لماذا يعتبر الذكاء الاصطناعي التوليدي والمنصات السحابية متطابقين تمامًا
هل الذكاء الاصطناعي التوليدي ممكن بدون السحابة؟ يظل هذا السؤال قائمًا بينما نتعمق في عالم ابتكار الذكاء الاصطناعي ونستكشف إمكانات نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية.
دعونا نحاول الاتفاق على الدور المحوري الذي تلعبه المنصات السحابية في إطلاق العنان لقوة الذكاء الاصطناعي التوليدي لأنها توفر طريقًا للتطور السريع وقابلية التوسع وتساعد في إطلاق الإمكانات الكاملة لما يسميه البعض التكنولوجيا الرائدة.
لذا، هل نعتقد أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يزدهر حقًا دون مساعدة المنصات السحابية؟ هل هم حقا مباراة صنعت في الجنة التكنولوجية؟
تعمل السحابة كمحفز للتطور السريع وقابلية التوسع في عالم الذكاء الاصطناعي التوليدي. تخيل العقبات التي تواجهها كل من الشركات الناشئة والبائعين الراسخين المثقلين بالحاجة إلى استثمارات مكلفة في البنية التحتية.
يمكن الوصول إلى موارد الحوسبة عالية الأداء مثل وحدات معالجة الرسومات ووحدات TPU دون الحاجة إلى استثمارات مسبقة كبيرة.
وهذا يحرر المؤسسات من التركيز على ما يهم حقًا: تطوير حلول ذكاء اصطناعي مبتكرة ومبتكرة، خالية من أي مخاوف تتعلق بالبنية التحتية تقريبًا.
علاوة على ذلك، فإن إحدى أهم فوائد المنصات السحابية للذكاء الاصطناعي التوليدي هي الطريقة التي توفر بها الوصول المُدار إلى النماذج الأساسية وواجهات برمجة التطبيقات المدربة مسبقًا. تعمل هذه الموارد كنقطة انطلاق، حيث تدفع المطورين إلى الأمام دون الحاجة إلى البدء من الصفر.
تلتقط النماذج المدربة مسبقًا المعرفة والخبرة التي يتمتع بها خبراء الذكاء الاصطناعي، مما يوفر الكثير من الوقت والموارد الحسابية.
ومن خلال الاستفادة من هذه النماذج، يمكن للمطورين تطوير مشاريعهم، مع التركيز على الضبط الدقيق والتخصيص بدلاً من قضاء ساعات لا حصر لها في نماذج التدريب.
وبطبيعة الحال، يمكن للمؤسسات بناء واستضافة النماذج التأسيسية الخاصة بها بنفسها إذا رغبت في ذلك، ولكن هذه عملية مكلفة للغاية ومعقدة وتستغرق وقتًا طويلاً وتتطلب فرقًا كبيرة من المواهب المتخصصة النادرة.
يقدم موفرو الخدمات السحابية واجهات برمجة التطبيقات (APIs) التي تلخص تعقيدات بنيات النماذج التوليدية، وبالتالي تبسيط دمج قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية في التطبيقات الموجودة بالفعل والمبنية حديثًا.
يؤدي هذا إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يسمح للمطورين باستخدام قوته دون خبرة عميقة في تطوير النماذج.
عادةً ما يتطلب بناء نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية بيئات تطوير شاملة وفعالة. يقدم موفرو الخدمات السحابية مجموعة واسعة من أطر العمل ومكتبات التطوير وأدوات التعاون المصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي التوليدي.
تعمل هذه الأدوات على تبسيط تطوير النماذج التوليدية وتدريبها وتقييمها، ودعم المطورين وعلماء البيانات في إحياء أفكارهم.
ومن خلال الشراكة مع موفري الخدمات السحابية، تضمن الشركات التي تقوم ببناء أدوات ومنصات للمطورين التكامل السلس مع البنية التحتية والخدمات المستندة إلى السحابة.
ومع ذلك، بقدر ما نريد أن نصدق أن هذه علاقة رومانسية، فهي في الواقع زواج مصلحة ويعرف أيضًا باسم العمل، لذلك يحتاج كلا الجانبين إلى التفكير في كيفية عمل هذه الشراكة لصالحهما.
ما الذي يجب على موفري نماذج الذكاء الاصطناعي فعله؟
إعطاء الأولوية لنقل المعرفة
للاستفادة الكاملة من الذكاء الاصطناعي التوليدي، من الضروري الاستثمار في نقل المعرفة وبرامج التدريب. التعاون مع موفري الخدمات السحابية لتطوير المواد التدريبية وورش العمل والموارد التي تعزز فهم الموظفين ومهاراتهم.
إن تمكين الأفراد داخل المؤسسات من الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية بشكل فعال سيزيد من إمكانات هذا المجال.
تعزيز التعلم المستمر والبحث
الاستفادة من الدعم المقدم من موفري الخدمات السحابية للبحث والتطوير. الانخراط في التعاون البحثي، وحضور المؤتمرات، واستخدام الموارد السحابية للتجريب والابتكار.
يعد البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي أمرًا حيويًا لبناء حلول جديدة.
خطة لإدارة البيانات القوية
تعد ممارسات إدارة البيانات القوية المعمول بها أمرًا ضروريًا لضمان الامتثال وخصوصية البيانات والاستخدام المسؤول للبيانات.
في حين أنه من المنطقي جدًا الاستفادة من أدوات إدارة البيانات والحوكمة الخاصة بالمنصات السحابية للحفاظ على جودة البيانات ونسب البيانات وضوابط الوصول المناسبة طوال دورة حياة الذكاء الاصطناعي التوليدية، إلا أنه يجب على مقدمي الذكاء الاصطناعي ألا يفترضوا أبدًا أن أدوات مقدمي الخدمات السحابية كافية.
ما الذي يجب على موفري الخدمات السحابية فعله
الاستثمار في البحث والتطوير في الأجهزة/الرقائق
تعزيز قدرات الأجهزة والشرائح المصممة خصيصًا لمهام الذكاء الاصطناعي التوليدية.
استكشف مسرعات الأجهزة المتخصصة، وقم بتحسين بنيات GPU وTPU، أو حتى قم بتطوير شرائح جديدة مصممة لتسريع حسابات الذكاء الاصطناعي التوليدية.
من خلال البقاء في طليعة التطورات في الأجهزة، يمكن لموفري الخدمات السحابية تقديم أداء فائق وفعالية من حيث التكلفة.
تطوير أطر عمل الذكاء الاصطناعي الخاصة بالصناعة أو بحالة الاستخدام
يمكنك التمييز من خلال تطوير أطر عمل الذكاء الاصطناعي الخاصة بالصناعة أو بحالة الاستخدام والتي تلبي الاحتياجات الفريدة لمختلف المجالات.
تقديم نماذج مدربة مسبقًا وأدوات إدارة البيانات الخاصة بالمجال والتكامل مع التطبيقات الخاصة بالصناعة. ومن خلال توفير أطر عمل متخصصة للذكاء الاصطناعي، يمكن لمقدمي الخدمات السحابية تمكين الشركات من الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل فعال ودفع الابتكار الخاص بقطاع معين.
دعم نشر النموذج وإدارة دورة الحياة
يجب على موفري الأنظمة الأساسية السحابية تطوير أدوات شاملة لنشر النماذج ومراقبتها وإدارة دورة الحياة لدعم حوكمة الذكاء الاصطناعي التوليدية.
يتضمن ذلك واجهات بديهية لنشر النماذج، ومراقبة قوية لحل المشكلات، وأدوات عالية المستوى لتقديم الذكاء الاصطناعي المسؤول. يؤدي تبسيط العمليات إلى تحسين تجربة المستخدم للمطورين وعلماء البيانات.
معًا، يجب على الجانبين التركيز بشكل مطلق على بناء النظم البيئية وتعزيز نماذج التعاون التي تشجع مشاركة مختلف أصحاب المصلحة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي.
يحتاج موفرو الخدمات السحابية إلى إنشاء منصات مفتوحة وواجهات برمجة التطبيقات، مما يسمح بالتكامل السلس مع الأدوات والخدمات والحلول المبتكرة لتزويد العملاء بمجموعة واسعة من قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية.
يمكن لمنشئي الذكاء الاصطناعي الاستفادة من المنصات المفتوحة وواجهات برمجة التطبيقات لدمج الأدوات والخدمات التي طورتها الشركات التكميلية في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يعزز سوق العروض المزدهر.
ومن فضلك، تذكر أن زواج المصلحة لا يمكن أن ينجح إلا في المواقف التي يدخل فيها كلا الشريكين في الزواج بتوقعات واضحة وأهداف متبادلة المنفعة.
قد يكون هذا كثيرًا بالنسبة للحياة الأسرية الحقيقية، لكنه يجب أن يكون بالضبط ما هو مطلوب
المصدر: idceurope
قد يهمك:
