هل الذكاء الاجتماعي هو مستقبل الذكاء الاصطناعي؟
نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يلعب دورًا مهمًا في حياتنا اليومية، فإن تطبيق الوعي الاجتماعي هو الخطوة التالية نحو مستقبل الذكاء الاصطناعي (AI)، وفقًا للباحثين.
على الرغم من أن Siri و Google Assistant لديهما القدرة على جدولة الاجتماعات عند الطلب، إلا أنهما لا يتمتعان بالوعي الاجتماعي لتحديد أولويات المواعيد بشكل مستقل.
جادل فريق من الباحثين بأن مستقبل الذكاء الاصطناعي يستدعي تطبيق الذكاء الاجتماعي لضمان عدم إعاقة نمو التكنولوجيا بسبب نقص المهارات الاجتماعية.
تم نشر العمل، ” الذكاء الاجتماعي الاصطناعي: وجهة نظر مقارن وشاملة ” في CAAI Artificial Intelligence Research .
الذكاء الاجتماعي الاصطناعي هو مستقبل الذكاء الاصطناعي
قال المؤلف الأول Lifeng Fan ، المختبر الوطني الرئيسي للذكاء الاصطناعي العام، معهد بكين للذكاء الاصطناعي العام (BIGAI): ” لقد غير الذكاء الاصطناعي مجتمعنا وحياتنا اليومية”.
“ما هو التحدي المهم التالي للذكاء الاصطناعي في المستقبل؟ نحن نجادل بأن الذكاء الاجتماعي الاصطناعي (ASI) هو مستقبل الذكاء الاصطناعي “.
يتضمن ASI عدة حقول فرعية منفصلة، بما في ذلك الإدراك الاجتماعي ونظرية العقل والتفاعل الاجتماعي.
يجادل الباحثون بأنه من المهم استخدام العلوم المعرفية والنمذجة الحاسوبية لتحديد الفجوة بين أنظمة الذكاء الاصطناعي والذكاء الاجتماعي البشري، بالإضافة إلى القضايا الحالية والمشاكل المستقبلية، من أجل التقدم المستقبلي في الذكاء الاصطناعي.
يجب أن تتضمن نماذج الذكاء الاصطناعي إشارات اجتماعية
“ASI متميز وصعب مقارنة بفهمنا المادي للعمل؛ قال فان إنه يعتمد بشكل كبير على السياق.
“هنا، يمكن أن يكون السياق كبيرًا مثل الثقافة والفطرة السليمة أو أقل من الخبرة المشتركة لصديقين.
يمنع هذا التحدي الفريد الخوارزميات القياسية من معالجة مشاكل ASI في بيئات العالم الحقيقي، والتي غالبًا ما تكون معقدة وغامضة وديناميكية وعشوائية ويمكن ملاحظتها جزئيًا ومتعددة العوامل “.
يجادل فان بأن ASI يتطلب نهجًا شاملاً، على عكس أنظمة الذكاء الاصطناعي المعاصرة، فإن تحسين مكونات معينة لنظام ASI قد لا يؤدي دائمًا إلى تحسين الأداء.
بدلاً من ذلك، يحتاج مستقبل الذكاء الاصطناعي إلى تقنية لديها القدرة على تفسير الإشارات الاجتماعية، مثل التثاؤب أو التثاؤب، لفهم الحالة العقلية للعوامل الأخرى، مثل النية أو الاعتقاد، للتعاون في مهمة مشتركة.
قال فان: “إن البحث متعدد التخصصات يُعلم ويلهم دراسة ASI: توفر دراسة الذكاء الاجتماعي البشري نظرة ثاقبة على الأساس، والمناهج الدراسية، ونقاط المقارنة، والمعايير المطلوبة لتطوير ASI بخصائص تشبه الإنسان”.
“نحن نركز على الجوانب الثلاثة الأكثر أهمية والتي ترتبط ارتباطًا وثيقًا بالذكاء الاجتماعي: الإدراك الاجتماعي ونظرية العقل والتفاعل الاجتماعي، لأنها ترتكز على نظريات علمية معرفية راسخة وهي أدوات متاحة بسهولة لتطوير النماذج الحسابية في هذه المجالات. “
يتطلب ASI نهجا شاملا
يجادل فان بأنه يجب على الباحثين اتباع نهج شامل لتقليد كيفية تفاعل البشر مع بعضهم البعض والعالم من حولهم.
ولكي يحدث ذلك، يلزم وجود بيئة تفاعلية مفتوحة النهاية، بالإضافة إلى مراعاة كيفية إدخال تحيزات أفضل شبيهة بالإنسان في نماذج ASI لتسريع مستقبل الذكاء الاصطناعي.
“لتسريع التقدم المستقبلي لـ ASI، نوصي باتباع نهج أكثر شمولية تمامًا كما يفعل البشر، لاستخدام أساليب التعلم المختلفة مثل التعلم مدى الحياة، والتعلم متعدد المهام، والتعلم بلقطة واحدة / قليلة، والتعلم التلوي، وما إلى ذلك. قال فان.
“نحن بحاجة إلى تحديد المشكلات الجديدة، وإنشاء بيئات ومجموعات بيانات جديدة، وإنشاء بروتوكولات تقييم جديدة، وبناء نماذج حسابية جديدة.
الهدف النهائي هو تزويد الذكاء الاصطناعي بمستوى عالٍ من الذكاء الاصطناعي ورفع رفاهية الإنسان بمساعدة الذكاء الاجتماعي الاصطناعي. “
المصدر: innovationnewsnetwork
قد يهمك:
