Snowflake تتمكن من تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليفي في Snowflake Data Cloud
دخلت Snowflake و Nvidia في شراكة لتزويد الشركات بمنصة لإنشاء تطبيقات مخصصة للذكاء الاصطناعي (AI) داخل سحابة بيانات Snowflake باستخدام بيانات مملوكة للشركة. جاء هذا الإعلان اليوم في قمة ندفة الثلج 2023.
إن دمج منصة Nvidia’s NeMo لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) والحوسبة المسرعة بواسطة GPU مع إمكانات Snowflake سيمكن المؤسسات من تسخير بياناتها في حسابات Snowflake لتطوير LLM لخدمات الذكاء الاصطناعي التوليدية المتقدمة مثل روبوتات الدردشة والبحث والتلخيص.
صرح Manuvir Das ، رئيس حوسبة المؤسسات في Nvidia ، لـ VentureBeat أن هذه الشراكة تميز نفسها عن الآخرين من خلال تمكين العملاء من تخصيص نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بهم عبر السحابة لتلبية احتياجات المؤسسة الخاصة بهم.
يمكنهم “العمل مع البيانات الخاصة بهم لبناء … تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية الرائدة دون نقلها خارج بيئة سحابة البيانات الآمنة. سيؤدي ذلك إلى تقليل التكاليف ووقت الاستجابة مع الحفاظ على أمان البيانات “.
أكد جنسن هوانغ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Nvidia ، على أهمية البيانات في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تفهم العمليات والصوت الفريد لكل شركة.
قال هوانغ في بيان مكتوب: “ستنشئ Nvidia و Snowflake معًا مصنعًا للذكاء الاصطناعي يساعد الشركات على تحويل بياناتها القيمة إلى نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة لتوليد تطبيقات جديدة رائدة – مباشرة من النظام الأساسي السحابي الذي يستخدمونه لإدارة أعمالهم”.
وفقًا لـ Nvidia ، سيوفر هذا التعاون للشركات فرصًا جديدة لاستخدام بيانات الملكية الخاصة بها، والتي يمكن أن تتراوح من مئات تيرابايت إلى بيتابايت من معلومات الأعمال الأولية والمنظمة.
يمكنهم استخدام هذه البيانات لإنشاء وتنقيح LLMs المخصصة، مما يتيح تطوير التطبيقات والخدمات الخاصة بالأعمال.
تبسيط تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال السحابة
تؤكد شركة Nvidia’s Das أن المؤسسات التي تستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية المخصصة والمدربة على بيانات الملكية الخاصة بها ستحافظ على ميزة تنافسية على تلك التي تعتمد على نماذج خاصة بالبائع.
قال إن استخدام الضبط الدقيق أو تقنيات أخرى لتخصيص LLM ينتج نموذجًا مخصصًا للذكاء الاصطناعي يمكّن التطبيقات من الاستفادة من المعرفة المؤسسية – المعلومات المتراكمة المتعلقة بالعلامة التجارية للشركة والصوت والسياسات والتفاعلات التشغيلية مع العملاء.
قال داس لموقع VentureBeat: “تتمثل إحدى طرق التفكير في تخصيص نموذج ما في مقارنة ناتج النموذج التأسيسي بموظف جديد تخرج للتو من الكلية، مقارنةً بالموظف الذي عمل في الشركة منذ أكثر من 20 عامًا”.
“اكتسب الموظف منذ فترة طويلة المعرفة المؤسسية اللازمة لحل المشكلات بسرعة وبإحصاءات دقيقة.”
يتضمن إنشاء LLM تدريب نموذج تنبؤي باستخدام مجموعة كبيرة من البيانات. قال داس إنه لتحقيق أفضل النتائج، من الضروري وجود بيانات وفيرة ونموذج قوي وقدرات حوسبة متسارعة. يشمل التعاون الجديد العوامل الثلاثة.
“أكثر من 8000 عميل Snowflake يخزنون إكسابايت من البيانات في Snowflake Data Cloud.
نظرًا لأن المؤسسات تتطلع إلى إضافة قدرات الذكاء الاصطناعي التوليفية إلى تطبيقاتها وخدماتها، فإن هذه البيانات هي وقود لإنشاء نماذج مخصصة للذكاء الاصطناعي “.
“إن تشغيل Nvidia NeMo على منصة الحوسبة المتسارعة ونماذج الأساس المدربة مسبقًا ستوفر موارد البرامج والحوسبة داخل Snowflake Data Cloud لإتاحة الوصول إلى الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.”
Nvidia’s NeMo عبارة عن منصة مؤسسة سحابية أصلية تمكن المستخدمين من إنشاء وتخصيص ونشر نماذج ذكاء اصطناعي توليدية بمليارات من المعلمات.
تعتزم Snowflake استضافة وتشغيل NeMo داخل Snowflake Data Cloud ، مما يسمح للعملاء بتطوير ونشر LLMs مخصصة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية.
قال داس: “البيانات هي وقود الذكاء الاصطناعي”.
“من خلال إنشاء نماذج مخصصة باستخدام بياناتها على Snowflake Data Cloud ، ستكون المؤسسات قادرة على الاستفادة من الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز أعمالها من خلال التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تفهم أعمالها بعمق والمجالات التي تعمل فيها.”
ما التالي بالنسبة لـ Nvidia و Snowflake؟
أعلنت Nvidia أيضًا عن التزامها بتقديم حوسبة متسارعة ومجموعة شاملة من برامج الذكاء الاصطناعي كجزء من التعاون.
ذكرت الشركة أن هناك جهودًا هندسية مشتركة كبيرة جارية، بهدف دمج محرك Nvidia AI في سحابة بيانات Snowflake.
قال داس إن الذكاء الاصطناعي التوليدي هو أحد أكثر التقنيات التحويلية في عصرنا، ومن المحتمل أن يؤثر على كل وظيفة عمل تقريبًا.
قال داس: “الذكاء الاصطناعي التوليدي هو فرصة تقدر بمليارات الدولارات ولديه القدرة على تحويل كل صناعة حيث تبدأ الشركات في بناء ونشر نماذج مخصصة باستخدام بياناتها القيمة”.
“بصفتنا شركة منصات، فإننا نساعد حاليًا شركائنا وعملائنا على الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي لحل أكبر مشاكل البشرية من خلال الحوسبة المتسارعة والبرامج المتكاملة المصممة لتلبية الاحتياجات الفريدة لكل صناعة تقريبًا.”
المصدر: venturebeat
شاهد المزيد:
