تكشف الدراسة أن الاستثمارات في منهجية DataOps هي المفتاح لتحقيق نتائج الأعمال
وجدت دراسة حديثة أجرتها BMC وS&P Global أن القيمة التجارية الهائلة للبيانات قابلة للقياس الكمي بشكل متزايد.
بالطبع، إنها مهمة معقدة، تربط الاستثمار الأولي في إدارة البيانات بمقاييس الأعمال النهائية.
ومع ذلك، في جميع المجالات، تحقق الشركات ذات الممارسات الناضجة لإدارة البيانات نتائج أعمال قابلة للقياس ومعدلات نجاح أعلى عبر أهداف متعددة، لا سيما تلك التي تؤثر بشكل مباشر على الإيرادات والربحية.
يقول رام تشاكرافارتي، كبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة BMC Software: “تساعد الرؤى المبنية على البيانات في تحسين النماذج التشغيلية، وتعزيز ابتكار المنتجات وتحسين العمليات التي تواجه العملاء بشكل كبير”.
“في الواقع، وجدت الدراسة أن 77٪ من المؤسسات التي لديها برامج إدارة بيانات ناضجة تشهد زيادات كبيرة في رضا العملاء.”
“النضج” هي الكلمة الأساسية هناك، وهي تُترجم إلى استثمار في منهجية Datapost.
فرق DataOps
يشرح شاكرافارتي أنه نظرًا لأن المؤسسات تسعى إلى تحسين إستراتيجيتها وتقنيتها القائمة على البيانات، فإن أولئك الذين ليس لديهم برامج قوية لإدارة البيانات يواجهون فجوة مستمرة.
يقول: “تمتلك الشركات كمًا هائلاً من البيانات القيمة لي – لكنها في الواقع لا تدرك هذه القيمة”.
يوافق 13٪ فقط من المستجيبين من المؤسسات التي لا تستخدم منهجية DataOps بشدة على أنهم يدعمون أهداف العمل برؤى قائمة على البيانات، مقارنة بـ 41٪ من المؤسسات التي تطبق منهجية DataOps عبر المؤسسة لدعم أنشطتها القائمة على البيانات.
تضيف منهجية DataOps المرونة والأتمتة إلى إدارة البيانات، في خدمة نتائج الأعمال القائمة على البيانات. يتطلب بعض الاستثمارات الكبيرة في التكنولوجيا وتحسين العمليات التجارية، بالإضافة إلى المواهب والخبرة.
يبدو أن النقطة الشائكة بالنسبة لبعض الشركات تبرر هذه الاستثمارات خارج البوابة، عندما لا يمكنهم رؤية نتائج تنظيمية أو تشغيلية ملموسة فورية أو عائد استثمار في العالم الحقيقي.
يقول: “العديد من هذه المبادرات ذات طبيعة تأسيسية، مما يعني أنها لا تمتلك حقًا مقياسًا واضحًا للنجاح في حد ذاتها”.
“ما الذي يترجم إليه تنظيف وتحسين جودة البيانات في مجموعة بيانات معينة من حيث استيعاب الإيرادات أو خفض التكلفة؟”
حيث تعطي الشركات الأولوية لاستثماراتها في البيانات
ووجدت الدراسة أن غالبية المؤسسات لديها إما استثمار “متسارع” أو “متسارع بشكل حاد” في تكنولوجيا إدارة البيانات، بينما حافظ 31٪ على مستوى استثماراتها.
وبينما تمتلك الشركات مجموعة كاملة من الأهداف لتحسين كيفية الاستفادة من البيانات، أفاد 68٪ من المشاركين بزيادة الإيرادات و55٪ قالوا إن مشاركة العملاء ورضاهم هما من الأولويات الرئيسية.
جودة البيانات هي الشرط الأساسي لمبادرات البيانات، وأفاد 38٪ أن قضايا الجودة هي التحدي الأكبر بالنسبة لهم.
مما لا يثير الدهشة، أن أكثر العوامل التي تم الإبلاغ عنها والتي تدفع اعتماد تقنية إدارة البيانات هي مبادرات لتحسين جودة البيانات وسلامتها، على سبيل المثال 57٪.
بناءً على هذا المكاسب التأسيسية، أفاد 53٪ بأنهم استثمروا في تطوير رؤى الأعمال التي تؤدي إلى زيادة الإيرادات، بينما أفرد 53٪ مبادرات الترحيل إلى السحابة.
لكن نقاط الضعف لدى موردي البيانات (33٪ من المستجيبين) أو أولئك الذين يقومون بتدوين البيانات وصقلها ومرحلة الاستهلاك، وأولئك الذين يعملون في أدوار العرض والاستهلاك المختلطة (29٪)، تكشف عن قصة استثمار أخرى.
لا يمكن أن يركز الاستثمار التنظيمي على التكنولوجيا فقط. يجب على الشركات أيضًا الاستثمار في المشكلات المجاورة والمتشابكة مع الأشخاص والعمليات التي تسبب المشكلات الكبرى التي يواجها هؤلاء الموظفون.
وهي تشمل الاختناقات (30٪)، والبيانات المنفردة (39٪)، والتدريب غير الكافي و / أو التوظيف (59٪)، وأكثر من ذلك.
الجناح C، خيبة الأمل، والبقاء في المسار
يقول شاكرافارتي إن قبول ودعم المسؤولين التنفيذيين هو أحد العوامل الرئيسية التي تفرق بين المنظمات الناجحة التي تعتمد على البيانات والمنظمات المتخلفة عن الركب.
تحتاج برامج إدارة البيانات إلى أبطال على المستوى التنفيذي ملتزمين بالمبادرة بأكملها. لسوء الحظ، يقع العبء على عاتق الفريق لتقديم القيمة في وقت مبكر وفي كثير من الأحيان لمنع المديرين التنفيذيين من سحب دعمهم المبكر.
“أنت تريد تحديد فرص القيمة التجارية في البداية، وتنفيذ التزام أصحاب المصلحة على أعلى مستوى،” كما يقول. “ابدأ صغيرًا وأثبت القيمة.
راقب الجائزة، وشدد على أنها ستكون رحلة، لكن أظهر أنه يمكنك تحقيق المكاسب بشكل منهجي، وأن تركز الليزر على التنفيذ والتسليم في آخر ميل طوال الوقت. بناء العمليات ببطء، واعتمادها وتكييفها حسب الحاجة “.
هذا يعني عدم محاولة غليان المحيط، وبدلاً من ذلك البدء باستخدام نهج قائم على الحالة. المفتاح هو تحليل الجدوى، وتحديد القيمة النسبية لحالات الاستخدام المحتملة.
تعتبر القيمة العالية والجدوى المنخفضة من الأمور الصعبة التي يصعب حلها – حاول تحقيق المكاسب الأسهل في المقدمة، ثم التعلم والتكيف والتشغيل بشكل منهجي.
وإذا كانت نتائج البرنامج التجريبي الخاص بك لا تستحق الجهد الذي قد يتطلبه التوسع، فسيتم الانتقال إلى الحالة التالية، مع دمج أفضل الممارسات والرؤى التي تطورها على طول الطريق.
ربط المخرجات وتنقيح استراتيجية البيانات
لكن في النهاية، لا يكفي وضع علامات اختيار على قائمة مهام حالات الاستخدام؛ من الأهمية بمكان تحديد الإستراتيجية الشاملة لمؤسستك وأهداف العمل في نهاية اللعبة.
يُترجم هذا عادةً إلى مجموعة من النتائج: زيادة الإيرادات، ومكاسب الإنتاجية أو خفض التكلفة، وتخفيف المخاطر.
بمجرد تحديد مجموعة من حالات الاستخدام، وتحديد البيانات والتحليلات والعمليات المطلوبة لدعمها، قم بتخطيط كيفية ارتباطها جميعًا بنتائج الأعمال وتحديد مجموعة واضحة من المقاييس التي تلتقط التأثير على نتائج الأعمال الخاصة بك توفر استراتيجية البيانات الأساسية.
على النحو الأمثل، تكشف كل حالة استخدام عن مجال جديد حيث يجب إعطاء الأولوية للاستثمارات التقنية.
يقول شاكرافارتي: “كلما تقدمت، تجد الحصان المناسب للدورة الصحيحة، ومجموعة الأدوات المناسبة لكل حالة من حالات الاستخدام هذه”.
“لا يمكن أن يكون ذلك فكرة لاحقة – إنها الطريقة التي تحتاج إليها لتحسين مؤسستك أو نموذج التشغيل الخاص بك ليكون قائماً على البيانات حقًا.”
وضع الإستراتيجية موضع التنفيذ
يأتي التنفيذ مع مجموعة من الاستراتيجيات والتحديات الخاصة به – بالإضافة إلى الأخطاء. ومرة أخرى، كل منها هو فرصة للتعلم والتنقيح والتكرار. يقول شاكرافارتي إن هناك ثلاثة آفاق.
على المدى القريب، يمكنك تحديد حالة الهدف من حيث العملية، والهندسة المعمارية، وخريطة طريق التنفيذ.
في منتصف المدة، ستتخطى حالات الاستخدام المبكر تلك عبر وظيفة عمل كاملة. تعلم من تعثراتك، وتوسع مرة أخرى، وقم بالتشغيل – لا تعلن النصر قبل الأوان، ولكن استمر في تنمية خبرتك.
وبعد ذلك على المدى الطويل، عندما تنتقل إلى وضع التجميع للتنفيذ، اجعله ممارسة أعمال كالمعتاد، مما يزيد من نضج مؤسستك وتطورها بشكل عام.
عندما ينتج عن الاستثمار الأولي رؤى تجارية قابلة للتنفيذ وعائد استثمار يمكن إثباته، فإنه يخلق دورة فعالة من النجاح على المدى الطويل، مما يحفز الاستثمار المستمر في الإستراتيجية التي تعتمد على البيانات.
يقول شاكرافارتي: “هذه استثمارات غير تافهة”. تكلف مبادرات تحويل البيانات وإدارة البيانات ومبادرات تحليل البيانات استثمارات كبيرة من الوقت والموهبة والإيرادات، غالبًا على مدى سنوات متعددة.
العديد من هذه الاستثمارات تأسيسية. لكن لا يمكنك مطاردة اللعبة اللامعة، والإفراط في الاستثمار في منطقة واحدة مع إهمال الصورة الأكبر. يجب أن تكون موجودًا على المدى الطويل، مع إستراتيجية بيانات مدروسة جيدًا “.
المصدر: venturebeat
قد يهمك:
شراء قالب ووردبريس Divi اخر اصدار
شراء قالب ووردبريس Flatsome اخر اصدار
شراء قالب ووردبريس Digiqole مدفوع
