أين يتم استخدام تحليلات البيانات دليل كامل
حان الوقت للعثور على عنوان “أين تستخدم تحليلات البيانات؟” لتخليص محللي البيانات الطموحين من الارتباك. الطلاب والمهنيين الذين يطمحون إلى تأمين حياتهم المهنية حريصون على إيجاد إجابات على السؤال. ذلك لأن وجود مجموعة من التدفقات التي تستخدم DA سيفتح الأبواب للعديد من الفرص لمحللي الأعمال والمهنيين ذوي الصلة. بكلمات بسيطة، لم يعد عليهم الاعتماد على حقل واحد لكسب الخبز والزبدة. يمكنهم اختيار أي قطاع يستخدم DA ويعيشون حياة دون القلق بشأن الأمن الوظيفي. هذه المقالة هي إجابة على السؤال “أين يتم استخدام تحليلات البيانات؟”. نظرة سريعة على تحليلات البيانات والوسائل الموثوقة لدخول التدفق هنا. دعونا نبدأ بفهم مفهومها والإجابة على أسئلتك.
تحليلات البيانات (DA)
الأداة المستخدمة لفحص كميات كبيرة من البيانات للعثور على الأنماط ثم اتخاذ القرارات تسمى تحليلات البيانات. يتم ذلك بمساعدة البرامج والأنظمة المتخصصة. تستخدم العديد من المؤسسات من مختلف المجالات تحليلات البيانات للعثور على الاتجاهات المخفية ومساعدة الإدارة في اتخاذ قرارات مستنيرة. من المعروف أن الباحثين والعلماء يتلقون المساعدة من تحليلات البيانات للتحقق من الفرضيات والنظريات والنماذج العلمية.
DA هو تجميع التحليلات المختلفة مثل ذكاء الأعمال (BI) وإعداد التقارير والمعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP). إنها تشبه تحليلات الأعمال في جوانب قليلة. تُستخدم تحليلات الأعمال لأغراض تجارية بينما يتم استخدام تحليلات البيانات لمجموعة من الأغراض. سيؤدي السماح لإدارة الشركة باستخدام تحليلات البيانات إلى زيادة الكفاءة التشغيلية والإيرادات جنبًا إلى جنب مع تحسين الحملات التسويقية وتعزيز جهود خدمة العملاء. من الممكن اكتساب ميزة تنافسية في الصناعة من خلال تحديد اتجاهات السوق المتغيرة والقدرة على التكيف معها باستخدام تحليلات البيانات.
تصنيف تحليلات البيانات
إنه تيار واسع ينقسم إلى أربعة أنواع. يتم تصنيف المفهوم حسب طبيعته والغرض منه.
- تحليل البيانات الوصفي
- تحليل البيانات التشخيصية
- تحليل البيانات التنبؤية
- تحليلات البيانات الوصفية
تحليل البيانات الوصفي: هذه هي الطريقة الأكثر شيوعًا في الشركات المستخدمة لفهم العملاء والأحداث الماضية. إنها أداة شائعة لأنها بسيطة جدًا بطبيعتها. يتم تقديم كميات كبيرة من البيانات الأولية كمدخلات لتحديد الأنماط لوصف الوضع الحالي أو الأحداث الماضية وفقًا للبيانات. تحتاج إلى اختيار البيانات لفترة معينة للحصول على النتيجة من تلك المدة. يمكن أن يساعدك في معرفة الزيادة في المشاهدات / المبيعات وفقًا للفترات الزمنية المحددة.
تحليلات البيانات التشخيصية: إذا كنت تريد معرفة سبب حدوث شيء ما، فاستخدم تحليلات البيانات التشخيصية. ينتقل العديد من الأشخاص مباشرةً إلى التحليلات التنبؤية عن طريق تخطي التحليلات التشخيصية في عملية تحليل البيانات. هذه خطوة حاسمة لأنها ستساعد في فهم سبب حدوث شيء ما واتخاذ الإجراءات وفقًا لذلك لأن وجود مجموعة من المشكلات في متناول اليد لا يكفي. سيساعد التحليل التشخيصي محللي البيانات في معرفة أسباب فشل المنتج أو انخفاض رضا العملاء عن أحد العناصر. إذا كنت تعمل في قسم المبيعات، فتأكد من استخدام التحليل التشخيصي لاكتشاف العيوب السلبية والإيجابية في أداء المبيعات.
تحليل البيانات التنبؤية: كما يوحي الاسم، فهي طريقة تستخدم للتنبؤ بالنتائج المستقبلية في القطاع المعني. يجب أن تحتوي البيانات المقدمة كمدخلات على بيانات قديمة واتجاهات السوق حول أداء الأعمال. سيؤدي الجمع بين الاثنين إلى نتائج تعطي لمحلل الأعمال فكرة عن كيفية سير العمل في المستقبل. على سبيل المثال، سيساعد هذا النوع من التحليلات الإدارة على التنبؤ بمعدل نجاح مقاطع الفيديو التي سيتم إصدارها.
تحليلات البيانات الوصفية: هذا هو النوع الأخير من تحليلات البيانات المستخدمة لرسم دورات قابلة للتنفيذ من البيانات المقدمة. تستخدم الشركات التحليل الوصفي لتحسين أدائها. يأخذ هذا في الاعتبار النتائج التي تم الحصول عليها من التحليلات التنبؤية والتحليلات التشخيصية، وبالتالي يصف الدورات التدريبية القابلة للتنفيذ. ينظر البعض إلى هذه العملية على أنها معقدة. ومع ذلك، فمن السهل تنفيذه مع التعرض الكافي لأنواع التحليلات. ستعمل الشركات التي تستخدم التحليلات الوصفية في النهاية على تحسين رقم مبيعاتها.
تحقق أيضًا،
- أدوات تحليلات البيانات
- مثال تحليلات البيانات
- تحليلات البيانات مقابل تعلم الآلة
- تحليلات البيانات مقابل الذكاء الاصطناعي
- تحليلات البيانات لإدارة المشاريع
- دورات تحليلات البيانات في IIT
- ماجستير في إدارة الأعمال في تحليلات البيانات
تطبيق تحليلات البيانات في القطاعات المختلفة
هل كنت تبحث عن إجابة للسؤال ” أين يتم استخدام تحليلات البيانات؟ “عدد قليل من القطاعات التي تستخدم تحليلات البيانات إلى الأفضل وتحسين مستويات رضا العملاء جنبًا إلى جنب مع جودة الخدمات.
- البنوك والأوراق المالية
- وسائل الإعلام والترفيه
- فارما والرعاية الصحية
- تعليم
- تصنيع
- تأمين
- مواصلات
- حكومة
- مرافق الطاقة
- البيع بالتجزئة والبيع بالجملة
البنوك والأوراق المالية:
تستخدم العديد من أجزاء الخدمات المصرفية مثل تجارة التجزئة وصناديق التحوط والبنوك الكبرى تقنيات البيانات لمراجعة تحليلات التجارة المستخدمة في قياس المعنويات والتداول عالي التردد والتحليلات التنبؤية وتحليلات دعم القرار قبل التداول. تعد مكافحة غسيل الأموال، وتحليل المخاطر، وKYC ، وتخفيف الاحتيال، وإدارة الطلب على إدارة مخاطر المؤسسات من المجالات القليلة التي تستخدم حلول البيانات والبيانات. يساعد إشراك حلول البيانات وأدوات تحليل البيانات الوكالات والبنوك على مراقبة التغييرات في السوق المالية. على سبيل المثال، تستخدم أسواق الأوراق المالية تحليلات البيانات والبيانات جنبًا إلى جنب مع تحليلات الشبكة ومعالجات اللغة الطبيعية (NLP) للعثور على ممارسات التجارة غير القانونية النشطة التي تحدث في أسواق الأوراق المالية وتنظيمها واتخاذ إجراءات تأديبية ضد المخالفين.
وسائل الإعلام والترفيه:
يريد الناس في العالم الحالي الوصول إلى الترفيه وقتما يريدون. أيضًا، لديهم تفضيلات المحتوى الخاصة بهم مما يجعل من الصعب على الشركات الجديدة البقاء في الصناعة. تعتبر المنصات مثل Amazon Prime و Netflix و Hotstar و Instagram من اللاعبين الرئيسيين في صناعة الترفيه الحالية لأنها توفر محتوى وسائط غنيًا مع قليل من التخصيص.
