ما تحتاج لمعرفته حول تقنية الشبكة التنبؤية
إنه يشبه السحر تقريبًا، لكن تقنية الشبكة التنبؤية ليست سوى خدعة.
باستخدام النماذج والخوارزميات الرياضية للذكاء الاصطناعي (AI) ولغة الآلة (ML) ، تنبه تقنية الشبكة التنبؤية المنظمة إلى مشكلات الشبكة في أقرب وقت ممكن وتقدم حلولًا لحل المشكلات. يوضح تيتوس إم، كبير المحللين في شركة الأبحاث التكنولوجية والتجارية Everest Group: “تمكّن التكنولوجيا الشبكات من التعلم من الحالات السابقة باستخدام كميات هائلة من البيانات من خلال التحليلات التنبؤية”. “إنها تجمع بيانات القياس عن بعد للشبكة، وتتعرف على الاتجاهات، وتتنبأ بصعوبات الشبكة التي قد تؤثر سلبًا على تجربة المستخدم وتقدم حلولاً محتملة لهذه المشكلة.”
يمكن لتقنية الشبكة التنبؤية أيضًا أن تقترح حلولًا لمعالجة الشبكة من أجل التنفيذ التلقائي أو اليدوي، اعتمادًا على حالة الاستخدام، وفقًا لتقدير فريق شبكة تكنولوجيا المعلومات أو التشغيل، كما يقول سام حلبي، قائد كفاءة الاستشارات التقنية في شركة الاستشارات التجارية EY.
تكمن قيمة تقنية الشبكة التنبؤية في أنها تساعد عمليات الشبكة على الانتقال من نموذج تفاعلي إلى نموذج استباقي عندما يتعلق الأمر بمعالجة المشكلات المحتملة. يقول حلبي: “يمكن أن تحدث مشاكل الشبكة بسبب العديد من العوامل، مثل التدهور في شبكة النقل، وازدحام النطاق الترددي / فقدان حركة المرور، والتوجيه دون المستوى الأمثل، وانقطاع الشبكة، وما إلى ذلك”. “مثل هذه المشاكل معطلة للغاية للأعمال التجارية ويمكن أن يكون لها تأثير مالي سلبي كبير عند حدوثها.”
التحديات والفرص
على الرغم من كونها أداة قوية ومفيدة، إلا أن تقنية الشبكة التنبؤية تنطوي على بعض المخاطر الجسيمة. يتمثل أحد المخاوف في أن النظام لا يمكنه اتخاذ القرارات إلا بناءً على الخيارات المتاحة. يقول تشاك إيفريت ، مدير الدفاع عن الأمن السيبراني في Deep Instinct ، وهي شركة لتكنولوجيا الأمن السيبراني: “إذا لم تكن قد خططت لذلك أو لم تدربه على مواقف معينة، فقد لا يتمكن النظام من الاستجابة بشكل مناسب”. أفاد إيفريت أنه شهد مواقف “حيث كانت القرارات الآلية تحدث بوتيرة كهذه لا يمكنك أن تجعل السبب الرئيسي وراء ذلك يرجع إلى التغييرات المستمرة في تكيف الشبكة التي تحاول إصلاح نفسها أو معالجتها”.
يجب أن يدرك المتبنون المحتملون أيضًا أن تقنية الشبكة التنبؤية تعمل بشكل فعال فقط عندما يتم تبنيها من قبل كل من الشركات ومقدمي الخدمات. يقول حلبي: “يجب أن تعمل تقنيات الشبكات التنبؤية من البداية إلى النهاية للتنبؤ بالمشكلات ومعالجتها”. “قد يتم إعاقة الشركات التي تتبنى التكنولوجيا من خلال وجود مقدم خدمة لا يستخدم التكنولوجيا.” ينصح المتبنين المحتملين بالتحقق من مزودي الخدمة لديهم لمعرفة مشكلات التوافق المحتملة.
يواجه المستخدمون الجدد أيضًا التحدي المتمثل في تحديد ما إذا كان سيتم تسليم عمليات الشبكة الخاصة بهم إلى برنامج الذكاء الاصطناعي. عندما تكون تقنية الشبكة التنبؤية في مقعد القيادة، سيظل المديرون البشريون والمشغلون مسؤولين عن أي قرارات خاطئة يتخذها البرنامج نيابة عنهم.
ينصح حلبي باتباع نهج منتصف الطريق للتبني. “كما هو الحال مع أي أداة جديدة، من المرجح أن يحاول موظفو العمليات تحقيق أقصى استفادة من توصيات [الخدمة] التي تقدمها أنظمة [الشبكة التنبؤية] ولكن من المحتمل ألا يقوموا بتحويل فوري إلى المعالجة التلقائية”، كما يقول. “الطريق إلى النجاح سيكون مزيجًا من برامج التكنولوجيا التنبؤية الفعالة جنبًا إلى جنب مع فرق العمليات وتكنولوجيا المعلومات الماهرة التي تتمتع بخبرة واسعة.”
تتمثل إحدى الطرق الجيدة لبدء استخدام تقنية الشبكة التنبؤية في تحديد حالة استخدام قوية – نقطة ألم أو حاجة عمل أخرى حرجة – ثم إجراء تجربة لمعرفة كيفية عمل الأشياء. “خطط لذلك مثلما تفعل مع أي مشروع Agile”، يقترح مايكل هاينز ، قائد مشاركة العملاء الرئيسي، صناعة الاتصالات العالمية في شركة IBM. “هذا نهج منطقي لأن البصيرة المكتسبة تحتاج غالبًا إلى التحقق من صحتها أو فرزها من قبل شخص قبل أن يتم تشغيلها تلقائيًا”، يشرح. بينما يمكن للتكنولوجيا أن تتوسع، لا يستطيع الناس ذلك. يقول هاينز: “من خلال البدء بفرق صغيرة، من المرجح أن تظهر تقدمًا تدريجيًا، وتتعلم بينما تتقدم، وتوجه الاتجاه المنطقي التالي للخطة”.
تقوم الشركات الكبرى وشركات الاتصالات بالفعل بوضع نفسها على أنها من أوائل المتبنين لتقنية الشبكات التنبؤية. ويتوقع هاينز أن “تحذو الشركات المتوسطة والصغيرة والمتناهية الصغر حذوها بمجرد إثبات أن التكنولوجيا تعمل بشكل موثوق”.
الآفاق
مع تطور الشبكات وتنامي تعقيدها بشكل متزايد، يعد العلاج التلقائي الذي توفره تقنية الشبكة التنبؤية بتقليل عبء الإدارة مع تحقيق أداء أفضل وتقليل انقطاع الخدمة. في حين أن العديد من تقنيات الشبكات، مثل SD-WAN، قد تحركت بالفعل نحو تحسين توجيه حركة المرور استنادًا إلى أداء الشبكة والتطبيق والرؤية، تظل هذه التقنيات تفاعلية إلى حد معين. يقول حلبي: “تقنيات الشبكات التنبؤية تغير قواعد اللعبة لأنها تعالج كلاً من تجنب المشكلات ومعالجة المشكلات” . ” هذه التكنولوجيا في وضع جيد لتصبح خط أساس للشبكة الناشئة المعرفة بالبرمجيات والمعرفة بالتطبيقات.”
الشيء الأساسي الذي يجب تذكره حول تقنية الشبكة التنبؤية هو أنها لا تلغي الحاجة إلى المراقبة والإشراف البشري. يقول إيفريت: “هذا النوع من التكنولوجيا ليس” مجموعة وانساها “. “يحتاج إلى مراقبة وضبط مستمرين من أجل البقاء في ذروة الكفاءة.”
المصدر: networkcomputing
شاهد المزيد:
إنشاء موقع ويب ووردبريس Wordpress
