مستقبل الذكاء الاصطناعي في البيع بالتجزئة: ما وراء ضجيج ChatGPT
منذ أن استحوذت ChatGPT على العالم هذا العام، يبدو أن الأشكال الأخرى من الذكاء الاصطناعي التي تتسلل إلى الشعبية قد تم نسيانها قليلاً. ومع ذلك، ستصبح قدرات الذكاء الاصطناعي والأتمتة أكثر أهمية في البيع بالتجزئة.
وجدت McKinsey في عام 2017 أن 20٪ فقط من المؤسسات أبلغت عن استخدام الذكاء الاصطناعي في أعمالها، ولكن بحلول عام 2022، تضاعف هذا المبلغ. قال المنتدى الاقتصادي العالمي هذا العام إنه “من المتوقع أن تزداد خدمات الذكاء الاصطناعي في قطاع التجزئة من 5 مليارات دولار إلى أكثر من 31 مليار دولار بحلول عام 2028”.
أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر أهمية لمجرد الحفاظ على قدرته التنافسية في صناعة البيع بالتجزئة. يتضمن الذكاء الاصطناعي في البيع بالتجزئة استخدام الأتمتة والبيانات والتقنيات مثل خوارزميات التعلم الآلي (ML) لتقديم تجارب تسوق مخصصة للغاية للمستهلكين. أحد الاستخدامات المهمة لتقنية الذكاء الاصطناعي هو ابتكار الدفع الذاتي، حيث يساعد تقديم طريقة مسح آمنة أيضًا في منع سرقة المتاجر.
يمكن تشغيل منصات البيع بالتجزئة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بدون مساعدة بشرية لمنح العملاء مزيدًا من التحكم في عملية التسوق الخاصة بهم. كحافز لمنع الخسارة، سيتم استخدام أنظمة جديدة بمصادقة الذكاء الاصطناعي لتسجيل البيانات على السارقون المشتبه بهم.
عنصر أساسي لنجاح البيع بالتجزئة الحديث
كما أن فرق التسويق في التجارة الإلكترونية لديها أيديهم كاملة، في محاولة لمواكبة متطلبات التجارة الرقمية الحديثة. سيكون استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام اليدوية بمثابة توفير كبير للوقت.
سيصبح الذكاء الاصطناعي أيضًا ميزة تنافسية. يمكن أن يوفر الذكاء الاصطناعي رؤى مدعومة بالبيانات لدعم توصيات أكثر فاعلية للمنتج، واستراتيجيات المشاركة متعددة القنوات، وأهداف العمل طويلة الأجل.
لكن كود ChatGPT الخاص بـ OpenAI ليس هو الأداة الوحيدة التي يجب على تجار التجزئة أخذها في الاعتبار. لا تجعل ChatGPT أشكالًا أخرى من الذكاء الاصطناعي غير ضرورية، وفقًا لإيلي فينكلشتين ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Constructor ، وهي منصة للبحث عن المنتجات واكتشافها لشركات البيع بالتجزئة. على عكس الرأي العام المتنامي، فإن ChatGPT لا يدفع أشكال الذكاء الاصطناعي الأخرى تمامًا بعيدًا عن الطريق.
“إذا سألت ChatGPT نفسها، فستتلقى نفس الرد. تشبيه جيد هو التفكير في عدد المرات التي تريد فيها التحدث إلى موظف المتجر في متجر مادي. ينشئ ChatGPT هذا النوع من الحوار المتبادل عبر الإنترنت، “قال Finkelshteyn لـ E-Commerce Times.
موازنة أدوات الذكاء الاصطناعي لاكتشاف المنتج بشكل مفصل
بالتأكيد، هناك مواقف عندما يكون التحدث إلى زميل عبر الإنترنت مفيدًا ومناسبًا. ومع ذلك، فقد عرض، هذا ليس ضروريًا لكل منتج تنوي شرائه. وقال: “عندما تتسوق عبر الإنترنت، إذا كنت تعرف بالضبط ما تبحث عنه، فإن البحث لا يزال – وسيظل – أداة أفضل”.
إذا كنت ترغب فقط في تصفح الممر رقميًا ورؤية القمصان أو الأجهزة الإلكترونية أو الوجبات الخفيفة المختلفة التي يحملها بائع التجزئة، فلا تزال صفحة الفئة أداة أفضل. ومع ذلك، قد ترغب في بعض الوقت، ربما من 5٪ إلى 10٪، في التحدث إلى أحد شركاء المتجر الخبراء وتشرح لهم بالتفصيل ما تبحث عنه.
هذا هو المكان الذي يمكن أن يقوم فيه ChatGPT بعمل أفضل بكثير في التجارة الإلكترونية من أي شيء متاح لدينا اليوم، كما اعترف. هذا هو عند فهم استفسارك الطويل، والإجابة على أسئلتك، ومساعدتك في العثور على ما تحتاجه يمكن إغلاق الصفقة.
الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتجارب التسوق المخصصة
يمكن للذكاء الاصطناعي ترتيب نتائج البحث وتخصيصها بناءً على ما يعرفه عن الاتجاهات في كتالوج المنتج، ويمكنه الاستفادة مما يعرفه عن المتسوق من سلوك هذا الشخص على موقعه وعبر القنوات الأخرى للعلامة التجارية.
لذلك عندما يبحث شخص ما عن “قمصان”، على سبيل المثال، يمكن أن تعطي النتائج الأولوية للقمصان في العلامات التجارية والألوان المفضلة لدى المتسوق وبنقاط السعر التي يفضلها. يقوم بذلك مع تحسين مؤشرات الأداء الرئيسية لمتاجر التجزئة، مثل الإيرادات والتحويلات والأرباح.
على سبيل المثال، تستخدم منصة Constructor الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لجمع التفاصيل من كل استعلام للمستخدم. يمكن أن تتضمن أيضًا التعليقات التي يتم تقديمها إلى النظام بعد الاستعلام عبر التفاعلات مع النتائج، مئات الملايين من المرات كل يوم، لتحسين النتائج والتجارب باستمرار مثل هذه، وفقًا لفينكلشتين.
محادثة حول دور الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية
طلبت صحيفة E-Commerce Times من Eli Finkelshteyn مناقشة ما يمكن أن تتوقعه شركات التجارة الإلكترونية من الذكاء الاصطناعي في السنوات القليلة المقبلة. إنه يعرف أيضًا ما يجب على تجار التجزئة تجنبه عند التفكير في الذكاء الاصطناعي.
أوقات التجارة الإلكترونية: كيف يمكن لخيارات الذكاء الاصطناعي الأخرى أن تستمر في النجاح في ظلال ChatGPT؟
Eli Finkelshteyn: بقدر ما هو مدهش مثل ChatGPT ، فإنه لا يُقصد به أن يكون أفضل أداة لكل مشكلة من مشاكل الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، إنها ليست أفضل أداة لمجالات مثل إرجاع مجموعات كبيرة من النتائج والمرشحات كما هو الحال في بحث التجارة الإلكترونية النموذجي.
أيضًا، فهي ليست أفضل أداة للاستخدام المناسب لحركة مرور الموقع وبيانات تدفق النقرات [السلوكية] لتصنيف كل هذه النتائج، أو التعلم بشكل صحيح من قاعدة مستخدمين محددين لموقع التجارة الإلكترونية وبيانات تدفق النقر لتحديد كيفية تغيير التصنيفات بمرور الوقت أو أن تكون مخصّصة لمتسوق معين. هذا منطقي لأن هذه ليست مشاكل يحاول ChatGPT حلها.
بدلاً من ذلك، هذه حالات استخدام حيث سيستمر الذكاء الاصطناعي المستند إلى تدفق النقر والمدرّب على حركة المرور الخاصة بموقع التجارة الإلكترونية في أن يكون أكثر ملاءمة حتى يتمكن تجار التجزئة من تحسين رحلة المتسوق وإنشاء تجارب متماسكة متعددة القنوات.
ما الذي يمكن أن يتوقعه تجار التجزئة مع استمرار تقدم جانبي الذكاء الاصطناعي؟
كيف أثرت الشعبية أو التقدم التكنولوجي لـ ChatGPT على منصة البحث والاكتشاف الخاصة بالمُنشئ لشركات البيع بالتجزئة؟
Finkelshteyn: بشكل عام، لا يزال الجميع يحاول معرفة مكان ChatGPT في التجارة الإلكترونية. يتطلب العثور على حالات الاستخدام المناسبة والواجهات التجريب والمرونة. على وجه الخصوص، من الضروري أيضًا التأكد من أن التقنيات القائمة على ChatGPT التي تطرحها للمستخدمين مفيدة حقًا.
ما الذي يفعله المُنشئ للنهوض بهذه الابتكارات؟
Finkelshteyn: نحن نقدم منصة قائمة على الذكاء الاصطناعي للبحث عن المنتجات واكتشافها لمساعدة تجار التجزئة على تقديم تجارب مخصصة للغاية عبر القنوات التي تعكس أيضًا مؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بهم. يتمثل تأثير ChatGPT على عملنا في Constructor في أن العديد من شركائنا في البيع بالتجزئة متحمسون لتجربة نماذجنا الأولية في هذا المجال وهم على استعداد لتخصيص موارد التطوير لدمجها بشكل أسرع من التقنيات الجديدة السابقة التي طرحناها.
اعتقدت شركتنا لسنوات أن اكتشاف المنتج يمكن أن يكون أفضل بكثير مما اعتاد المتسوقون الحصول عليه حاليًا. يجعل ChatGPT بائعي التجزئة أكثر انفتاحًا لتجربة أشكال جديدة من اكتشاف المنتجات ومعرفة أكثر المتسوقين تقديرًا لهم.
مع كل هذه التجارب، كيف يمكن لبائعي التجزئة وضع الفائدة الحقيقية للمتسوق في الاعتبار؟
Finkelshteyn: لسوء الحظ، فإن العديد من الجهود التي نراها حتى الآن في الفضاء – دمج ChatGPT مع تقنيات البيع بالتجزئة الأخرى – كانت حيلًا. تبدو رائعة في المرة الأولى التي تلعب فيها معهم ولكنها لا تفيد المتسوق.
طرحت إحدى الشركات روبوت دردشة يستخدم ChatGPT ، لكنه يدفع المستخدم بشكل أساسي إلى التعبير عن حاجته في شكل بحث ثم البحث عن المنتج. إنه في الواقع أقل فائدة من مجرد استخدام شريط البحث. إنه لا يوفر قيمة حقيقية، وبالتالي من المحتمل أن ترى المواقع التي تنفذها المتسوقين يحاولون ذلك مرة أو مرتين ثم لا يعودون إليها مرة أخرى.
يمنحنا ChatGPT والطاقة المحيطة به جميعًا في مساحة اكتشاف المنتجات الفرصة لإحداث ثورة في كيفية عثور الأشخاص على المنتجات ذات الواجهات والتقنيات الجديدة. هدفنا في Constructor هو استخدام هذه الطاقة والإثارة لإنشاء التكنولوجيا التي سيرغب المتسوقون في استخدامها مرارًا وتكرارًا وعدم إضاعة الإثارة على المتسوقين الذين يستخدمون الحيل مرة واحدة فقط.
ما الذي يمكن أن تتوقعه شركات التجارة الإلكترونية من الذكاء الاصطناعي في السنوات القليلة المقبلة؟
Finkelshteyn: توقع الكثير من التجارب. ChatGPT ، وبشكل عام، التقنيات التي تقف وراءه – المحولات ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) – تجعل الكثير ممكناً لم يكن ممكناً من قبل. ولكن مجرد إمكانية وجود شيء ما لا يعني بالضرورة أنه ذو قيمة لشركة تجارة إلكترونية أو المتسوقين.
لذا، توقع أن تجد التجريب أكثر الأماكن قيمة لتطبيق هذه التكنولوجيا الجديدة. في Constructor ، نستخدمه بالفعل أسفل الغطاء لجعل النتائج التي يتم إرجاعها للمستخدمين أكثر وعيًا بالسياق وجاذبية لهم. لكن هذا لا يزال مجرد خدش السطح.
ما الذي يجب على تجار التجزئة مراعاته عند تنفيذ أدوات الذكاء الاصطناعي، وما هي الفخاخ التي يجب عليهم تجنبها؟
Finkelshteyn: قبل كل شيء، تأكد من أن ما تفعله لديه القدرة على أن يكون ذا قيمة كافية لك وللمتسوقين لديك ليكون يستحق ذلك. هناك بالفعل الكثير من الحيل المبنية حول ChatGPT والتي سوف تتلاشى، وسيكون هناك المزيد.
لذلك، فكر جيدًا في القيمة التي يمكن أن تحققها ChatGPT والتقنيات الأخرى القائمة على الذكاء الاصطناعي قبل الالتزام. فكر أيضًا في المشكلات ونقاط الألم التي تتطلع إلى حلها.
قد تكون هذه أشياء مثل ربط البيانات عبر القنوات، وتقليل العمل اليدوي المتضمن في مهام التسويق، وتقليل التخلي عن البحث، وما إلى ذلك. ضع في اعتبارك أفضل حالات استخدامك للذكاء الاصطناعي.
أين يمكن أن تضيف ChatGPT قيمة، وأين يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي المعتمد على تدفق النقر أكثر ملاءمة؟ وأين يمكن أن يكون شيء آخر غير الذكاء الاصطناعي، مثل أداة بديهية للتجار ومستخدمي الأعمال، أكثر ملاءمة؟
ستصل التكنولوجيا القيمة في هذا الفضاء. لكن توقع أيضًا رؤية المزيد مما يسمى الابتكارات التي تبدو رائعة ولكنها ليست مفيدة بما يكفي لتحريك الإبرة أو تستحق الجهد المبذول. تجار التجزئة الذين يمكنهم اكتشاف الفرق سيكونون الأكثر نجاحًا.
ما هي القضايا التي تراها فيما يتعلق بالسلامة أو المخاوف الأخلاقية المتعلقة بزيادة استخدام الذكاء الاصطناعي؟ على سبيل المثال، حظرت العديد من الدول الأوروبية مؤخرًا استخدام ChatGPT.
فينكلشتين: يمكن لبعض أشكال الذكاء الاصطناعي، مثل الذكاء الاصطناعي للمحادثة، الكذب والخداع بثقة. إن تقدم الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي المستخدم في التزييف العميق، يجعل من الصعب بالفعل على الناس تصديق عيونهم وآذانهم، وستصبح هذه مشكلة أكبر مع تحسن التكنولوجيا.
هل يجب أن تشارك الحكومات بشكل أكبر في مراقبة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي؟
فينكلشتين: لا يمكن للحكومات ولا ينبغي لها الاعتماد على شركات الذكاء الاصطناعي في تشريع نفسها، وعليها أن تعمل على حماية مواطنيها وتعليمهم قدر المستطاع. من الأهمية بمكان أن يقوم أولئك الذين يشغلون مناصب السلطة في الشركات التي تتصدر الذكاء الاصطناعي بالشيء الصحيح ويتصرفون بشكل أخلاقي في استخدامنا للذكاء الاصطناعي. لكن من المعقول أيضًا أن تتأكد الحكومات من حدوث ذلك.
كيف يمكن أن يؤثر التدخل الحكومي على التطوير المستقبلي للذكاء الاصطناعي؟
Finkelshteyn: الجانب الآخر من هذا هو أننا نعيش في عالم معولم حيث يمكن الوصول إلى الإنترنت لمليارات الأشخاص في كل بلد تقريبًا. هذا يجعل من الصعب السيطرة على الذكاء الاصطناعي. إذا أبطأت الحكومة أبحاث الذكاء الاصطناعي التي أجرتها الشركات الخاضعة لولايتها القضائية، فقد يساعد ذلك في حماية مواطنيها على المدى القصير ولكنه يضر بهم على المدى الطويل.
ستحصل الشركات في البلدان التي تفشل في اتخاذ نفس القرارات على السبق وميزة كبيرة بسبب سرعة التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي. كلنا ما زلنا على اتصال بالإنترنت. سيظل الذكاء الاصطناعي الذي تم تطويره في أماكن أقل دقة في التأثير على الناس في جميع أنحاء العالم.
سيكون إيجاد التوازن الصحيح تحديًا مهمًا لقادة العالم وأتمنى أن يكون قادتنا على استعداد لذلك. في غضون ذلك، بالنسبة لأولئك منا الذين يقودون شركات الذكاء الاصطناعي، أوصي بفحص ما نعمل عليه باستمرار، والتأكد من أنه أخلاقي، ودفع أقراننا لفعل الشيء نفسه.
المصدر: technewsworld
شاهد المزيد:
