سبع ملاحظات من تقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2023 الصادر عن جامعة ستانفورد
تشير بيانات من Grand View Research إلى أنه من المتوقع أن تتجاوز القيمة السوقية العالمية للذكاء الاصطناعي 1.7 تريليون دولار في عام 2030، ارتفاعًا من 93.5 مليار دولار في عام 2021، مع التوسع بمعدل نمو سنوي مركب يزيد عن 38 في المائة.
وجد تقرير حديث صادر عن Goldman Sachs أن الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل ChatGPT المدعوم من Microsoft أو Bard المملوك لشركة Google ، يحمل أيضًا إمكانات هائلة.
وقال بنك الاستثمار الأمريكي إنه يمكن أن يؤدي إلى زيادة بنسبة 7 في المائة (أو ما يقرب من 7 تريليونات دولار) في الاقتصاد العالمي ورفع نمو الإنتاجية بمقدار 1.5 نقطة مئوية على مدى 10 سنوات.
في أحدث تقرير سنوي لمؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2023، يستكشف معهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المرتكز على الإنسان التابع لجامعة ستانفورد سوق الذكاء الاصطناعي ويكتشف الاتجاهات التي تؤثر على الصناعة.
هنا، ذا ناشيونال يلقي نظرة على سبع نقاط رئيسية من تقرير ستانفورد.
الصناعة تتصدر الأوساط الأكاديمية في سباق الذكاء الاصطناعي
في العام الماضي، أصدرت الصناعة 32 نموذجًا رئيسيًا للتعلم الآلي، بينما أنتجت الأوساط الأكاديمية ثلاثة فقط.
ووجد التقرير أنه حتى عام 2014، كانت الأوساط الأكاديمية تنتج عمليات محاكاة أو مشروعات مهمة للتعلم الآلي، لكن الصناعة استحوذت على زمام الأمور منذ ذلك الحين.
يتطلب تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة رأس مال ضخم وموارد علمية وأفضل المواهب وكميات هائلة من البيانات وقوة الحوسبة – وهي موارد “تمتلكها الجهات الفاعلة في الصناعة بطبيعتها بمقادير أكبر مقارنةً بالأوساط غير الربحية والأكاديمية”، وفقًا للتقرير.
وقالت: “في عام 2011، حصلت نفس النسبة تقريبًا من خريجي الدكتوراة الجدد في الذكاء الاصطناعي على وظائف في الصناعة (40.9 في المائة) مقابل الأوساط الأكاديمية (41.6 في المائة)”.
“منذ ذلك الحين، ومع ذلك، توجه غالبية حاملي الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي إلى الصناعة. في عام 2021، حصل 65.4 في المائة من حاملي الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي على وظائف في الصناعة، أي أكثر من ضعف 28.2 في المائة ممن شغلوا وظائف في الأوساط الأكاديمية.”
يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر مرونة واتساعًا
كان أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية جيدًا في مشاريع محدودة أو مهام ضيقة لكنها واجهت صعوبات في وظائف أوسع.
ومع ذلك، فإن أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي تتحدى هذا الاتجاه التقليدي لأنها بارعة في اتباع العديد من الأوامر وأداء المهام المختلفة في وقت واحد.
على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي إنتاج نصوص وصور ومقاطع فيديو وتسجيلات صوتية، ويمكنه أيضًا إنشاء محتوى جديد، في السياق الصحيح، بدلاً من مجرد تحليل البيانات الموجودة أو التصرف بناءً عليها.
على الرغم من أن النماذج اللغوية استمرت في تحسين قدراتها التوليدية، إلا أن أبحاث ستانفورد أشارت إلى أنها لا تزال تعاني من مهام التخطيط المعقدة.
هل الذكاء الاصطناعي هو العالم الجديد؟
تعمل أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي على تطوير مفاهيم مبتكرة، وتعزيز التقدم العلمي والوصول إلى معالم بحثية جديدة.
في العام الماضي، تم استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لتسريع البحث في العديد من المشاريع المبتكرة مثل اندماج الهيدروجين، وتحسين كفاءة معالجة المصفوفة وتطوير أجسام مضادة جديدة.
وقال التقرير إن شركة Nvidia للتكنولوجيا استخدمت “عامل التعلم المعزز للذكاء الاصطناعي لتحسين تصميم الرقائق التي تشغل أنظمة الذكاء الاصطناعي”.
“استخدمت Google مؤخرًا أحد نماذجها اللغوية … لاقتراح طرق لتحسين النموذج نفسه. وسيؤدي التعلم الذاتي للذكاء الاصطناعي إلى تسريع تقدم الذكاء الاصطناعي.”
تزايد إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي
زاد عدد الخلافات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي 26 مرة منذ عام 2012، وفقًا لقاعدة بيانات Aiaaic التي تتعقب الحوادث المتعلقة بسوء الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي.
Aiaaic هي مبادرة مستقلة وغير حزبية للمصلحة العامة تدرس وتبني القضية من أجل الذكاء الاصطناعي الحقيقي، والخوارزميات والأتمتة والشفافية والانفتاح.
تضمنت بعض حوادث العام الماضي شريط فيديو مزيف عميق لاستسلام الرئيس الأوكراني فولوديمير زيلينسكي والسجون الأمريكية باستخدام تكنولوجيا مراقبة المكالمات على زملائهم.
في العام الماضي، اكتسبت النماذج التوليدية مثل ChatGPT عددًا كبيرًا من المتابعين لكنها تأتي مع العديد من التحديات الأخلاقية.
على سبيل المثال، تكون أدوات إنشاء النص إلى صورة منحازة في بعض الأحيان وفقًا لأبعاد النوع الاجتماعي، ويمكن خداع روبوتات المحادثة لخدمة أهداف شائنة، وفقًا للتقرير.
انخفاض الاستثمار الخاص في الذكاء الاصطناعي
لأول مرة في العقد الماضي، انخفض الاستثمار الخاص السنوي في الذكاء الاصطناعي. انخفض الاستثمار الخاص العالمي للذكاء الاصطناعي بنسبة 26.7 في المائة سنويًا إلى 91.9 مليار دولار العام الماضي.
في عام 2022، كانت مجالات تركيز الذكاء الاصطناعي الأكثر استثمارًا هي الرعاية الطبية والصحية (6.1 مليار دولار) ، وإدارة البيانات والمعالجة والسحابة (5.9 مليار دولار) ، والتكنولوجيا المالية (5.5 مليار دولار).
لكن التقرير قال إن الطلب على المهارات المهنية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي يتزايد في كل قطاع صناعي أمريكي تقريبًا.
في الولايات المتحدة، عبر كل قطاع توجد بيانات عنه – باستثناء الزراعة والغابات وصيد الأسماك والصيد – زاد عدد الوظائف الشاغرة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في المتوسط من 1.7 في المائة في عام 2021 إلى 1.9 في المائة العام الماضي.
استخدام الذكاء الاصطناعي بطرق متعددة الأوجه
تشمل مهارات الذكاء الاصطناعي التي يُرجح أن تكون جزءًا لا يتجزأ من الأعمال، أتمتة العمليات الروبوتية (39 في المائة)، ورؤية الكمبيوتر (34 في المائة)، وفهم نصوص اللغة الطبيعية (33 في المائة) والوكلاء الافتراضيين (33 في المائة)، وفقًا لـ تقرير.
كانت حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الأكثر شيوعًا في عام 2022 هي تحسين عمليات الخدمة (24 في المائة)، وإنشاء منتجات جديدة قائمة على الذكاء الاصطناعي (20 في المائة)، وتقسيم العملاء (19 في المائة)، وتحليلات خدمة العملاء (19 في المائة)، وتحسين جديد للمنتجات قائم على الذكاء الاصطناعي (19 في المائة).
اهتمام صانعي السياسات المتزايد بالذكاء الاصطناعي
أظهر تحليل مؤشر الذكاء الاصطناعي في ستانفورد للسجلات التشريعية لـ 127 دولة أن عدد مشاريع القوانين التي تحتوي على “ذكاء اصطناعي” التي تم تمريرها إلى قانون ارتفع من واحد فقط في عام 2016 إلى 37 في العام الماضي.
وقال التقرير: “يُظهر تحليل السجلات البرلمانية حول الذكاء الاصطناعي في 81 دولة أن الإشارات إلى الذكاء الاصطناعي في الإجراءات التشريعية العالمية قد زادت بنحو 6.5 مرة منذ عام 2016”.
المصدر: thenationalnews
اقرا ايضا:
