الذكاء الاصطناعي (AI) هو الأفضل عند تكليفه بإيجاد الأنماط المخفية
يكون الذكاء الاصطناعي (AI) هو الأفضل عند تكليفه بإيجاد الأنماط المخفية ضمن مجموعات البيانات الكبيرة.
لذلك، فلا عجب أن أحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي الرائدة في الوقت الحالي هو اكتشاف الاحتيال، والذي يتعلق كله بإخفاء الأنماط داخل مجموعات البيانات الكبيرة.
من الناحية العملية، تساهم مكافحة الاحتيال بأي وسيلة ضرورية في تحقيق النتيجة النهائية أكثر من مجرد أي وظيفة تجارية أخرى باستثناء المبيعات والتسويق.
في الوقت نفسه، يعزز الثقة والولاء للعلامة التجارية (حيث لا أحد يحب النهب) ويوجه ضربة إلى الفوضى التي ميزت طبيعة المعاملات الرقمية لفترة طويلة.
امتصاص سريع
وفقًا لمطور برامج إدارة المخاطر، Provenir ، فإن منع الاحتيال يأتي على رأس قائمة الأسباب التي دفعت مزودي التكنولوجيا المالية الرائدين في أوروبا إلى نشر الذكاء الاصطناعي.
أشار أكثر من 90٪ من المديرين التنفيذيين الذين شملهم الاستطلاع مؤخرًا إلى منع الاحتيال كمحرك رئيسي في اعتماد اكتشاف المخاطر باستخدام الذكاء الاصطناعي في العام الماضي.
ربما تكون الميزة الأساسية التي يجلبها الذكاء الاصطناعي للكشف عن الاحتيال هي قدرته على التعلم أثناء عمله.
يعتبر الاحتيال في حالة تطور مستمر، لذا فإن الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي وتطبيقها على أحدث التدابير الدفاعية بطريقة آلية بالكامل يعد خطوة كبيرة إلى الأمام مقارنة بالأجيال السابقة من برامج الأمن المالي.
ربما يكون هذا هو السبب الرئيسي وراء مشاهدة مقدمي الخدمات المالية مثل Visa حالات احتيال منخفضة قياسية، على الرغم من الارتفاع الهائل في النشاط عبر الإنترنت أثناء الوباء.
في مقابلة حديثة مع Datanami ، قال Dustin White، كبير مسؤولي بيانات المخاطر في Visa، إن الخسائر الناجمة عن الاحتيال انخفضت إلى حوالي سبعة سنتات لكل 100 دولار على الرغم من أكثر من مليوني محاولة احتيال يوميًا.
على مدى السنوات الخمس الماضية، ضخت الشركة 500 مليون دولار في إمكانات الكشف والوقاية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، ولا سيما منصة تسجيل التفويض المتقدم من Visa (VAA) التي تستخدم التعلم الآلي (ML) وأدوات أخرى لتقييم المعاملات في أقل من 300 مللي ثانية.
في الآونة الأخيرة، أطلقت الشركة محرك تحليلات سلوكية لإحباط سرقة الحساب وهجمات الروبوتات.
كما هو الحال مع معظم الأشياء التي تلمسها، فإن أكبر مساهمة للذكاء الاصطناعي في اكتشاف الاحتيال هي الكفاءة التشغيلية.
لاحظ Görkem Gençer، من شركة التحليلات AIMultiple ، مؤخرًا كيف أن الذكاء يزعج المعادلة الأساسية التي أدت إلى الاحتيال في العصر الرقمي: أي السهولة التي يمكن بها تنفيذها والأرباح التي تحققها مقابل صعوبة تحديدها ومنعها من استخدام الوسائل التقليدية.
باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المتعددة لكل شيء بدءًا من تعريف الاختبار وتنقية البيانات إلى استخراج البيانات وتحليلها، يمكن للمؤسسات زيادة دقة قدرات الكشف الخاصة بها والقيام بذلك بسرعات أعلى وعلى مستويات أكثر دقة وحبيبية لنشاط البيانات.
شخصيات مخفية
إن إلقاء نظرة فاحصة على الطرق العديدة التي يمكن من خلالها إجراء الاحتيال باستخدام مستند واحد فقط يوضح الطريقة التي يسمح بها الذكاء الاصطناعي للمؤسسة بتطوير لعبتها في الوقاية والكشف.
منصة جديدة تسمى Inscribe متخصصة في الاحتيال على مستوى المستندات باستخدام أدواتها المصممة لاكتشاف التعديلات على نماذج JPEG أو PDF، فضلاً عن التناقضات في التنسيق التي قد لا يتم اكتشافها بخلاف ذلك.
بالإضافة إلى ذلك، فإنه يحدد المسارات الرقمية التي يمكن استخدامها للتحقق من المستخدمين الشرعيين أو تعقب المخالفين.
تحتوي معظم المستندات أيضًا على العديد من نقاط البيانات غير المتعلقة بالهوية، مثل الدخل والإيرادات والأصول، والتي يمكن استخدامها لفصل الحقيقة عن الخيال.
من خلال أتمتة كل هذا التحليل في إطار عمل ذكي، يسمح Inscribe للمؤسسات بدمج الكشف عن الاحتيال بسهولة أكبر في عملية التطبيق والموافقة، ليس فقط لزيادة معدل اكتشاف الاحتيال ولكن لتسريع الوفاء بالقروض وزيادة الربحية.
التكنولوجيا ليست جيدة ولا سيئة بالطبع، لذا فإن الذكاء الأساسي نفسه الذي يمكن استخدامه لمكافحة الاحتيال يمكن أن يجعله أكثر فاعلية.
هذا هو السبب في أن كونك متخلفًا في الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون ضارًا للغاية عندما يتعلق الأمر بالاحتيال. قبل مضي وقت طويل، من المرجح أن تطغى أنماط الهجوم الذكية على وسائل الحماية اليدوية التي تدخل التيار الإجرامي السائد.
في حين أن إطار العمل الدفاعي المتطور لن يوفر حماية فائقة فحسب، بل سيكون قادرًا على الحفاظ على مستويات عالية من الأداء مع إشراف ضئيل نسبيًا.
ربما لن نحقق أبدًا الحماية الكاملة ضد الاحتيال، لكن الاستراتيجية الذكية ستخفض على الأقل تكلفة الحماية ومعدل الفشل إلى المستويات المقبولة.
المصدر: venturebeat
شاهد ايضا:
