لماذا يحتاج الذكاء الاصطناعي للمحادثات إلى الشعور بأنه أكثر إنسانية، وليس أن يبدو أكثر إنسانية
مع قضاء المزيد والمزيد من حياتنا على الإنترنت، فلا عجب في أن عناوين اليوم مليئة بالقصص التي تبدو وكأنها خطوط مؤامرة من الخيال العلمي تطمس الخطوط الفاصلة بين الإنسان والكمبيوتر.
في وقت سابق من هذا العام، أعرب مهندس في Google عن مخاوفه من أن نموذج روبوت الدردشة LaMDA أصبح واعيًا.
بعد فترة وجيزة، نشر رئيس الشؤون العالمية في Meta مقالاً مطولاً حول التجارب المؤثرة التي تتيحها التكنولوجيا الغامرة، والتي تضمنت صورة لرجل يلعب الشطرنج بهولوغرام بشري – مما يعني أن التكنولوجيا يمكن أن تولد وتستبدل هذا النوع من البشر.
-التجربة الإنسانية.
في الآونة الأخيرة، قدم كبير علماء Alexa في Amazon، Rohit Prasad، في مؤتمر الشركة للتعلم الآلي والأتمتة والروبوتات والفضاء.
خلال كلمته الرئيسية، تطرق إلى كيف أن “التعاطف والتأثير” هما مفتاح بناء الثقة، والتي أشار إلى أنها أكثر أهمية “خلال هذه الأوقات من الوباء المستمر، عندما فقد الكثير منا من نحبهم”.
وتابع مشيرًا إلى أنه في حين أن الذكاء الاصطناعي (AI) لا يمكن أن يحل محل أحبائنا، فإنه يمكن أن يجعل ذكرياتهم تدوم. يقدم هذا الإعداد مقطع فيديو يعرض قدرة “تمكن من إقامة علاقات شخصية دائمة”.
يكشف الفيديو عن ميزة جديدة تسمى Personal Voice Speech تتيح للمستخدمين تغيير صوت Alexa الافتراضي إلى صوت شخص يعرفونه في الحياة الواقعية – حتى شخص محبوب مر، كما يشير العرض التقديمي.
في حين أن هذه القصص أثارت مزيجًا من الفضول والسخرية والخطاب المدروس، إلا أنها ليست سوى الأحدث في تقليد طويل من تخيل كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغير عالمنا إذا كان سيصبح أقرب إلى الإنسانية.
لقد مضى أكثر من عقد منذ أن تنافس واطسون من شركة IBM في برنامج Jeopardy! وأكثر من نصف قرن منذ ظهور الكمبيوتر العملاق HAL 9000 على الشاشة الفضية في عام 2001: A Space Odyssey.
كل هذا يطرح السؤال التالي: بعد عقود من الإبداع والابتكار الذي يغذيه وعد الذكاء الاصطناعي، لماذا لا يزال من الأسهل التحدث عبر الهاتف إلى شخص حقيقي إذا كنت بحاجة إلى خدمة العملاء أو المساعدة في حل مشكلة ما؟
ماذا لو تجاوزنا سمات المستوى السطحي التي تجعل الذكاء الاصطناعي يبدو وكأنه إنسان، وبدلاً من ذلك ركزنا على شعور التفاعل مع الإنسان؟
تحقيق المصداقية عن طريق الأتمتة
إذا وضعنا جانباً حالة الاستخدام المقلقة المقدمة في خطاب أمازون الرئيسي، فإن القدرة على تقليد الأصوات بناءً على المقاطع الصوتية القصيرة هي بالتأكيد إنجاز رائع للتكنولوجيا.
ومع ذلك، فإن التعاطف والتأثير هما مفتاح بناء الثقة، ولا يمكن تكرار التجارب الرقمية الشبيهة بالبشر من خلال السمات ببساطة.
سواء استخدم التأثير كاسم (على سبيل المثال، نغمة، حجم، مفردات، إلخ) أو كفعل (أي، تأثير)، فإنه لا يختلف بالضرورة عن التعاطف، بل بالأحرى تعبير عنه.
يتطلب التعاطف فهم منظور الشخص الآخر ومشاعره – وهو بالضبط ما تفشل العديد من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في القيام به.
وفقًا لمسح سنوي لكبار المديرين التنفيذيين في C Suite نشرته New Vantage Partners، فإن 92٪ من الشركات تسرع استثماراتها في الذكاء الاصطناعي.
أفادت الشركات التي شملتها الدراسة، بما في ذلك 85 شركة رائدة من Fortune 1000، أنها تتقدم بثبات في تبنيها لمبادرات الذكاء الاصطناعي: أبلغ أكثر من 75٪ عن اعتماد واسع النطاق للذكاء الاصطناعي، وأبلغ أقل من 5٪ عن عدم وجود تطبيقات للذكاء الاصطناعي قيد الاستخدام.
من الواضح أن الشركات واثقة من استثماراتها في مجال الذكاء الاصطناعي.
وجدت Twilio أن 75٪ من العلامات التجارية بين الشركات والمستهلكين (B2C) تقول إنها تتمتع بتجربة شخصية جيدة أو ممتازة.
ومع ذلك، كشف هذا الاستطلاع أيضًا عن نقطة معاكسة حاسمة: فقط 48٪ من المستهلكين الذين شملهم الاستطلاع وافقوا على هذا البيان.
هذه الفجوة بين ما تعتقد العلامات التجارية أنها تقدمه وما يواجهه المستهلكون بالفعل هو مدعاة للقلق.
الاستفادة من تقنية المحادثة لتقديم تجارب مخصصة
أوضح المستهلكون أن التكنولوجيا وحدها لا تخلق تجربة ممتازة ومخصصة.
يمكن أن تساعد الأتمتة العلامات التجارية من جميع الأحجام في تقديم المزيد من التفاعلات البشرية على نطاق واسع، ولكن فقط إذا كانت تلتقط حقًا ما يجعل تفاعلاتنا بشرية.
لا تتطلب تقنية المحادثة على نطاق واسع تغليف خيال علمي – حتى العلامات التجارية الصغيرة يمكنها فعل ذلك اليوم والحصول عليه بالشكل الصحيح.
يجب أن تركز العلامات التجارية على التكنولوجيا التي تدعم التفاعلات التي تقدم الجوهر على الميزات السطحية، والأصالة على المسرحية.
تعمل الأدوات التي تدفع تفاعلات المحادثة بشكل أفضل عندما تكون في حوار مع المستخدم؛ ليس فقط التعلم من المدخلات والبيانات التركيبية، ولكن إجراء محادثة تنتج المزيد والمزيد من السياق لتقديم توصية – تمامًا كما يفعل أي شخص.
يمكن أن تكون الرؤى المقدمة من خلال التفاعلات الفردية أكثر قوة للعلامات التجارية من بيانات الطرف الثالث، ويفضلها المستهلكون أيضًا.
العلامات التجارية التي تقدم تجارب تفاعلية ومحادثة حقًا مدعومة بالمعلومات أثناء التفاعل مع العملاء، ستدافع عن نمو أفضل وولاء أقوى من تلك التي تحاول تكرار هذه الرؤى الصفرية من خلال استخراج بيانات الطرف الثالث من المستخدمين المطمئنين.
جلب الإنسانية إلى التجارب الآلية لا يعني تقليد البشر. يتعلق الأمر بفهم كيفية عمل التفاعلات البشرية. يتلخص المفهوم في ملاحظة بسيطة – نتعلم المزيد عن بعضنا البعض من خلال المحادثات.
تكشف التفاعلات البشرية سؤالًا واحدًا في كل مرة، حيث يحصل كل جانب على المزيد من القيمة والسياق مع تقدم المحادثة.
قارن هذا بتفاعل نموذجي مع علامة تجارية لا تطلب سوى أشياء من المستخدمين – عيد ميلاد، بريد إلكتروني، مسقط رأس، وما إلى ذلك – وتستخرج الباقي من ملفات تعريف الارتباط دون علم المستخدم.
إنها محادثة من جانب واحد، حيث يقدم المستخدم كل القيمة ويحصل على القليل جدًا في المقابل.
إذا تفاعل معك شخص حقيقي بهذه الطريقة، فهل تريد التحدث إلى هذا الشخص مرة أخرى، أو الوثوق به فيما يتعلق بمعلوماتك الشخصية؟ على الاغلب لا.
في حين أن التطورات التي تجعل الذكاء الاصطناعي بشكل تدريجي أكثر إنسانية مسلية ومثيرة للتفكير، فإن القليل من هذه الإنجازات تجسد أجزاء إنسانيتنا التي تسمح لنا بالتواصل مع بعضنا البعض مثل الناس، مثل التعاطف.
سيتم العثور على القيمة الحقيقية لكل من العلامات التجارية والمستهلكين في التفاعلات الأكثر دقة والتي تبدو طبيعية للغاية؛ التكنولوجيا غير مرئية تقريبًا، وتحتل مقعدًا خلفيًا من أجل تسهيل اتصال أكثر تعاطفًا مع إنسانيتنا.
المصدر: venturebeat
شاهد المزيد:
