إطلاق العنان لإمكانيات معالجة اللغة الطبيعية: الفرص والتحديات
يشرح دان أوكونيل ، كبير مسؤولي الإستراتيجيات في Dialpad ، كيف يمكن للشركات الاستفادة من معالجة اللغة الطبيعية لتعزيز مجموعة من الصناعات.
من المتوقع أن ينمو الطلب على مهارات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) بسرعة، مع توقع أن يكون السوق أكبر 14 مرة في عام 2025 مما كان عليه في عام 2017.
يجب أن يكون لدى الشركات فهم قوي لكيفية الاستفادة من هذه التكنولوجيا لتحقيق أهداف العمل. البرمجة اللغوية العصبية هو مجال من مجالات التكنولوجيا سريعة النمو ولديه القدرة على إحداث ثورة وتغيير الصناعات والعالم إلى الأبد.
ومع ذلك، هناك تحديات كبيرة يجب على الشركات التغلب عليها لتحقيق إمكانات معالجة اللغة الطبيعية بالكامل.
يتم استخدام البرمجة اللغوية العصبية على مستوى العالم عبر مجموعة من الصناعات والشركات. يمكن استخدامه لتحليل المشاعر لتعليقات العملاء، مما يوفر رؤى قيمة لتحسين رضا العملاء.
في قطاع الرعاية الصحية، يمكن استخدامه لتحليل السجلات الصحية لتحديد الأنماط والاتجاهات في رعاية المرضى، مما يعني تحسين النتائج.
في التجارة الإلكترونية، يمكن لبرامج الذكاء الاصطناعي (AI) تحليل مراجعات العملاء لتحديد ميزات المنتج الرئيسية وتحسين استراتيجيات التسويق.
تتنوع تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية، ومع تقدم التكنولوجيا، يمكننا أن نتوقع رؤية المزيد من الاستخدامات المبتكرة لهذه الأداة القوية في المستقبل.
تحدي اللغة البشرية
لغة الإنسان معقدة، وقد يكون من الصعب على خوارزميات البرمجة اللغوية العصبية فهم الفروق الدقيقة والغموض في اللغة.
على سبيل المثال، يمكن للسخرية أو السخرية أن تغير معنى الجملة تمامًا، لكن خوارزمية البرمجة اللغوية العصبية قد تكافح لتحديد هذه الفروق الدقيقة المعقدة.
هذا مهم بشكل خاص لتحليل المشاعر، حيث يمكّن التحليل الدقيق وكلاء الخدمة من تحديد أولويات العملاء غير الراضين للمساعدة أولاً أو العملاء الذين يقدمون العروض الترويجية إليهم.
تعد إدارة وتقديم معرفة العملاء ذات المهام الحرجة أمرًا ضروريًا أيضًا لنجاح خدمة العملاء. هذا هو المكان الذي تظهر فيه الحاجة إلى “الأبوة والأمومة بالذكاء الاصطناعي”.
يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى الأبوة والأمومة المستمرة بمرور الوقت لتمكين حلقة التغذية الراجعة التي توفر الشفافية والتحكم. في مساحة روبوتات الدردشة، على سبيل المثال، رأينا أمثلة لمحادثات لن يتم التخطيط لها بسبب نقص الإشراف البشري.
تصبح مهمة للشركات التي تستخدم هذا النوع من التكنولوجيا، لا سيما في اتصالات العملاء، لضمان نبرة الصوت المناسبة وأسلوب الاتصال والمعلومات الصحيحة لضمان تجربة عملاء إيجابية لأولئك الذين يتفاعلون مع روبوت المحادثة.
مع شعور 96٪ من العملاء بالرضا عن المحادثة مع روبوت المحادثة، لا يزال يتعين على الشركات ضمان حصول العملاء على إجابات مناسبة ودقيقة. الأبوة والأمومة باستخدام الذكاء الاصطناعي ضرورية سواء تم استخدام المزيد من برامج الدردشة القديمة أو برامج الدردشة الأحدث (مثل OpenAi Chat GPT).
في الواقع، يعد إزالة الهلوسة وتوفير التحكم والشفافية أمرًا بالغ الأهمية، مما يؤدي في النهاية إلى تقديم خدمة عملاء آلية بأعلى جودة. يوفر Dialpad هذه الوظيفة. لمزيد من المعلومات ، تواصل معنا للحصول على عرض توضيحي.
الاعتبارات الأخلاقية في البرمجة اللغوية العصبية
هناك تحدٍ كبير آخر للشركات التي تستخدم البرمجة اللغوية العصبية للتفكير في الاعتبارات الأخلاقية. يمكن لخوارزميات معالجة اللغة الطبيعية تحليل البيانات المهمة، بما في ذلك البيانات الشخصية مثل منشورات الوسائط الاجتماعية أو رسائل البريد الإلكتروني أو سجلات الدردشة.
يجب أن تتحلى الشركات بالشفافية والصدق بشأن استخدامها لتكنولوجيا البرمجة اللغوية العصبية والتأكد من اتباعها للإرشادات الأخلاقية لحماية خصوصية عملائها. يجب عليهم أيضًا التأكد من أن خوارزمياتهم ليست منحازة تجاه أي مجموعة معينة من الأشخاص أو اللغة.
الشركات التي لا تراقب للاعتبارات الأخلاقية يمكن أن تخاطر بإلحاق الضرر بالسمعة. إذا كان المستهلكون لا يثقون في نموذج البرمجة اللغوية العصبية مع بياناتهم، فلن يستخدموه أو حتى يقاطعوا البرنامج.
أنظمة الذكاء الاصطناعي جيدة فقط مثل البيانات المستخدمة لتدريبهم، وليس لديهم مفهوم للمعايير الأخلاقية أو الأخلاق مثل البشر، مما يعني أنه ستكون هناك دائمًا مشكلة أخلاقية متأصلة في الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، هذا لا يعني أنه لا توجد طرق لضمان المبادئ الأخلاقية للتكنولوجيا الجديدة.
فرص ومزايا تقنية الذكاء الاصطناعي
على الرغم من التحديات، فإن الشركات التي تنفذ بنجاح تقنية البرمجة اللغوية العصبية ستجني فوائد كبيرة. يمكن أن تساعد معالجة اللغة الطبيعية الشركات على أتمتة خدمة العملاء وتحسين أوقات الاستجابة وتقليل الأخطاء البشرية.
يمكن الاستفادة من البرامج لتحقيق أهداف العمل من خلال تحسين تجربة العملاء. على سبيل المثال، يفضل 62٪ من العملاء روبوت المحادثة بدلاً من انتظار الإنسان للإجابة على أسئلتهم ، مما يشير إلى أهمية الوقت الذي يمكن أن توفره روبوتات المحادثة لكل من العميل والشركة.
يمكن أن تحسن البرمجة اللغوية العصبية أيضًا دقة تحليل المشاعر، وتمكين الشركات من اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات وتحسين رضا العملاء. يمكن أن يعزز البرمجة اللغوية العصبية (NLP) ذكاء الأعمال ويساعد في اتخاذ القرار من خلال تحليل ملاحظات العملاء ومراجعات المنتجات وبيانات الوسائط الاجتماعية.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تساعد البرمجة اللغوية العصبية (NLP) الشركات على أتمتة عمليات إنشاء المحتوى والترجمة والتعريب، مما يوفر الوقت والمال.
يجب على الشركات مواجهة تحديات بيانات التدريب المتنوعة والدقيقة، وتعقيدات اللغة البشرية، والاعتبارات الأخلاقية عند استخدام تقنية البرمجة اللغوية العصبية.
المصدر: innovationnewsnetwork
إقراء ايضا:
