Snowflake تطلق مستند AI المستند إلى LLM والمزيد في المؤتمر السنوي
تقدم Snowflake دفعة إنتاجية أخرى للذكاء الاصطناعي. أعلنت شركة سحابة البيانات اليوم، في مؤتمرها السنوي، عن Document AIAI،هي واجهة جديدة تستند إلى نموذج لغة كبير (LLM) تسمح للمؤسسات باستخراج القيمة بسرعة من وابل المستندات.
تمثل هذه الخطوة تطورًا رئيسيًا لعملاق البيانات – والذي بدأ بالتركيز على البيانات المنظمة – ويوفر طريقة سهلة لتعبئة المعلومات غير المنظمة المفيدة التي غالبًا ما تظل مبعثرة عبر الصوامع.
قال Snowflake نائب الرئيس الأول للمنتج Christian Kleinerman: “نحن نفتح حقبة بيانات جديدة للعملاء، ونستفيد من الذكاء الاصطناعي ونقضي على الصوامع التي كانت مرتبطة سابقًا بالتنسيق والموقع والمزيد لإحداث ثورة في كيفية استخدام المؤسسات لبياناتها والعمل على توجيه الرؤى باستخدام Data Cloud”..
كما قامت الشركة التي تتخذ من مونتانا مقراً لها بإطلاق طاولات Iceberg الجديدة ووظائف SQL التي تعمل بنظام ML وأدوات تحسين التكلفة في هذا الحدث.
طريقة جديدة لتعبئة المعلومات غير المنظمة
مرة أخرى في سبتمبر 2022، أكمل Snowflake الاستحواذ على Applica في بولندا، وهو نظام أساسي للذكاء الاصطناعي لفهم المستندات. تعمل هذه التقنية الآن على تشغيل Document AI الجديد.
كما توضح الشركة، كل ما يتعين على مستخدم المؤسسة فعله هو تفصيل ما يريده بلغة طبيعية.
تقوم الواجهة تلقائيًا بمعالجة هذا الاستعلام لاستخراج المحتوى المطلوب والرؤى التحليلية من المستند المعني، سواء كانت فاتورة أو عقدًا أو أي شيء آخر.
أوضح كلاينرمان: “سيرى العملاء تجربة شاملة حيث يمكنهم الحصول على مستندات في Snowflake وطرح أسئلة منظمة من تلك المستندات – مثل اسم الموظف أو عنوانه أو القيمة الإجمالية في الفاتورة” في إيجاز صحفي. “سيؤدي هذا إلى تشغيل النظام لأخذ المستندات، وهي ملفات غير مهيكلة، وتحويلها إلى بيانات منظمة.”
أضاف SVP أنه بمجرد توفر هذه البيانات المحولة، يمكن استخدامها للتحليلات التقليدية أو ذكاء الأعمال أو عمليات ML الأخرى.
في صميم مستند AI، يوجد LLM متعدد الوسائط مصمم لغرض معين من Applica والذي يعالج استعلامات اللغة لتوفير المخرجات.
قالت Snowflake إنها تعمل على توسيع هذا النظام ليشمل المزيد من أنواع البيانات غير المهيكلة، لكنها لم تقل ما سيكون بعد ذلك.
تجدر الإشارة إلى أن البيانات غير المهيكلة شاملة للغاية ويمكن أن تتضمن صورًا وملفات نصية ومقاطع فيديو وغير ذلك الكثير.
يمكن أن تلعب هذه الخطوة دورًا رئيسيًا في قصة نمو Snowflake ، حيث تقدر IDC أن أكثر من 90 ٪ من بيانات العالم ستكون غير منظمة خلال السنوات الخمس المقبلة.
أحداث أخرى في Snowflake Summit 2023
بالإضافة إلى Document AI، أعلن Snowflake عن تحديثات لجداول Iceberg ووظائف SQL التي تعمل بنظام ML لسحابة البيانات الخاصة به.
أشار كلاينرمان إلى أن الأول سيساعد المؤسسات على دمج الجداول الأصلية والخارجية لـ Iceberg في نوع جدول موحد، مما يسهل توسيع قيمة سحابة البيانات إلى بيانات Iceberg ، بينما يجلب الأخير التعلم الآلي (ML) إلى أيدي غير – مستخدمو البيانات الفنية، مما يتيح لهم التعامل بسهولة مع حالات الاستخدام مثل التنبؤ أو اكتشاف الانحرافات.
أخيرًا، أطلقت الشركة مؤشر أداء ندفة الثلج، وهو مقياس إجمالي لقياس أداء الاستعلام للمؤسسات بالإضافة إلى أداتين جديدتين لتحسين التكلفة: الميزانيات واستخدام المستودعات.
ستحدد الميزانيات الحد الأقصى للإنفاق على الحوسبة خلال فترة زمنية محددة وإصدار تنبيهات عندما يكون الحد على وشك الانتهاك.
وفي الوقت نفسه، سيعطي استخدام المستودعات للمؤسسات رؤية حول مدى حسن استخدام مجموعات الحوسبة الخاصة بهم، مما يسمح لهم بتقليص الحجم عند الإمكان وتوفير المال.
المصدر: venturebeat
قد يهمك:
