عندما يكافح المصنعون لتوسيع نطاق المنتجات الرقمية، هل يقع اللوم على البيانات اللامركزية؟
مبادرات التحول الرقمي الفاشلة. المشاريع التي كانت واعدة تم تجميدها أو إلغاؤها. الاعتماد على التقنيات التي تعرف أنها ليست رائدة في الصناعة. تبدو مألوفة؟ انت لست وحدك.
استثمرت المنظمات الصناعية موارد كبيرة في المبادرات القائمة على البيانات في هذه المسيرة الحتمية نحو الرقمية.
ومع ذلك، هناك مشكلة أساسية في قلب ثورة البيانات الصناعية هذه: يواجه المصنعون فيضانًا من البيانات، ومع ذلك فهم لا يولدون سوى القليل من القيمة منها – تاركين بئرًا من الأفكار والابتكارات والمبادرات المحتملة حتى تجف.
على الرغم من سنوات من الوعود وإثباتات المفهوم والبرامج التجريبية، فإن العديد من مبادرات التحول الرقمي لم ترق إلى مستوى التوقعات.
خذ مبادرات الذكاء الاصطناعي: تظهر أبحاث McKinsey أن أكثر من 75٪ من الشركات الصناعية قد اتخذت بالفعل خطوات لتجربة الذكاء الاصطناعي، لكن أقل من 15٪ حققت تأثيرًا مفيدًا على نطاق واسع.
عندما تفشل الاستثمارات القائمة على البيانات في تحقيق النتائج المتوقعة، يصبح من الصعب بناء الثقة التنظيمية والعثور على ميزانية للمشاريع المستقبلية.
مع نمو حجم وقيمة البيانات الصناعية، تتطلب المؤسسات استراتيجية جديدة – وحلول البيانات المناسبة – لمركزية عمليات البيانات وتوصيلها وتوسيع نطاقها عبر المرافق.
البيانات اللامركزية تحد من المشاريع الرقمية
بالنسبة للعديد من المنظمات الصناعية، تتزايد كمية مصادر البيانات وعمليات الدمج والمستخدمين بمعدل غير مستدام.
في غياب استراتيجية بنية تحتية للبيانات جيدة التخطيط، تؤدي هذه الزيادة في البيانات الصناعية إلى أخطاء وعارضات ومجموعة متنوعة من مشاكل التوافق.
تؤدي صوامع البيانات إلى تفاقم المشكلة من خلال تقييد وصول المستخدم، وترك مجموعات البيانات بدون سياق أو معنى، والتسبب في تسرب المعلومات القابلة للتنفيذ من خلال الثغرات.
يمكن أن يصبح من الصعب توسيع نطاق مشاريع الرقمية الواعدة.
على سبيل المثال، الشركة المصنعة للمواد الكيميائية التي تتطلع إلى تنفيذ الصيانة التنبؤية لمراقبة المعدات بشكل استباقي، وتحديد الأعطال المحتملة وتخطيط التخفيف لتجنب فترات التعطل المكلفة، قد تبدأ أولاً بمراقبة عدد صغير من الأصول.
قد تستخدم الشركة مجموعة من تقنيات المراقبة المختلفة، مثل المراقبة المستندة إلى القواعد أو المستندة إلى الظروف وبعض وكلاء التعلم الآلي / الذكاء الاصطناعي المتقدمين للتنبؤ بالمشكلات المتعلقة بالمضخات والضواغط في حلقة الإنتاج.
في حين أن الارتباط بمؤرخ البيانات وبعض أجهزة الاستشعار الرئيسية قد يكون كافياً لهذا النشاط، فقد تنشأ مضاعفات عند التوسع إلى الأصول الأخرى في المنشأة أو غيرها من المرافق في المؤسسة.
بدون مصدر بيانات مركزي ومتصل، تتعطل العديد من المؤسسات في تطوير ونشر أنظمة جديدة من البداية لإدارة البيانات التي يتم إنشاؤها في كل موقع – وهي عملية تتطلب قدرًا كبيرًا من الوقت والموارد.
لا يمكن أن تتسع هذه العملية بالمعدل المطلوب لتحقيق التحول الرقمي الفعلي.
مع استمرار نمو حجم البيانات الصناعية وتكرارها وتعقيدها، لا تدع خطط توزيع البيانات اللامركزية لجهود التحول الرقمي المستمرة. للحصول على نهج أفضل للتغلب على البيانات اللامركزية وتسريع التحول الرقمي، ضع في اعتبارك AspenTech Inmation.
خمس فوائد من مستودع البيانات المركزي
AspenTech Inmation هو نظام أساسي عالمي لإدارة البيانات في الوقت الفعلي (DataOps) يوفر حلًا واحدًا حسب السياق وقابل للتطوير بشكل لا نهائي لجميع بيانات مؤسستك. فكر في Inmation كنظام عصبي للبيانات الرقمية.
إذا كنت من بين ثلثي الشركات غير قادرة حاليًا على تحليل جميع البيانات التي تجمعها، يمكن لـ Inmation إطلاق العنان لإمكانات بياناتك الكامنة وتسريع مبادرات التحول الرقمي.
بينما تعمل على كبح جماح بياناتك اللامركزية، إليك خمس طرق يعمل بها حل البيانات المركزي على زيادة عملياتك إلى الحد الأقصى:
1. فكر بشكل كبير. يعد نشر تكنولوجيا التصنيع الجديدة مهمة ضخمة تتضمن عشرات المنشآت ومئات خطوط الإنتاج (القديمة والجديدة) ومكونات تقنية لا حصر لها.
في ظل النهج التقليدي لتنفيذ سلسلة من المشاريع لمرة واحدة، ينتهي الأمر ببعض المرافق المتصلة بأحدث التقنيات، بينما يتخلف البعض الآخر.
من خلال استبدال الاتصالات من نقطة إلى نقطة بين جميع مصادر البيانات والمستخدمين باستخدام Inmation كمحور بيانات، يمكنك معالجة التحول الرقمي بشكل شامل وفعال.
تقوم شركة AspenTech Inmation بجمع وإثراء وإدارة ومركزية الوصول إلى البيانات على نطاق واسع في نظام واحد عبر مؤسستك بأكملها (الحالية والمستقبلية).
2. تقارب IT وOT. AspenTech Inmation هي الطبقة الحاسمة التي تربط بين احتياجات تكنولوجيا المعلومات والتقنيات التشغيلية المرتبطة بها (OT)، مما يوفر مصدرًا واحدًا للحقيقة يمكن لجميع أصحاب المصلحة من خلاله مشاركة البيانات بسلاسة والتعاون وتحديد أولويات صنع القرار المستنير.
بمجرد التنفيذ، توفر AspenTech Inmation سهولة الإدارة وقابلية التوسع في توصيل البيانات والتخزين ووضع السياق المطلوب لتمكين حالات استخدام OT أثناء تصميمها مع مراعاة احتياجات البنية التحتية والشبكة والأمان والتوافر والأداء لتكنولوجيا المعلومات.
3. تحسين الأمن. عندما تنتشر البيانات اللامركزية عبر عدد لا يحصى من المنصات والأنظمة والشبكات، يكون من الصعب للغاية تطبيق بروتوكولات أمان متسقة ومتوافقة – والجهات الفاعلة الخبيثة حريصة على استغلال هذه الثغرات الأمنية.
يوفر AspenTech Inmation الأمان مع تشفير البرامج لجميع البيانات – أثناء الحركة وفي حالة السكون.
تسمح إدارة البيانات المركزية المدمجة وضوابط الوصول ببيانات دقيقة في أيدٍ صحيحة
وبالمثل، يمكنك الحصول على رؤية أكبر في عمليات البيانات الخاصة بك والتحكم فيها – مما يمكّن الفرق من مراقبة التهديدات وتخفيف تأثير الانتهاكات وإصلاح نقاط الضعف بشكل سريع الاستجابة.
4. دمقرطة البيانات. خارج عدد قليل من الشركات العملاقة، يمتلك عدد قليل من الشركات المصنعة الموارد اللازمة للحفاظ على فريق كبير من علماء البيانات – وقد تسبب النقص الحالي في مواهب تكنولوجيا المعلومات في تحدي حتى أولئك الذين لديهم عمليات البيانات الأكثر تقدمًا (ناهيك عن الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم).
لكن العثور على القيمة في البيانات الصناعية لا ينبغي أن يقتصر على عدد قليل من المستخدمين التقنيين المختارين.
تتيح خوادم البيانات المفتوحة والحديثة إمكانية الوصول إلى بياناتك لمجموعة واسعة من الأطراف بخلاف علماء البيانات، سواء كان ذلك مشغل مصنع أو مهندس عمليات أو مستخدم أعمال.
علاوة على ذلك، فإن وجود الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي المدمج في منتجات حافظة AspenTech يضمن أن الموظفين الأقل كفاءة في علم البيانات يمكنهم استخدام البيانات التشغيلية بشكل أكثر فاعلية في أدوارهم اليومية. العمليات التي كانت تستغرق شهوراً يمكن أن تحدث الآن في غضون أسابيع.
5. دفع الابتكار. سواء كان الأمر يتعلق بتحسين الإنتاج أو تقليل التأثير البيئي أو تحسين السلامة التشغيلية، فإن AspenTech Inmation يتيح لشركتك استنباط حالات استخدام قوية لبياناتك الصناعية.
يجب أن يقوم مركز البيانات المركزي الخاص بك بتوسيع نطاق المشاريع الحالية وتشغيل المبادرات الجديدة التي تميز عملك.
كمثال على الشكل الذي يمكن أن تبدو عليه البيانات المستفيدة، يمكن لمصنع كيميائي أن ينشر التكنولوجيا الرقمية المزدوجة لنمذجة عمليات الإنتاج فعليًا وتحسين المواد الأولية والمدخلات، وفي نفس الوقت زيادة الكفاءة التشغيلية مع تقليل التكاليف وانبعاثات الكربون.
بعد ذلك، في نفس الوقت، يمكن للمشغل الذي يرتدي نظارات الواقع الافتراضي اجتياز المصنع افتراضيًا، وعرض الأصول، وفحص كيفية أدائها، ومراقبة كيفية توصيل الأصل بأجزاء أخرى من عملية الإنتاج. البيانات الثرية التي تجمعها تدفع الابتكار على المدى القصير والطويل.
لا يوجد نقص في الفرص المتاحة للبيانات الصناعية – ولكن هناك فرق كبير بين التعرف على القيمة المحتملة للبيانات والاستفادة منها فعليًا.
حان الوقت للتوسع إلى ما هو أبعد من المشاريع الرقمية لمرة واحدة التي تتطلب مستوى مرتفعًا من الاستثمار ولكنها توفر عائدًا ضئيلًا.
لا يتطلب نجاح التحول الرقمي إجراء إصلاح شامل لعمليات البيانات الخاصة بك، فقط نظام إدارة البيانات الذي يربط عمليات البيانات الخاصة بك ويجعلها مركزية ويجعلها تعمل بشكل أفضل.
مع كل بياناتك الصناعية تحت سقف واحد، ما الذي يمكن أن يحققه عملك بعد ذلك؟
المصدر: venturebeat
قد يهمك:
