لماذا يُعد الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية لتلبية مطالب الحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية المتزايدة
هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد الشركات على تلبية التوقعات المتزايدة لإعداد التقارير البيئية والاجتماعية والحوكمة (ESG)؟
بالتأكيد، على مدى العامين الماضيين، ارتفعت أهمية قضايا البيئة والمجتمع والحوكمة بشكل كبير لأصحاب المصلحة من الشركات، مع تزايد الطلبات من المستثمرين والموظفين والعملاء.
وفقًا لـ S&P Global ، في عام 2022، ستواجه مجالس إدارة الشركات والقادة الحكوميون “ضغوطًا متزايدة لإثبات أنهم مجهزون بشكل كافٍ لفهم قضايا ESG والإشراف عليها – من تغير المناخ إلى حقوق الإنسان إلى الاضطرابات الاجتماعية”.
كان الاستثمار في ESG، على وجه الخصوص، جزءًا كبيرًا من هذه الطفرة: وجدت Bloomberg Intelligence أن أصول ESG في طريقها لتتجاوز 50 تريليون دولار بحلول عام 2025، وهو ما يمثل أكثر من ثلث إجمالي الأصول العالمية الخاضعة للإدارة والتي تبلغ 140.5 تريليون دولار.
وفي الوقت نفسه، أصبح إعداد تقارير الحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية أولوية قصوى تتجاوز مجرد وضع علامة على المربعات التنظيمية.
يتم استخدامه كأداة لجذب المستثمرين والتمويل، وكذلك لتلبية توقعات المستهلكين والموظفين اليوم.
ولكن وفقًا لدراسة عالمية حديثة أجرتها Oracle ESG، يواجه 91٪ من قادة الأعمال حاليًا تحديات كبيرة في إحراز تقدم في مبادرات الاستدامة والحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية.
وتشمل هذه العثور على البيانات الصحيحة لتتبع التقدم، والعمليات اليدوية المستهلكة للوقت للإبلاغ عن مقاييس ESG.
قال سيم جيه دي سبا، مدير أول لحلول المخاطر الرقمية في Deloitte: “الكثير من البيانات التي يجب جمعها إما غير موجودة بعد أو تحتاج إلى أن تأتي من العديد من الأنظمة”. “
إنها أيضًا أكثر تعقيدًا من مجرد شركتك، لأنها مورديك، ولكنها أيضًا موردي مورديك.”
تتحدى بيانات ESG قيادة استخدام الذكاء الاصطناعي
هذا هو المكان الذي أصبح فيه الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد جزءًا من معادلة ESG.
قالت كريستينا شيم، نائب رئيس الإستراتيجية والاستدامة، برمجيات تطبيقات الذكاء الاصطناعي في شركة آي بي إم، إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في إدارة البيانات، وجمع رؤى البيانات، وتشغيل البيانات وإعداد التقارير بشأنها.
“نحتاج إلى التأكد من أننا نجمع كميات هائلة من البيانات عندما تكون في مستودعات مختلفة تمامًا، وأننا نستفيد من تلك البيانات لتحسين العمليات داخل الشركة، وأننا نبلغ عن هذه البيانات لمجموعة متنوعة من أصحاب المصلحة وضد المشهد المربك للغاية لأطر ESG “.
وفقًا لشركة Deloitte ، على الرغم من أن استطلاعًا أجرته شركة BlackRock وجد أن 92٪ من شركات S&P كانت تبلغ عن مقاييس ESG بحلول نهاية عام 2020، أشار 53٪ من المستجيبين العالميين إلى “رداءة جودة أو توافر بيانات ESG وتحليلاتها” و33٪ استشهدوا “بجودة رديئة من تقارير الاستثمار المستدام “كأكبر عائقين أمام تبني الاستثمار المستدام.
يقول الخبراء إن إحراز تقدم أمر لا بد منه. على نحو متزايد، لم تعد الالتزامات المتعلقة بالحوكمة البيئية والاجتماعية وحوكمة الشركات والاستدامة من الأمور اللطيفة ببساطة “، قال شيم.
وأوضحت: “لقد أصبح حقًا نوعًا ما كأساس لما تحتاج المؤسسات إلى التركيز عليه وهناك معايير أعلى بشكل متزايد يجب دمجها في عمليات جميع الشركات”.
قال دي سبا: “التحدي ضخم، لا سيما مع ظهور لوائح ومعايير جديدة، وتخضع متطلبات ESG لمزيد من التدقيق”.
وقد أدى ذلك إلى إغراق المئات من بائعي التكنولوجيا السوق الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي للمساعدة في معالجة هذه المشكلات. وقال: “نحن بحاجة إلى كل منهم، على الأقل الكثير منهم، لحل هذه التحديات”.
العلاقة بين الإنسان والحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية AI
علاوة على التحديات التشغيلية حول ESG، وجدت دراسة Oracle أن 96٪ من قادة الأعمال يعترفون بالتحيز البشري والعاطفة التي غالبًا ما تصرف الانتباه عن أهداف ESG النهائية.
في الواقع، قال 93٪ من قادة الأعمال إنهم يثقون في روبوت على الإنسان لاتخاذ قرارات تتعلق بالاستدامة والقرارات الاجتماعية.
“لدينا أشخاص قادمون الآن ممن لديهم خبرة كبيرة في ESG”، هذا ما قالته باميلا روكر ، مستشارة رئيس قسم المعلومات، ومدربة في Harvard Professional Development ، والتي ساعدت في تجميع دراسة Oracle.
“فكرة أنهم سيثقون في جهاز كمبيوتر لا تختلف عنهم. إنهم يثقون بالفعل في جهاز كمبيوتر لإرشادهم إلى العمل، وإعطائهم التوجيهات، وإخبارهم بأفضل الأسعار “.
لكنها أضافت، يمكن للبشر العمل مع التكنولوجيا لإحداث تغيير أكثر جدوى ووجد الاستطلاع أيضًا أن قادة الأعمال يعتقدون أنه لا يزال هناك مكان للبشر في جهود ESG، بما في ذلك إدارة إجراء التغييرات (48٪)، وتعليم الآخرين (46٪)، واتخاذ القرارات الاستراتيجية (42٪).
“إن امتلاك آلة قد تكون قادرة على التدقيق في بعض تلك البيانات سيسمح للبشر بالدخول وإلقاء نظرة على الأماكن حيث يمكنهم إضافة بعض السياق حول الأماكن التي قد يكون لدينا فيها بعض الغموض، أو قد يكون لدينا أماكن توجد فيها فرصة قال روكر.
“يمنحك الذكاء الاصطناعي فرصة لرؤية المزيد من تلك البيانات، ويمكنك قضاء المزيد من الوقت في محاولة الخروج بالرؤى.”
كيف يمكن للشركات أن تبدأ في استخدام الذكاء الاصطناعي والحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية
قال Seth Dobrin، كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي في شركة IBM، لـ VentureBeat أنه يجب على الشركات أن تبدأ الآن في استخدام الذكاء الاصطناعي لتسخير بيانات ESG. قال: “لا تنتظر صدور لوائح إضافية”.
يعد التعامل مع البيانات أمرًا ضروريًا حيث تبدأ الشركات رحلتها نحو إدخال تقنيات الذكاء الاصطناعي في هذا المزيج.
“أنت بحاجة إلى خط أساس لفهم مكانك، لأنه يمكنك تحديد جميع الأهداف والضرورات، ويمكنك الالتزام بكل ما تريد، ولكن حتى تعرف مكانك، فلن تكتشف أبدًا كيفية الوصول إلى حيث قال.
قال دوبرين إنه يرى أيضًا أن المنظمات تنتقل من موقف دفاعي لإدارة المخاطر حول ESG إلى نهج استباقي مفتوح للذكاء الاصطناعي والتقنيات الأخرى للمساعدة.
وقال “إنها لا تزال إلى حد ما ممارسة امتثال، لكنها تتغير”. “تعرف الشركات أنها بحاجة للانضمام والتفكير بشكل استباقي حتى يتم اعتبارها رائدة فكرية في المجال وليس مجرد متخلف يقوم بالحد الأدنى.”
وأضاف أن أحد المجالات الرئيسية التي تركز عليها شركة IBM هو مساعدة العملاء على ربط بيانات ESG الخاصة بهم ومراقبة البيانات بالعمليات الفعلية للأعمال.
“إذا كنا نفكر في مرافق الأعمال والأصول والبنية التحتية وسلسلة التوريد كشيء ذي صلة عبر الصناعات، فإن جميع البيانات التي يتم الحصول عليها يجب أن يتم تجميعها ودمجها مع البيانات وتدفقات العمليات ضمن تقرير ESG والإدارة،” هو قال. “أنت تحصل على البيانات من النشاط التجاري.”
المصدر: venturebeat
تعمل Deloitte مع Signal AI على جهود ESG
دخلت Deloitte مؤخرًا في شراكة مع Signal AI، التي تقدم معلومات إعلامية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، لمساعدة عملاء الشركة الاستشارية على تحديد مخاطر الموردين المتعلقة بقضايا ESG ومعالجتها.
قال ديفيد بينيجسون، الرئيس التنفيذي لشركة Signal AI: “مع صعود ESG وبينما تتنقل الشركات في بيئة أكثر تعقيدًا من أي وقت مضى، أصبح العالم غارقًا في البيانات غير المهيكلة”. “قد تجد الشركات نفسها دائمًا في موقف ضعيف، وتستجيب لهذه المشكلات بشكل تفاعلي بدلاً من امتلاك هذا النوع من البيانات والرؤى في متناول يدها لتكون في المقدمة.”
وقال إن ظهور التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي يمكن أن يعالج هذه التحديات بشكل أساسي. “يمكننا تحويل البيانات إلى رؤى منظمة تساعد قادة الأعمال والمؤسسات على فهم بيئتهم بشكل أفضل والتغلب على تلك المخاطر، وتلك التهديدات بشكل أسرع، ولكن أيضًا تحديد تلك الفرص بكفاءة أكبر أيضًا – توفير منظور خارجي – داخلي حول قضايا مثل ESG. ”
وأشار إلى رد الفعل الأخير حول “التبييض الأخضر”، بما في ذلك من جانب إيلون ماسك (الذي وصف ESG بأنه “احتيال” لأنه تمت إزالة Tesla من مؤشر ESG في S&P 500). وقال: “هناك اتهامات بأن المنظمات تقوم بشكل أساسي بتحديد واجباتها المنزلية عندما يتعلق الأمر بفرز أدائها ومواءمتها مع هذه الأنواع من التزامات ESG”. “في Signal ، نقدم الرد المضاد لذلك – نحن لا نحلل بالضرورة ما تقول الشركة أنها ستفعله، ولكن ما يفكر فيه العالم بشأن ما تفعله هذه الشركة وما تفعله هذه الشركة بالفعل في البرية. ”
قالت شركة Deloitte’s de Spa إن الشركة تستخدم Signal AI لما تسميه “سلسلة القيمة المسؤولة” – في الأساس، إدارة مخاطر الموردين.
قال: “على سبيل المثال، طلبت منا منظمة مستدامة تنظف المحيطات والأنهار من جميع أنواع النفايات مساعدتهم في الحصول على مزيد من التبصر في سلسلة القيمة الخاصة بهم”. “لديهم عدد صغير من الموردين الصغار غالبًا الذين يعتمدون عليهم ولا يمكنك بسهولة تتبع ما يفعلونه.” وأوضح أنه باستخدام Signal AI، يمكن لشركة Deloitte متابعة ما يحدث مع تلك الشركات لتحديد ما إذا كانت هناك أي مخاطر – إذا لم تعد قادرة على تقديمها، على سبيل المثال، إذا كانت هناك فضيحة تخرجهم من العمل، أو إذا تتسبب الشركة في حدوث مشكلات تتعلق بالاستدامة “.
في إحدى الحالات، اكتشفت شركة Deloitte شركة لا تعامل عمالها بإنصاف. قال: “يمكنك بالتأكيد محاربة الغسل الأخضر لأنك تستطيع أن ترى ما يحدث”. “يمكنك الاستفادة من ملايين المصادر لتحديد ما يحدث بالفعل.”
سوف تحتاج ESG إلى الذكاء الاصطناعي والبشر للمضي قدمًا
قال Deloitte’s de Spa إنه مع بدء انتشار اللوائح التنظيمية المتعلقة بالاستدامة وغيرها من اللوائح المتعلقة بالحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية في جميع أنحاء العالم، سيستمر الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا الذكية في لعب دور حاسم. وقال: “لا يتعلق الأمر بالكربون فقط، أو حتى وجود سلسلة قيمة مسؤولة لا تمتلك بصمة صافية صفرية”. “ولكن الأمر يتعلق أيضًا بالعبودية الحديثة والمزارعين وأنواع اجتماعية أخرى من الأشياء التي ستحتاج الشركات إلى الإبلاغ عنها في السنوات القليلة المقبلة.”
من الآن فصاعدًا، سيكون العامل الرئيسي هو كيفية توصيل البيانات ودمجها معًا باستخدام الذكاء الاصطناعي، كما قال دوبرين من شركة IBM. وقال: “يقدم الكثيرون قطعة من الكربون أو يبيعون الذكاء الاصطناعي فقط من أجل كفاءة الطاقة أو شفافية سلسلة التوريد”. “لكنك تحتاج إلى ربط كل ذلك معًا في متجر واحد، وهذا سيغير قواعد اللعبة تمامًا في هذه المساحة.”
قال روكر، بغض النظر عن ذلك، سيكون هناك بالتأكيد المزيد من الأدوات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لقياسها عندما يتعلق الأمر بالمعايير البيئية والاجتماعية وحوكمة الشركات. وقالت: “أحد الأسباب التي جعلتني أشعر بالحماس حيال ذلك هو أنه لم يعد يتعلق فقط ببصمة الكربون بعد الآن، وهذه الكميات الهائلة من البيانات تعني أنه سيتعين عليك القيام برفع الأحمال الثقيلة بواسطة آلة”. “أرى مستقبل ESG حيث يحتاج الإنسان إلى الآلة وتحتاج الآلة إلى الإنسان. لا أعتقد أنه يمكن أن يتواجدوا بدون بعضهم البعض “.
شاهد المزيد:
