استخدم باحثون بريطانيون الذكاء الاصطناعي للكشف عن 11456 مشروع ابتكار اجتماعي ضخم عبر الإنترنت
كانت الأجندة الاجتماعية المتجددة للاتحاد الأوروبي، وهي برنامج شامل بدأ في عام 2008 لتحسين الاقتصاد الأوروبي، ومكافحة أزمة المناخ، وتوفير نوعية حياة شاملة لجميع الأوروبيين، مبادرة بارزة.
تكمن فكرة “الابتكار الاجتماعي” في جوهرها، وهي طريقة تنطوي على إنشاء خدمات ونماذج اجتماعية جديدة قابلة للتطبيق في نموذج متعدد الجنسيات.
تشمل أمثلة “الابتكار الاجتماعي” المكتبات العامة والجامعات المفتوحة وحركات حقوق العمال. ولكن هناك ما هو أكثر من مجرد جمع الناس معًا لحل المشكلات أو محاولة خلق جو من المساواة.
قد تكون الخدمة الاجتماعية الناجحة في المناطق الحضرية الغنية عديمة الفائدة تمامًا في المناطق الريفية، والعكس صحيح.
مع الأخذ في الاعتبار العامل البشري، وكيف تؤثر أزمة المناخ والعوامل البيئية الأخرى على المجتمعات المختلفة، والصعوبات التي تواجه الأقليات واللاجئين، يصبح التحدي المتمثل في خدمة أجندة الاتحاد الأوروبي عبر الخطوط الوطنية أكثر صعوبة.
ومع ذلك، لم يمنع ذلك المجتمع العالمي من الارتقاء إلى مستوى التحدي. في الوقت الذي تم فيه وضع جدول الأعمال، نما قطاع الابتكار الاجتماعي من عدد قليل من المنظمات التي تحاول تقديم خدمات وحلول متعددة الجنسيات للمواطنين، إلى نظام بيئي شامل يضم آلاف الجهات الفاعلة التي تعمل في أكثر من 150 دولة.
وقد أدى هذا إلى وفرة من الثروات، إذا جاز التعبير.
حتى وقت قريب، لم تحقق المحاولات العديدة خلال العقدين الماضيين لتقنين عدد مشاريع الابتكار الاجتماعي الجارية والموارد والخدمات نجاحًا ضئيلًا.
وفقًا لفريق من الباحثين في أوروبا، “كان هناك نقص في البيانات الشاملة لدراسة الابتكار الاجتماعي”.
نشر الفريق، المؤلف من باحثين من جامعتي ستراثكلايد ومانشستر في المملكة المتحدة وجامعة ليون في إسبانيا، مؤخرًا نتائج دراسة شاملة استخدموا فيها التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لإنشاء قاعدة بيانات الابتكار الاجتماعي الأوروبية (ESID).
إذن، كم عدد مشاريع الابتكار الاجتماعي التي وجدتها؟ كما هو مذكور في عنوان هذه المقالة، كان عدد هائل 11456. بلغ متوسط المحاولات السابقة لبناء قاعدة بيانات مماثلة ما بين 500 و1000 إدخال.
تمكن فريق البحث من توسيع هذه الأرقام بشكل كبير من خلال استخدام برامج الزحف النصية للعثور على البيانات عبر الإنترنت والذكاء الاصطناعي لفصل تلك البيانات وتسميتها وتسجيلها.
بشكل أساسي، قام الفريق ببناء أنظمة البحث والتصنيف الخاصة بهم لمشاريع الابتكار الاجتماعي. قد يبدو هذا أكثر إثارة للاهتمام قليلاً من بناء ذكاء اصطناعي يقوم بفرز مخرجات بحث Google، لكنه في الواقع مبتكر تمامًا بحد ذاته.
تكمن مشكلة الابتكار الاجتماعي في أنه مصطلح غامض إلى حد ما. يمكننا، على سبيل المثال، قياس عدد الأشخاص الذين ماتوا في جغرافية معينة في عام معين وكم كانوا من العمر.
من هذه البيانات يمكننا استخلاص متوسط العمر ومعدل الوفيات. ولكن ما لا يمكننا فعله، باستخدام قاعدة البيانات هذه، هو معرفة ما إذا كانت حملات المكتبة المحلية التي تدعو كبار السن في الاتحاد الأوروبي لإجراء فحوصات مجانية لضغط الدم على فترات منتظمة لها أي تأثير على أي من نقاط البيانات هذه.
تسد قاعدة بيانات ESID الفجوة بين المعرفة المبلغ عنها والمعرفة المتاحة بمقدار كبير.
تعتمد مجموعات البيانات التقليدية على تقارير دقيقة. مع النظام الآلي، يستطيع الفريق جعل البيانات تصل إليهم. أو لكي نكون أكثر دقة، فهم قادرون على تسريع عملية جمع البيانات بشكل كبير من خلال استخدام الآلات.
والأهم من ذلك، أن قاعدة البيانات قوية جدًا أيضًا. جمهورها الأساسي هم الباحثون الذين يرغبون في معرفة مدى نجاح مبادرات الابتكار الاجتماعي.
ولهذه الغاية، فإنه يقسم البيانات حسب الفئات بما في ذلك ملخص للمشروع، وجغرافيته، وموضوعه، وأربعة أنواع مختلفة من الدرجات التي تهدف إلى مزيد من تفصيل المشاريع من خلال كيفية تعريف مصطلح “الابتكار الاجتماعي”.
كلما أصبحت البيانات أكثر دقة، كلما كان من الصعب على البشر تحليلها دون مساعدة الذكاء الاصطناعي.
في المستقبل، يأمل الباحثون في توسيع نطاق المشاريع التي يستطيع النظام العثور عليها ومنحها القدرة على تحديث الإدخالات في قاعدة البيانات مع تغير مصادرها بمرور الوقت.
في الوقت الحالي، ومع ذلك، يمكن للمهتمين بالاطلاع على أكبر قاعدة بيانات للابتكار الاجتماعي قابلة للبحث في العالم، النقر هنا للوصول إلى موقع ESID الرسمي.
المصدر: thenextweb
قد يهمك:
قالب ووردبريس GoodNews الاخباري
خطوات إنشاء موقع ويب strikingly