إذا كنت تتساءل أين يتم استخدام تحليلات البيانات؟ خاصة في وسائل الإعلام والترفيه، لا تقلق. لشرح المفهوم بطريقة أفضل، دعنا نلقي نظرة على تجريف الويب. إنه نوع من الأدوات المستخدمة لجمع البيانات من قنوات التواصل الاجتماعي الشهيرة وللتعرف على العلامات الشائعة. تسمح حلول تجريف البيانات للمحلل بجمع بيانات في الوقت الفعلي للحصول على رؤى مفيدة مثل مخاوف المستخدم. تستخدم الشركات البيانات التي تم جمعها لإنشاء محتوى مرتبط ومثير للاهتمام لمطابقة متطلبات الجمهور المستهدف وبالتالي قياس النتائج ومشاركة التوصيات ذات الصلة للمستخدمين. على سبيل المثال، من المعروف أن Spotify قد استخدمت تحليلات البيانات الضخمة من Hadoop لجمع البيانات وتحليلها من مستخدميها وتقدم توصيات مخصصة لمحبي الموسيقى.
الأدوية والرعاية الصحية:
بعض الطرق المطبقة في قطاعي الرعاية الصحية والأدوية لتحسين رضا العملاء والخدمات الطبية هي البيانات الضخمة والتقنيات السحابية المتقدمة. تعد مراقبة المريض عن بُعد (RPM) وأجهزة التتبع القابلة للارتداء أمثلة على التحسينات في صناعة الرعاية الصحية. يساعد هذا النوع من التقدم المرضى أيضًا في تتبع خطط علاجهم.
يستفيد كل من الأطباء والمرضى حيث يمكن للمجموعة السابقة الحصول على نظرة ثاقبة لصحة المريض لوصف الأدوية وفقًا لرفاهية الأفراد الذين يعانون. باختصار، يمكن لأخصائيي الرعاية الصحية تقليل أوقات الانتظار من خلال تحسين الرعاية.
تحقق أيضًا،
- رسوم دورة تحليلات البيانات
- مهارات محلل البيانات
- نطاق تحليلات البيانات في الهند
- وظيفة محلل البيانات
- دورات مجانية لتحليل البيانات
تعليم:
صدق أو لا تصدق، تنتج صناعة التعليم الحالية كمية كبيرة من البيانات. نفذت العديد من الجامعات، والتدريب المؤسسي، والمناهج الدراسية، ومنهجيات التعلم، والمدارس حلولًا وتقنيات متقدمة لإنشاء حلول وتقنيات متقدمة لتوليد البيانات التي يمكن للمسؤولين استخدامها للرسم البياني والرسم البياني لاشتقاق رؤى حول أنماط التدريس والتعلم. بمجرد تحديد الأنماط، يمكن للمسؤولين تحسين الفجوات.
سيؤدي الاستخدام الفعال للتحليلات والبيانات إلى تحسين استراتيجيات التدريس والتركيز على مجالات التعلم غير الشيقة لإجراء تغييرات في الدورات لجذب انتباه الطلاب. تسعى صناعة التعليم إلى مساعدة تحليلات البيانات لتعزيز أنظمة التعلم وتحسين التعليم. هناك تقدم آخر في قطاع التعليم باستخدام تحليلات البيانات وهو تخطيط مسارات الحافلات المدرسية.
التصنيع:
بدأت الصناعات التحويلية التي تتعامل مع مختلف السلع والموارد الطبيعية مثل النفط والمعادن والغاز والمنتجات الزراعية والمعادن في توليد كميات كبيرة من البيانات في السنوات القليلة الماضية. غالبًا ما تكون البيانات التي تم إنشاؤها معقدة وليس من السهل التعامل معها. هذا هو السبب في أنهم أصبحوا أحد المرشحين الرئيسيين لتحليلات البيانات.
لا عجب أن اعتماد الرقمنة جنبًا إلى جنب مع طلب المساعدة من التحليلات التنبؤية لتحويل الصناعات إلى صناع قرار يعتمدون على البيانات أصبح سائدًا في العالم الحالي. تستخدم الشركات جميع أنواع البيانات الثمينة بما في ذلك النصوص والبيانات الجغرافية المكانية وبيانات إنترنت الأشياء والبيانات الزمنية والبيانات الرسومية لتحليلها ودمجها في مجموعات البيانات لاستخلاص معلومات مفيدة.
التأمين:
لدى معظم الأشخاص السؤال ” أين يتم استخدام تحليلات البيانات؟ “، خاصة عندما يكون لديهم خطة لإدخال تحليلات البيانات. التحليل التنبئي هو أحد الأدوات عالية الاستثمار ماليًا في قطاع التأمين. تستفيد شركات التأمين من البيانات لزيادة الربحية والمبيعات. يتم أخذ مجموعة من المصادر في الاعتبار لجمع البيانات. تستخدم شركات التأمين ضد الحوادث والممتلكات تفاعلات الوكلاء، والتليماتية ، والمنازل الذكية، وتفاعلات العملاء جنبًا إلى جنب مع عدد قليل من حملات وسائل التواصل الاجتماعي لإدارة علاقاتهم مع العملاء حول متطلبات العملاء الالمستقبلية،الاكتتاب، والمطالبات، والعديد من الجوانب الأخرى. تستخدم شركات التأمين رؤى البيانات لتطوير منتجات جديدة وبالتالي تحقيق تحسين في خدمات العملاء لتوليد إيرادات أعلى.
النقل:
تتوفر العديد من الفرص المخفية المتعلقة بالبيانات الضخمة في صناعة النقل. تستفيد حكومات البلدان المختلفة من أجزاء كبيرة من البيانات لفهم متطلبات المسافرين، وتحويل المدن إلى مدن ذكية باستخدام إنترنت الأشياء، والتحكم في حركة المرور، وتحسين خطط المسارات إلى جانب تقديم تطبيقات النقل وأنظمة إدارة الازدحام.
ليس فقط الكيانات الحكومية، ولكن حتى القطاع الخاص يستخدم البيانات الضخمة لتحسين أنظمة النقل لتقديم تجربة العملاء الأكثر كفاءة أثناء اجتماعات الشركات والعطلات وغيرها من الإقامات البارزة. كما دخلت شركات الخدمات اللوجستية السباق وهي حريصة على استخدام تحليلات البيانات في عمليات الصيام وإدارة الإيرادات ومحاولة اكتساب ميزة تنافسية في الصناعة. بعبارة بسيطة، حدثت تغييرات هائلة وستستمر في تعزيز صناعة النقل.
الحكومة:
تستفيد العديد من المؤسسات الحكومية والهيئات الحكومية من التحليلات بطرق مختلفة. الحكومة في مهمة لاستخدام البيانات الضخمة لتحسين مستويات رضا العملاء والخدمات في جميع قطاعات الخدمات العامة تقريبًا مثل الأبحاث المتعلقة بالصحة، وتحليل الأسواق المالية، وحماية البيئة، واستكشاف الطاقة، واكتشاف الاحتيال. ومن الأمثلة على ذلك استخدام التحليلات في قسم إدارة الأدوية والأغذية لاكتشاف وتحديد الأنماط في ظهور الأمراض والأمراض المرتبطة بالأغذية.
الطاقة والمرافق:
كانت التقنيات المتقدمة والبيانات الضخمة مفيدة للغاية للشركات الموجودة في قطاع الطاقة والمرافق. أثبتت تحليلات البيانات أهميتها في تحسين رؤى صنع القرار والتقدم الإداري. بعض الأمثلة التي تثبت ذلك هي
- أصبح استخدام التحليلات منتشرًا في الشركات التي تركز على تحديد توفير الطاقة واستهلاك الطاقة. تطبيق تحليلات البيانات لنفسه يعزز إدارة انقطاع التيار الكهربائي وتحديد أوقات الذروة لصياغة تسعير الطاقة بمهارة.
- بدأت العديد من الشركات في صناعة النفط والغاز في استخدام حلول البيانات لقيادة المصفاة، والتعديلات في الوقت الفعلي، وعمليات التوزيع لمتطلبات السوق.
- تستخدم العديد من منظمات الطاقة البيانات من أجل لوائح الشبكة الذكية وإدارتها. تتم زيادة كفاءة مصادر الطاقة المتجددة مثل الطاقة الشمسية وطاقة الرياح من خلال تحسين تنبؤات الطقس جنبًا إلى جنب مع تكامل الأدوات والتقنيات المتقدمة مثل خوارزميات التعلم الآلي.
يوصى بالقراءة،
- كتب تحليلات البيانات
- شهادة Google Data Analytics
- أسئلة مقابلة محلل البيانات
- مؤهلات محلل البيانات
- أهمية تحليلات البيانات
البيع بالتجزئة والبيع بالجملة:
تعتمد شركات البيع بالتجزئة والجملة إلى حد كبير على زيادة رضا العملاء وهوامش الربح. هناك الكثير من المنافسة في السوق وقد بدأ تجار التجزئة في استخدام DA للتعامل مع البيانات الضخمة لتوقع احتياجات العملاء بدقة ومن ثم تقديم الأشياء التي يمكن أن تساعدهم. يعتبر تجار التجزئة DA في البقاء في السوق من خلال التعامل مع المنافسة الشرسة في السوق. يستخدمون حلول تحليل البيانات لجمع رؤى مفصلة لإرضاء عملائهم وجعلهم يعيدون زيارة متاجرهم. دعونا نلقي نظرة على الجوانب التي يستخدمها تجار التجزئة.
- إضفاء الطابع الشخصي على تجربة العملاء وتعزيز التسويق
- تحسين الخدمات اللوجستية وإدارة سلسلة التوريد
- إدارة الأسعار لتعظيم المبيعات
- أفضل استخدام لتحليلات بيانات البيع بالتجزئة
يجب أن يقرأ،
- دورات تحليلات البيانات في سورات
- تحليلات البيانات مقابل التنقيب في البيانات
- المعسكرات التدريبية لتحليلات البيانات
- دورات تحليلات البيانات لطلاب التجارة
- ما هو إطار تحليلات البيانات
دورات تحليلات البيانات للمبتدئين
لقد رأينا الإجابة على السؤال “أين تُستخدم تحليلات البيانات؟” وتعلمت أساسيات تحليلات البيانات. الآن، كن مستعدًا لمعرفة تفاصيل اثنين من موفري التعليم الذين يقدمون برامج تحليل البيانات للطلاب الجدد.
طلب البيانات:
Dataquest هي منظمة معروفة مصممة على مساعدة المتعلمين في تطوير مهاراتهم بأكثر الطرق فعالية. يقدم دورات حول العديد من الموضوعات، Python وR و Power BI وSQL و Excel و Tableau وغيرها الكثير. تم تصميم التمارين خصيصًا لمساعدة الطلاب في فهم مكان وقوفهم وما يجب عليهم فعله للتحسن. إذا كنت تريد أن تصبح عالم بيانات أو محلل بيانات أو مهندس بيانات أو محلل أعمال، فتفضل بزيارة موقع Dataquest الإلكتروني.
“محلل البيانات في R” هي واحدة من أفضل الدورات. سوف تكتسب مهارات R وتطورها لتصبح أحد الموارد المهمة لشركتك. سيساعدك هذا البرنامج على استكشاف البيانات واستخراجها باستخدام R. وسيمنحك أيضًا المعرفة المطلوبة لإنشاء تصور للبيانات. سيسمح لك وجود طرق تدريس عالمية المستوى باستخلاص رؤى ذات مغزى من البيانات.
منهج الدورة
- أساسيات R
- تصور البيانات باستخدام R.
- تنظيف البيانات باستخدام R.
- استخدام SQL للعمل مع مصادر البيانات
- كشط الويب وواجهات برمجة التطبيقات في R
- الإحصاء والاحتمالية
- تعلم الآلة والنمذجة التنبؤية في R.
- تطبيقات لامعة في R.
يسلط الضوء على الدورة
- محافظ المشروع
- شهادة
- تمارين
تفاصيل الدورة
الرسوم: مجاني
المدة: 4 شهور
بيانات المتصل
قم بزيارة موقع Dataquest الإلكتروني واستخدم خيار إرسال الاستعلام لمسح استفساراتك.
مهارات IIM: إذا كنت عازمًا على تحسين حياتك المهنية، فحدد IIM SKILLS كمعهد تدريبي. لا تُعرف شركة ed-tech هذه بدورات تحليل البيانات فحسب، بل تُعرف أيضًا بمجموعة من البرامج الأخرى مثل “دورة ماجستير الكتابة الفنية، ودورة ماجستير التسويق الرقمي، ودورة مصرفية استثمارية معمعتمدة،تدريب CAT”.
يختار العديد من المتعلمين المتحمسين مهارات IIM بسبب المساعدة الوظيفية المقدمة والتدريب عالي الجودة. تقريبا جميع برامج التدريب في IIM SKILLS لديها تدريب داخلي مرتبط بها. فرصة التدريب هي السماح للمتعلمين بممارسة النظرية في العالم الحقيقي. يقود الدورات مدربون يتمتعون بخبرة عالية ومؤهلين في هذا المجال. يتأكدون من مسح استفسارات جميع الطلاب مما يجعلهم يشعرون بالتقدير والاستماع.
” دورة ماجستير تحليلات البيانات ” هي دورة مدتها 6 أشهر تتضمن 160 ساعة من المحاضرات. يحتوي البرنامج على أكثر من 100 مهمة عملية. سيكون للأفراد الذين يتابعون هذا البرنامج ميزة على الآخرين حيث يمكنهم الحصول على وظيفة في الشركات ذات السمعة الطيبة بعد الحصول على شهادة الإنجاز.
منهج الدورة
- استخدام Exce المسبق
- استخدام VBA
- استخدام SQL
- استخدام Power BI
- استخدام لغة بايثون
- استخدام التابلوه
- استخدام R في
- استخدام التريكس
يسلط الضوء على الدورة
- الوصول إلى أدوات Premium
- شهادة الماجستير
- الوصول إلى LMS
- 24 × 7 دعم
- التعلم العملي
- دراسات الحالة
- مشاريع حية
- التدريب الداخلي
الدورات المهنية الأخرى من IIM SKILLS
- دورة النمذجة المالية
- دورة التسويق الرقمي
- دورة SEO
- دورة الكتابة الفنية
- دورة ضريبة السلع والخدمات
- دورة كتابة المحتوى
- دورة محاسبة الأعمال والضرائب
- تدريب CAT
- دورة المصرفية الاستثمارية
بيانات المتصل
الهاتف: _91 9580740740
البريد الإلكتروني: [email protected]
خاتمة
تحليلات البيانات لها العديد من التطبيقات في عدة تدفقات. السبب في استخدام محرك بحث عبر الإنترنت للعثور على تطبيق تحليلات البيانات في مجالات مختلفة هو نطاق الأمان الوظيفي. يمكن أن يحدث الركود في أي وقت ومن مسؤولية الأفراد الاستعداد لمواجهته. إذا كانت هناك فترة تسريح في صناعة واحدة، يجب على الموظف البحث عن فرص في القطاعات التي لديها فرص لتقديم خدماتهم.
- البنوك والأوراق المالية
- وسائل الإعلام والترفيه
- فارما والرعاية الصحية
- تعليم
- تصنيع
- تأمين
- مواصلات
- حكومة
- مرافق الطاقة
- البيع بالتجزئة والبيع بالجملة
أسئلة وأجوبة
س: أين يتم استخدام تحليلات البيانات؟
تستفيد العديد من الصناعات من استخدام تحليلات البيانات. بعض القطاعات تستخدم بنشاط وستواصل استخدام أدوات تحليل البيانات.
- البنوك والأوراق المالية
- وسائل الإعلام والترفيه
- فارما والرعاية الصحية
- تعليم
- تصنيع
- تأمين
- مواصلات
- حكومة
- مرافق الطاقة
- البيع بالتجزئة والبيع بالجملة
س: هل هو اختيار جيد لاختيار الدورة الرئيسية لتحليلات البيانات الخاصة بـ IIM SKILLS؟
نعم. IIM SKILLS هو معهد معروف بتقديم تعليم عالي الجودة بمساعدة أعضاء هيئة تدريس من الدرجة الأولى. دورة ماجستير تحليلات البيانات هي دورة مدتها 6 أشهر تحتوي على وظيفة إضافية قيمة: المساعدة في العمل. إذا كنت محترفًا أو طالبًا مشغولاً، يمكنك الاستفادة من هذه الدورة لتوفير الوقت وتعلم المفاهيم في تحليلات البيانات بشكل فعال. سوف يعرضك التدريب غير مدفوع الأجر لبعض الحالات في الوقت الفعلي في الصناعة ويجعلك على دراية بالتطبيق العملي للموضوع.
س: من يمكنه التقدم لبرنامج تحليلات البيانات؟
يمكن لأي شخص تعلم الجوانب الفنية لتحليلات البيانات. لقد نجحت العديد من الكليات والكيانات التعليمية ذات الصلة في إنقاذ الأفراد المتحمسين لاكتساب المعرفة والمهارات المتعلقة بتحليل البيانات. هناك برامج جامعية وبرامج دراسات عليا ودورات تحليلات بيانات تعطل. كل ما عليك فعله هو اختيار المعهد المناسب وتحقيق أحلامك.
المصدر: iimskills
شاهد المزيد:
