أهمية الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة
طور باحثون من جامعة لينشوبينغ خارطة طريق تهدف إلى توجيه صانعي السياسات نحو مستقبل ذكاء اصطناعي جدير بالثقة.
يتمتع الذكاء الاصطناعي (AI) بحضور متزايد في حياتنا اليومية، ويُعتقد أن هذه ليست سوى البداية. ومع ذلك، لكي يستمر هذا، يجب التأكد من أن الذكاء الاصطناعي جدير بالثقة في جميع السيناريوهات. ل
لمساعدة في هذا المسعى، تقوم جامعة Linköping (LiU) بتنسيق TAILOR، وهو مشروع تابع للاتحاد الأوروبي طور خارطة طريق قائمة على الأبحاث تهدف إلى توجيه هيئات تمويل الأبحاث وصناع القرار نحو الذكاء الاصطناعي الموثوق به في المستقبل. ‘TAILOR’ هو اختصار لأسس الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة – الدمج والتعلم والتحسين والاستدلال.
حول مشروع TAILOR
بتمويل من برنامج EU Horizon 2020، يعد TAILOR واحدًا من ستة مشاريع بحثية تم إنشاؤها لتطوير الذكاء الاصطناعي في المستقبل. تعمل TAILOR على وضع أسس الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة، من خلال إنتاج إطار عمل وإرشادات ومواصفات لاحتياجات مجتمع أبحاث الذكاء الاصطناعي.
تعد خارطة الطريق التي قدمها المشروع الخطوة الأولى على طريق التوحيد القياسي، حيث يمكن لصانعي القرار وهيئات تمويل الأبحاث اكتساب فهم لتطوير الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة.
ومع ذلك، يجب حل مشاكل البحث قبل أن يتم تحقيق ذلك.
أكد فريدريك هاينز ، أستاذ الذكاء الاصطناعي في LiU ، ومنسق مشروع TAILOR، على أهمية الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة، موضحًا: “إن تطوير الذكاء الاصطناعي في مهده.
عندما ننظر إلى الوراء إلى ما نفعله اليوم بعد 50 عامًا، سنجده بدائيًا جدًا. بمعنى آخر، لا يزال يتعين اكتشاف معظم المجال. لهذا السبب من المهم وضع الأساس لذكاء اصطناعي جدير بالثقة الآن “.
حدد الباحثون ثلاثة معايير للذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة: يجب أن يلبي العديد من المخاوف الأخلاقية، ويجب أن يتوافق مع القوانين، ويجب أن يكون تنفيذه قويًا وآمنًا.
ومع ذلك، فإن هذه المعايير تطرح تحديات، لا سيما في غرس المبادئ الأخلاقية.
وأوضح هاينز: “خذوا العدالة على سبيل المثال. هل يعني هذا توزيعًا متساويًا للموارد أم أن جميع الجهات الفاعلة تتلقى الموارد اللازمة للوصول بها جميعًا إلى نفس المستوى؟ نحن نواجه أسئلة رئيسية طويلة المدى، وسوف يستغرق الأمر وقتًا قبل الإجابة عليها. تذكر – لقد ناقش الفلاسفة والعلماء تعريف العدالة لمئات السنين
البحث الأساسي في الذكاء الاصطناعي هو أولوية
ستكون الأسئلة الشاملة الكبيرة هي المحور المركزي للمشروع وسيتم تطوير المعايير لجميع أولئك الذين يعملون مع الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، يعتقد Heintz أنه لا يمكن تحقيق ذلك إلا إذا كان البحث الأساسي في الذكاء الاصطناعي يمثل أولوية قصوى.
غالبًا ما ينظر الناس إلى الذكاء الاصطناعي على أنه مشكلة تقنية، ولكن المهم حقًا هو ما إذا كنا نحقق فائدة مجتمعية منه.
قال هاينز ، إذا أردنا الحصول على ذكاء اصطناعي يمكن الوثوق به ويعمل بشكل جيد في المجتمع، يجب أن نتأكد من أنه يركز على الناس.
تمت كتابة العديد من المقترحات القانونية المكتوبة داخل الاتحاد الأوروبي والدول الأعضاء فيه من قبل متخصصين قانونيين، ولكن يُعتقد أنهم يفتقرون إلى المعرفة المتخصصة في مجال الذكاء الاصطناعي – وهي مشكلة خطيرة وفقًا لـ Heintz.
يجب أن تستند التشريعات والمعايير إلى المعرفة.
هذا هو المكان الذي يمكننا فيه نحن الباحثين المساهمة، وتقديم معلومات حول الصدارة الحالية للبحث، واتخاذ قرارات مبنية على أسس جيدة ممكنة. من المهم أن تتاح للخبراء الفرصة للتأثير على أسئلة من هذا النوع “.
المصدر: innovationnewsnetwork
قد يهمك:
