديد من القطاعات من خلال الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، فإن الطريقة التي يتم بها تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى فهم أفضل بسبب الآثار الرئيسية التي ستخلفها هذه التقنيات على البشرية ككل.
قد يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر الابتكارات البشرية تأثيرًا في التاريخ.
المصدر: innovationnewsnetwork
قد يهمك:
