التكلفة الحقيقية للبيانات القذرة – وكيفية معالجتها بشكل مباشر
أصبحت بيانات العملاء شريان الحياة لتقديم تجارب العملاء المتصلة. ولكن بدون بيانات العميل الصحيحة، من المستحيل عمليًا تقديم تجارب مخصصة على نطاق واسع.
في إطار الاندفاع لتقديم هذه التجارب الرقمية المخصصة، من السهل التغاضي عن حقيقة واحدة بسيطة: يجب أن تكون بيانات العميل دقيقة أولاً.
إذا لم يكن الأمر كذلك، فقد تكون النتائج أسوأ مما تعتقد. بدون البيانات الصحيحة، قد ينتهي الأمر بعملائك بتجربة مخصصة – ولكنها تجربة تخص شخصًا آخر.
مع وجود الكثير من البيانات التي يجب إدارتها، قد يكون من الصعب، أو حتى المستحيل، تنظيف بياناتك يدويًا.
يمكن أن تساعد منصة بيانات العملاء (CDP) في أتمتة العملية وإنشاء نظام يعمل باستمرار على تحسين جودة بياناتك بمرور الوقت.
يمكن أن يساعد أيضًا فرق التسويق وتكنولوجيا المعلومات في اتخاذ قرارات أفضل من خلال رؤى متسقة، مما يحسن الكفاءة ويوفر عائد استثمار أعلى.
التكلفة الحقيقية للبيانات السيئة
للتأكد من أن البيانات التي تقوم بتنشيطها مفيدة وقابلة للتنفيذ ودقيقة، يجب أن تكون نظيفة. خلاف ذلك، فإنك تخاطر باتخاذ قرارات سيئة بناءً على بيانات سيئة – وقد يكون ذلك مكلفًا.
وفقًا لبحث عالمي من Treasure Data ، في حين أن غالبية المسوقين يقولون إن لديهم إمكانية الوصول إلى بيانات العملاء، يقول حوالي الخمس إن البيانات ليست دقيقة أو عالية الجودة.
أدت هذه البيانات ذات الجودة الرديئة إلى استهداف غير دقيق (30٪)، وفقدان العملاء (29٪)، وخسارة العملاء المتوقعين (28٪)، وانخفاض الإنتاجية (27٪)، وإهدار الإنفاق التسويقي (28٪).
يزيد الإنفاق التسويقي الضائع بمرور الوقت. وفقًا لبحثنا، توقع المسوقون في الولايات المتحدة إهدارًا في الميزانية يصل إلى 38٪ – أو ما يقرب من 6 ملايين دولار في المتوسط على مدى ستة أشهر.
مبادئ صحة البيانات
يبدأ تحسين جودة البيانات بنظافة البيانات الجيدة. تنقية البيانات، والمعروفة أيضًا باسم تنقية البيانات أو تنظيف البيانات، هي عملية إصلاح أو إزالة البيانات غير الصحيحة أو غير الكاملة أو المكررة أو التالفة لضمان دقة بياناتك وجديرة بالثقة ومتسقة عبر مؤسستك.
هناك العديد من العناصر الأساسية التي تشكل بيانات الجودة. أثناء عملية تطهير البيانات، يجب على المؤسسات مراعاة هذه العوامل:
- الدقة: هل تعكس بياناتك المعلومات الصحيحة بدقة؟
- الاكتمال: هل تم تضمين جميع السمات المطلوبة في مجموعة البيانات؟
- الاتساق: ما مدى اتساق البيانات عبر المؤسسة؟
- حسن التوقيت: هل البيانات ذات صلة وحديثة؟
- التفرد: هل تظهر البيانات مرة واحدة فقط في النظام البيئي، دون تكرار؟
- الصلاحية: هل بياناتك قابلة للاستخدام أم معروضة بتنسيق قابل للاستخدام؟
إليك كيفية عمل تنقية البيانات، وكيف يمكن لمنصة بيانات العملاء المساعدة، وماذا يعني ذلك في النهاية لتجربة العميل:
1. فحص وتدقيق البيانات الخاصة بك
يتكون تدقيق صحة البيانات من تقييم جميع نقاط الدخول التي تستخدمها مؤسستك لجمع بيانات العملاء، جنبًا إلى جنب مع كيفية جمع هذه البيانات، ومتى يتم ذلك.
يمكن أن يساعدك فهم كيفية جمع البيانات في تصميم إستراتيجية بيانات الطرف الأول لإنشاء تبادل للقيمة العادلة للبيانات عند نقاط الاتصال الصحيحة على طول رحلة العميل.
يقوم CDP بتوحيد البيانات من جميع المصادر والأنظمة، ويزيل مستودعات البيانات ويمنحك رؤية واضحة لجميع بياناتك داخل نظام مركزي.
من خلال هذه الرؤية، يمكنك تحديد مجالات مختلفة من رحلة العميل، وتخصيص إستراتيجية جمع البيانات الخاصة بك لجعل التجربة أكثر شفافية للعملاء.
يمكن أن يؤدي طلب البيانات الصحيحة في اللحظات المناسبة إلى منع جمع البيانات القذرة على الإطلاق، لأنك تطلب فقط من المستهلكين تزويدك بالبيانات ذات الصلة والسياقية للتفاعل الذي يجرونه مع علامتك التجارية.
ما يقرب من ربع المستهلكين في الولايات المتحدة يعترفون بتقديم بيانات خاطئة عن أنفسهم للمؤسسات.
2. دمج ملفات تعريف العملاء المكررة
يعد دمج البيانات المكررة في ملف تعريف عميل موحد خطوة حاسمة للحفاظ على سجلات دقيقة.
يمكن لـ CDP مع دقة هوية مدعومة بالذكاء الاصطناعي أن يقوم تلقائيًا بتصحيح البيانات المكررة وربطها مرة أخرى بملف تعريف فردي.
يمكن لـ CDP أيضًا تحديث ملفات تعريف العملاء بشكل مستمر في الوقت الفعلي تقريبًا، مما يضمن بقاء البيانات دقيقة ومحدثة.
تصحيح الملفات الشخصية المكررة يجعل تجربة العميل سلسة. على سبيل المثال، لنفترض أن المتسوق لديه عنواني بريد إلكتروني قام بتسجيلهما عبر علامتين تجاريتين مختلفتين في محفظة علامتك التجارية.
في نظام منعزل، قد يبدو هذا وكأنه شخصان مختلفان، مما يعني أن عميلًا واحدًا سيتلقى نسخًا مكررة مع كل جهد تسويقي.
باستخدام CDP، يتم دمج هذه البيانات في سجل عميل واحد يمكن استخدامه عبر العلامات التجارية لتوعية تسويقية أكثر فعالية، وإنفاق أقل ضياعًا.
3. إدارة العملاء المتوقعين القديمة أو القديمة
أثناء قيامك بتنظيف بياناتك، تأكد من إزالة العملاء المتوقعين غير الدقيقين، وقم بإعداد عتبات ضمن حلول التسويق الخاصة بك والتي يمكن أن تساعدك في تحديد العملاء المتوقعين الذين لديهم أعلى ميل للتحويل.
باستخدام CDP، تتيح لك التحليلات وأفضل إجراء تالٍ مدعوم بالذكاء الاصطناعي إعداد محفزات لإعادة إشراك العملاء الذين صمتوا أو نفذوا إجراء يشير إلى نية جديدة.
يمكنك أيضًا منع العملاء من ممارسة النشاط التسويقي إذا لم يكونوا مهتمين بمنتج أو خدمة معينة في أي وقت. وهذا يضمن أن العملاء لا يتلقون سوى مواد تسويقية ذات صلة بهم – وليس مغمورة بالرسائل.
يؤدي تخصيص التوعية أيضًا إلى تحسين الإنفاق التسويقي، نظرًا لأنك تتعامل فقط مع المستهلكين الذين لديهم احتمالية عالية للتحويل.
4. استخدم بياناتك للحصول على رؤى قابلة للتنفيذ
بمجرد تنظيف بياناتك وتخزينها في CDP الخاص بك، يمكن لفرق التسويق والبيانات استخدامها لإبلاغ الاستراتيجية وتحسين الحملات واستخدام التعلم الآلي لتقسيم الجماهير المستهدفة للغاية وتحليلها.
باستخدام CDP، يمكن للمسوقين تنشيط الحملات لشرائح معينة تلقائيًا، مما يجعل العمليات أكثر كفاءة. تسمح الرؤى المستمرة بالتحسين السريع، مما يحسن عائد الاستثمار ويقلل من الإنفاق المهدر.
قوة البيانات النظيفة باستخدام CDP
البيانات هي أداة قوية. ولكن إذا لم تكن دقيقة، فلن تساعدك في الوصول إلى حيث تريد. يساعد CDP فرق التسويق والبيانات على فهم ملفات تعريف العملاء على نطاق واسع، ويعمل كأساس لتنقية البيانات وإثرائها وتنشيطها.
حان الوقت للتخلي عن البيانات القذرة واتخاذ قرارات عمل أفضل. الخطوة الأولى هي الاستثمار في حلول البيانات الصحيحة.
المصدر: venturebeat
قد يهمك:
