مفتاح تطبيقات الذكاء الاصطناعي للحوسبة الكمية: لغات البرمجة المرنة
يبشر تقدم الحوسبة الكمومية بإعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي (AI) كما هو معروف ومنتشر اليوم.
يعمل هذا التطور على توسيع نطاق مؤسسة الذكاء الاصطناعي والتوسع التجاري بشكل كبير، وربما يقترب من الذكاء العام الاصطناعي. وهناك وعد آخر بتقارب الحوسبة الكمومية والذكاء الاصطناعي ولغات البرمجة في بيئة حسابية واحدة.
الآثار المحتملة لهذا الاندماج في القدرات هائلة. ستعمل تطبيقات التعلم العميق بشكل أسرع. ستصل المشكلات التي يتم حلها إلى التعقيد الذي يتحدى الأساليب التقليدية للتعلم الآلي المتقدم.
سيتم تشغيل الذكاء الاصطناعي الإحصائي والرمزي جنبًا إلى جنب، بينما تجني القطاعات الرأسية من إنتاج الطاقة إلى التمويل الفوائد.
ومع ذلك، لن يحدث أي من هذا دون تمكين لغات برمجة الذكاء الاصطناعي المرنة. إن لغات البرمجة هذه لا غنى عنها لكتابة خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي تدعمها الحوسبة الكمومية لإنشاء تطبيقات متقدمة تتمتع بالقدرة على تحويل حالات الاستخدام التي يتم نشرها من أجلها.
من خلال الاستفادة من لغات البرمجة التكيفية هذه مع القدرة على دعم نماذج توجيه الكائن، والتفكير، والبرمجة الإجرائية والوظيفية، والبرمجة الوصفية، يمكن للمؤسسات تسخير هذا الاقتران من القدرات لتحقيق درجة من الإنتاجية الأفقية التي لا يمكن تحقيقها بخلاف ذلك.
لغات البرمجة
كأساس لكتابة تطبيقات الذكاء الاصطناعي الكمومية الفعالة، فإن لغات البرمجة التكيفية المصممة لهذه المهمة مفيدة للغاية للمطورين.
تسهل هذه اللغات عالية المستوى اختصار الوقت المطلوب لكتابة التعليمات البرمجية مع زيادة الإنتاجية عند القيام بذلك. تتضمن أفضلها البرمجة الوظيفية، والتي غالبًا ما تتناقض مع البرمجة الإلزامية وتعتبر متفوقة عليها.
تتفوق القدرة الديناميكية للغات AI هذه على التغيير أثناء تشغيل البرنامج على اللغات التي تعتمد على طريقة الدُفعات، حيث يجب ترجمة البرنامج وتنفيذه قبل المخرجات.
بالإضافة إلى ذلك، تتيح لغات البرمجة الكمومية للذكاء الاصطناعي كتابة كل من البيانات والتعليمات البرمجية كتعبيرات.
نظرًا لأن الوظائف في هذه الأطر مكتوبة مثل القوائم، فإنها تتم معالجتها بسهولة مثل البيانات، لذلك يمكن لبرامج معينة التعامل مع البرامج الأخرى بالفعل عبر البرمجة الوصفية – وهو أمر أساسي لمرونتها الأساسية.
تُترجم هذه الميزة أيضًا إلى مزايا أداء حيث تعمل هذه اللغات بشكل أسرع في التطبيقات – مثل تلك الخاصة بالمعلوماتية الحيوية التي تتضمن علم الجينوم – بمساعدة أبعاد مختلفة من الذكاء الاصطناعي.
تأثير الذكاء الاصطناعي
عند تمكينها بواسطة لغات البرمجة المرنة لتطوير الذكاء الاصطناعي، تسمح الحوسبة الكمومية للمؤسسات بإجراء حسابات الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع، وعلى نطاق أكبر، مما يمكن أن تفعله بخلاف ذلك.
تدعم لغات البرمجة هذه أيضًا كل من مناهج الذكاء الاصطناعي الإحصائية والرمزية المعززة بواسطة الحوسبة الكمومية.
مشاكل التحسين، على سبيل المثال، يتم حلها تقليديًا في إعدادات الرسم البياني للمعرفة التي تدعم الاستدلالات الذكية بين القيود.
بالنسبة لتطبيقات التعلم الآلي المتقدم (ML)، فإن كتابة خوارزميات الذكاء الاصطناعي المدعمة بالحوسبة الكمية تقلل من مقدار الوقت المطلوب لطرح المستحضرات الصيدلانية الجديدة في السوق، على سبيل المثال.
حتى أن هناك تطبيقات لعلوم البيانات قابلة للتطبيق عالميًا لتدريب نماذج ML أفضل مع عبء حسابي أقل.
في جميع حالات الاستخدام هذه، فإن مفتاح ابتكار حلول الذكاء الاصطناعي المعززة بواسطة الحوسبة الكمومية هو مجموعة لغات البرمجة التي تمكن المطورين من كتابة خوارزميات تستفيد بشكل لا لبس فيه من سرعة أساليب الحوسبة الكمومية وقابليتها للتوسع.
الاحصاء الكمية
على الرغم من وجود العديد من المزايا الأخرى، إلا أن الطريقتين الأساسيتين لتوفير الحوسبة الكمومية للفوائد المذكورة أعلاه هما من خلال الحسابات الكمومية والصلب الكمي.
تتضمن كل وظيفة من هذه الوظائف أجهزة متخصصة لأجهزة الكمبيوتر الكمومية تكون أكثر فاعلية من أجهزة الكمبيوتر التقليدية في معالجة المشكلات بالمقياس والسرعة التي يتم بها شحن الذكاء الاصطناعي.
تقوم أجهزة الكمبيوتر الكمومية بتشفير المعلومات كـ 0 أو 1 أو كليهما – في وقت واحد – في وحدات البت الكمومية (كيوبت)، بينما يمكن لأجهزة الكمبيوتر التقليدية ترميزها فقط على شكل 0 أو 1.
تعد القدرة على تراكب هذه الحالات إحدى الطرق التي تعالج بها الآلات الكمومية كميات هائلة من البيانات في وقت واحد.
آخر هو عن طريق التلدين الكمي، والذي يعكس الطبيعة من حيث أنه يحل حتى مشاكل NP الصعبة من خلال الوصول إلى أدنى حالة طاقة للكمبيوتر.
تستغرق أجهزة الكمبيوتر التقليدية وقتًا هائلاً لحل مشكلات معينة، مثل المخاوف المتعلقة بقضايا التحسين المتعلقة بالمركبات واستهلاك الوقود وأهداف التسليم وغيرها.
تعمل طرق التلدين الكمي على تسريع الوقت المطلوب لتحقيق إجابات لمثل هذه المشكلات، مما يوفر درجة من الكفاءة القابلة للتنفيذ والتي تعتبر محورية بالنسبة للوجستيات أو معدات التوجيه في صناعات السفر والنقل.
برنامج حماية بوابة لغة البرمجة
تتضح فوائد تطبيق الحوسبة الكمومية لتسريع ودعم المنفعة العامة للذكاء الاصطناعي للمجتمع والمؤسسة. ومع ذلك، يتم إيلاء قدر أقل من الاهتمام للغات البرمجة المستخدمة لتصميم تطبيقات الذكاء الاصطناعي الكمومية.
هذه الأطر هي حراس بوابات مستقبل الذكاء الاصطناعي الكمومي. المنظمات الداهية تستخدمهم للاستفادة من هذا التطور المتنامي.
Jans Aasman ، دكتوراه، هو خبير في العلوم المعرفية والرئيس التنفيذي لشركة Franz Inc.
المصدر: venturebeat
إقراء ايضا:
