الإعلان عن أهم ابتكارات البيانات في قمة Snowflake
مع استمرار نمو الشركات في النمو فيما يتعلق بالبيانات، تعمل Snowflake على تحريك الإبرة في عرض سحابة البيانات الخاص بها لتغطية جميع القواعد الناشئة وتزويد المؤسسات بحل شامل لإنشاء رؤى وبناء تطبيقات قوية بأسرع ما يمكن وكفاءة.
في مؤتمرها السنوي في لاس فيجاس، أعلنت الشركة التي تتخذ من مونتانا مقراً لها عن ابتكارات بيانات رئيسية لتعزيز القدرات الأساسية لمنتجها، فضلاً عن فتح فرص جديدة للمؤسسات ومساعدتها في دعم حالات الاستخدام المتقدمة.
كما أكد كريستيان كلاينرمان، نائب الرئيس الأول للمنتجات في Snowflake، على أن التركيز لا يزال ينصب على ثلاث مجالات رئيسية: تحسين الأداء العام للمنصة، وتعزيز الحوكمة وتوسيع نطاق وأنواع البيانات التي يمكن أن تغطيها.
وقال: “تعمل أحدث ابتكاراتنا على زيادة قيمة الأنظمة البيئية لعملائنا التي تعتمد على البيانات، مما يتيح لهم المزيد من الوصول إلى البيانات والطرق الجديدة للتطوير معها مباشرةً في Snowflake”.
“تعمل هذه الإمكانات، المقترنة مع أمان وخصوصية البيانات الأفضل من نوعها في Snowflake ، على تغيير الطريقة التي تقوم بها الفرق بتجربة البيانات وتكرارها والتعاون معها لزيادة القيمة.”
فيما يلي ملخص للإعلانات الرئيسية.
ندفة الثلج Unistore
أولاً، أعلنت Snowflake عن إطلاق عبء عمل جديد لسحابة البيانات الخاصة بها – Unistore.
متوفر في المعاينة الخاصة، الحل يوسع قدرات النظام الأساسي ويوفر للمؤسسات طريقة للتخلص من ممارسة تخزين البيانات التقليدية والتحليلية عبر أنظمة مختلفة منفصلة.
عادة ما تحتفظ المنظمات بمجموعات البيانات التحليلية والمعاملات منفصلة. تحقق هذه الممارسة نتائج، ولكنها تزيد أيضًا من تعقيد الحوكمة وتؤثر على سرعة العمل.
بعد كل شيء، يجب نقل البيانات من الأنظمة من حين لآخر. يحل Unistore هذه المشكلة من خلال تمكين المؤسسات من الاستفادة من دورة حياة مجموعات البيانات الخاصة بالمعاملات والتحليلية وإدارتها في مكان واحد.
يتضمن عبء العمل جداول مختلطة، والتي توفر عمليات صف واحد سريعة وتمكن المؤسسات من إنشاء تطبيقات أعمال المعاملات مباشرة على Snowflake.
يمكن للفرق إجراء تحليلات سريعة على الجداول المختلطة للحصول على رؤى من بيانات المعاملات الخاصة بهم أو الانضمام إليها مع جداول Snowflake الموجودة الأخرى للحصول على عرض شامل لجميع البيانات.
Unistore متاح حاليًا لتحديد العملاء، بما في ذلك Adobe و UiPath و Novartis وIQVIA و Wolt.
إطار التطبيق الأصلي
الشيء الكبير التالي القادم من قمة Snowflake هو الإعلان عن Native Application Framework لمساعدة المؤسسات في بناء التطبيقات وتوزيعها ونشرها محليًا في Data Cloud.
حاليًا في المعاينة الخاصة، يوفر الحل للمطورين إمكانية الوصول إلى وظائف Snowflake، مثل الإجراءات المخزنة والوظائف التي يحددها المستخدم، بالإضافة إلى تكامل الطرف الثالث وميزات القياس عن بُعد لإنشاء التطبيقات واستكشاف الأخطاء وإصلاحها باستخدام واجهات العملاء التفاعلية.
بمجرد تطوير التطبيق، فإنه يسمح أيضًا للمستخدمين بتحقيق الدخل منه في Snowflake Marketplace، مما يجعله متاحًا على الفور للاستخدام في مثيل Snowflake الذي يضم أكثر من 6000 شركة.
في الواقع، استخدمت LiveRamp وCapital One Software وInformatica بالفعل إطار العمل لتطوير تطبيقات لحالات الاستخدام مثل دقة الهوية وإدارة تكلفة السحابة وتكامل البيانات.
حديقة ثلجية لبايثون
إطار مطور Snowflake، Snowpark، يحصل على دعم Python. وفقًا للشركة، ستجعل هذه الخطوة نظام Python البيئي الغني للحزم والمكتبات مفتوحة المصدر يمكن الوصول إليها بسلاسة في Snowflake Data Cloud، مما يزيد من تحسين بيئة البرمجة التي توفرها لبناء خطوط أنابيب قابلة للتطوير والتطبيقات وسير عمل التعلم الآلي (ML).
يأتي Snowpark for Python، حاليًا في المعاينة العامة، مع صندوق حماية Python عالي الأمان ويعمل على نفس البنية التحتية للحوسبة مثل خطوط أنابيب Snowflake والتطبيقات المكتوبة بلغات أخرى.
قال جو نولت، مهندس الذكاء الاصطناعي وMDM في Allegis Group، “في جوهره، Snowpark هو كل شيء عن القابلية للتوسع، ويوفر Snowpark لـ Python الأدوات التي نحتاجها للعمل مع البيانات بشكل فعال في لغة البرمجة التي نختارها”.
“أصبح Snowpark إطار العمل المفضل لدينا لعلوم البيانات وتطوير التطبيقات، مما يوفر لفرقنا تجربة سلسة للتعاون بسهولة مع البيانات وإحضار الجميع إلى نفس النظام الأساسي لتسريع الوقت لتحقيق القيمة.”
تحسين الوصول إلى البيانات
لتحسين وصول مستخدمي المؤسسات إلى البيانات، قدم Snowflake أيضًا العديد من الابتكارات، بما في ذلك Snowpipe Streaming.
هذه الميزة، كما توضح الشركة، ستمكّن من استيعاب البيانات المتدفقة بدون خادم ويتم تعيينها لتستكمل بالجداول المادية، المصممة لتبسيط تحويل البيانات المتدفقة.
بالإضافة إلى ذلك، أعلنت الشركة عن Iceberg Tables لتمكين المستخدمين من العمل مع Apache Iceberg ، وهو تنسيق جدول مفتوح شائع، في التخزين الخارجي والقدرة على إدارة البيانات المحلية وتصنيفها ووضع علامات عليها وإدارتها. سيكون الأخير مفيدًا في الحالات التي لم يتم فيها نقل البيانات إلى السحابة أو لم يتم نقلها بعد.
تحسينات ملحوظة أخرى
من بين أشياء أخرى، قامت Snowflake بتحسين الدعم الجغرافي المكاني على نظامها الأساسي من خلال نوع بيانات هندسية جديد يوفر للمؤسسات نظام إحداثيات مستوٍ.
كما أنها وسعت قدرات النسخ المتماثل على النظام الأساسي من خلال نسخ الحساب، والتي تغطي جميع أنواع البيانات الوصفية حول مستخدمي الحساب، بالإضافة إلى النسخ المتماثل لخطوط الأنابيب، حيث سيقوم Snowflake تلقائيًا بإجراء تجاوز الفشل للتأكد من عدم وجود فجوات أو نسخ مكررة في البيانات التي يتم تحميلها.
على جانب الحوكمة، تم توسيع ميزات وضع العلامات وإخفاء النظام الأساسي لتقديم إخفاء قائم على العلامات. كجزء من هذا، سيتمكن Snowflake تلقائيًا من تنقيح البيانات أو تنقيحها جزئيًا بناءً على التعليقات التوضيحية والمستخدم الذي يستفسر عن البيانات.
أعلنت الشركة أيضًا عن تتبع النسب على مستوى العمود وتجربة مستخدم جديدة حيث يمكن لمستخدمي المؤسسة رؤية سياسات حوكمة البيانات الخاصة بهم بسهولة.
المصدر: venturebeat
شاهد ايضا:
