يتميز هذا الجيل من الذكاء الاصطناعي لإدارة علاقات العملاء بـ “مثل وجود 1000 موظف”

نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي التوليدي يخترق الصناعات بسرعة، يجب على الشركات التكيف أو المخاطرة بالتخلف عن الركب. تساعد منصة CRM للمؤسسات من One AI المؤسسات في تضخيم تحويل العملاء المحتملين وتعزيز مشاركة العملاء وزيادة الإيرادات.
يساعد نهج الذكاء الاصطناعي التوليدي في One AI شركات CRM وعملائها على إضافة قدرات بسلاسة وسرعة، وهي خاصية غير موجودة في حلول التطوير الأخرى. تتضمن هذه القدرة استخراج الموضوعات وعناصر الإجراءات، وتذكيرات المتابعة، وتلخيص المحادثات، واكتشاف مشاعر العملاء وانفعالاتهم. تعمل هذه الميزات على تحسين الجوانب التشغيلية والتحليلية لإدارة CRM بشكل أفضل على مستوى المؤسسة.
قال أميت بن، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة One AI: “الأمر يشبه وجود 1000 موظف إضافي دؤوب ودؤوب في فريقك، وتحليل كل تفاعل مع العملاء على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، وبجزء بسيط من التكلفة”.
هذا المستوى من الكفاءة هو ما تحتاجه الشركات اليوم لتظل قادرة على المنافسة. وهو ما يتوقعه العملاء من أي منتج أو خدمة في المستقبل القريب، كما أضاف عن المنتج الجديد الذي تم طرحه في مارس.
يمكن ضبط إمكانات الذكاء الاصطناعي لتلبية احتياجات العملاء المحددة ودمجها في أي نظام CRM موجود في غضون أيام. سيساعد الحل المؤسسات على زيادة تحويل العملاء المحتملين إلى الحد الأقصى، وتعزيز مشاركة العملاء، وزيادة الإيرادات.
السمات المميزة للذكاء الاصطناعي
تقوم هذه المنصة التوليدية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي برعاية وضبط أفضل إمكانات الذكاء الاصطناعي في صناعة الحوسبة وتوفر حلول ذكاء اصطناعي متقدمة مصممة خصيصًا لاحتياجات العمل الفردية.
لتوفير السياق، أوضح بن أن النظام الأساسي يساعد شركات المؤسسات على نشر أفضل لغة للذكاء الاصطناعي كمهارات قابلة للتخصيص. في الوقت نفسه، يدير One AI التطوير والضبط والبنية التحتية.
يمكن للشركات تصميم هذا الحل بسرعة لتناسب حالات الاستخدام الفريدة الخاصة بهم، مما يضمن سرعة الوصول إلى السوق وانخفاض التكلفة الإجمالية للملكية. تستوعب هذه الحلول بفعالية العديد من اللغات والوسائط، مما يوفر مخرجات متسقة ويمكن التنبؤ بها.
قال بن لـ CRM Buyer: “نحن نركز على منع المحتوى المتحيز أو الضار ونمنح عملائنا السيطرة الكاملة على بياناتهم ونعطي الأولوية لمنظمة العفو الدولية المسؤولة”.
بالإضافة إلى تقديم إمكانات قوية وموثوقة للذكاء الاصطناعي، يحول One AI اللغة اليومية بسلاسة إلى بيانات منظمة وقابلة للتنفيذ، مما يسهل التكامل المباشر في المنتجات والخدمات.
معايير المفاتيح القابلة للإنشاء
ليست كل منصات الذكاء الاصطناعي التوليدية هي نفسها. تعتمد معظم الحلول عادةً على نماذج لغة كبيرة (LLMs).
ومع ذلك، فإن نهج واحد للذكاء الاصطناعي متميز، ويؤكد على الذكاء الاصطناعي القابل للإنشاء. أوضح بن أن هذه الطريقة تجمع بين نماذج الذكاء الاصطناعي الموجهة نحو المهام مع LLM، مما يسمح بالتخصيص ويضمن قابلية الشرح والمخرجات المتسقة.
على سبيل المثال، لتلخيص مكالمة مطولة، تقوم المنصة بإنشاء خط أنابيب يتضمن النسخ، والتدقيق اللغوي، وإبراز النقاط الرئيسية، وإنشاء ملخص.
تمزج إستراتيجية الذكاء الاصطناعي القابلة للإنشاء بين النماذج المرنة والقابلة للتفسير مع نموذج اللغة الكبير. هذا النهج يجعل التخصيص ممكنًا مع إمكانية الشرح والمخرجات المتوقعة بناءً على بيانات محددة.
وأشار بن إلى أنه “يؤكد على الشفافية وقابلية التوسع، مما يساعد على تقليل المخاطر مثل الهلوسة والتحيز مع توفير نتائج سريعة وفعالة من حيث التكلفة”.
كونك متعدد اللغات ودعم مدخلات النص والصوت والفيديو على نطاق متوافق مع المستندات المصدر يعزز الثقة ويعزز نتائج الأعمال من خلال التأكيد على الشفافية وإمكانية الشرح.
هناك حاجة إلى تعديلات قليلة أو معدومة
يمكن للعملاء في كثير من الأحيان استخدام مهارات لغة الذكاء الاصطناعي دون أي تعديلات. في حالات الاستخدام الأخرى، قد يكون من الضروري ضبط الحد الأدنى.
على سبيل المثال، قد تتطلب شركة إنشاءات تعمل في بيئة صاخبة تغذية راجعة بشأن المخاطر الخاصة بالعملية. في مثل هذه السيناريوهات، يمكن لمنصة المهارات المخصصة لـ One AI تحسين الكفاءة اللغوية لتتماشى مع لغة واحتياجات الأعمال الفريدة للشركة.
وأضاف بن: “نقدم أيضًا القدرة على إنشاء مهارات دقيقة لتلبية الاحتياجات الخاصة”. “تم بناء النظام الأساسي حول بنية منخفضة الكود / بدون رمز تجعله مناسبًا للأعمال. يمكن للعملاء بسهولة إنشاء خطوط أنابيب مصممة خصيصًا لدعم احتياجاتهم الخاصة “.
تعزيز أداء CRM
المستخدمون المستهدفون لمنتج CRM الخاص بـ One AI هم فرق هندسية وليس قادة أعمال داخل مؤسسة. وفقًا لـ Ben ، فإن CRM هذا عبارة عن نظام أساسي للمؤسسات حقًا.
إن المهندسين هم من يقودون التحسينات في رضا العملاء ورحلات تجربة العملاء. الهدف هو تحقيق فوائد أفضل في ثلاث مجالات:
1. تحسين رضا المستخدم. يمكن للمؤسسات الحصول على نظرة عامة كاملة عن كل عميل عبر الرحلة. يلخص ويستخرج المعلومات الأساسية من كل تفاعل مع العميل لتوفير تجربة أكثر كفاءة وشخصية.
تساعد هذه البيانات في تحديد المشكلات الشائعة والمنافسين الجدد وطلبات الميزات للبقاء في صدارة المنافسة وتجاوز توقعات العملاء.
2. اكتساب رؤى. يحدد الذكاء الاصطناعي المتقدم ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) الكيانات والعواطف والمشاعر والمزيد في تفاعلات العملاء. توفر هذه التفاهمات رؤية شاملة لرضا العملاء.
يمكن للمستخدمين تتبع فرص المبيعات والتسويق المهمة، وتحديد الإجراء التالي الذي يجب اتخاذه بسرعة، وزيادة معدل التحويل من الرصاص إلى الصفقة.
3. توفير الوقت وتحسين تكامل البيانات والأتمتة. تعمل أتمتة المهام الروتينية والدنيوية على توفير الوقت لمزيد من الأنشطة الاستراتيجية، وتحسين كفاءة الأعمال والإنتاجية.
الهدف الآخر هو تحسين تكامل البيانات لضمان التقاط تفاعلات العملاء وتحليلها بدقة. يمكن أن يؤدي وضع علامات على التذاكر ومقالات قاعدة المعارف أيضًا إلى تحسين إمكانات البحث، مما يسهل على المستخدمين العثور على المعلومات ذات الصلة بسرعة.
المصدر: technewsworld
شاهد المزيد: