لماذا تتخلف اليابان عن الركب في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي
تتسابق البلدان لتطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بها، لكن اليابان عالية التقنية متأخرة بالفعل.
كان الذكاء الاصطناعي التوليدي هو الموضوع الأكثر عصرية في التكنولوجيا منذ أن أحدثت شركة OpenAI موجات من خلال chatbot ChatGPT.
تمتلك الاختراقات في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي القدرة على زيادة 7٪ في الناتج المحلي الإجمالي العالمي، أو ما يقرب من 7 تريليونات دولار، خلال العقد المقبل، وفقًا لأبحاث جولدمان ساكس.
مفتاح التطوير التوليدي للذكاء الاصطناعي هو النماذج اللغوية الكبيرة التي تدعم أمثال ChatGPT و Baidu’sErnie Bot ، قادر على معالجة مجموعات ضخمة من البيانات لإنشاء نص ومحتويات أخرى. قال نوريوكي كوجيما ، الشريك المؤسس لشركة Kotoba Technology اليابانية الناشئة في LLM، إن اليابان تتخلف حاليًا عن الولايات المتحدة والصين والاتحاد الأوروبي في تطوير هذه الخوارزميات.
المنظمات الصينية، بما في ذلك عمالقة التكنولوجيا على باباو Tencent ، أطلقت ما لا يقل عن 79 LLMs محليًا على مدار السنوات الثلاث الماضية، حسبما أفادت رويترز في مايو نقلاً عن أبحاث من مجموعة من المعاهد التي تديرها الدولة.
الشركات الأمريكية القوية مثل OpenAI و Microsoft، جوجلوميتا _قال كوجيما أن تلعب دورًا مهمًا في دفع تقدم البلاد في ماجستير في القانون.
اليابان متخلفة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي
ومع ذلك، فإن اليابان تتخلف عن الولايات المتحدة والصين وأوروبا في حجم وسرعة تطوير LLM.
قال كوجيما:” إن موقع اليابان المتأخر في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي ينبع إلى حد كبير من أوجه القصور المقارنة في التعلم العميق وتطوير البرمجيات الأكثر شمولاً”.
وأضاف كوجيما أن التعلم العميق يتطلب” مجتمعًا قويًا من مهندسي البرمجيات” لتطوير البنية التحتية والتطبيقات الضرورية.
ومع ذلك، ستواجه اليابان عجزًا قدره 789000 مهندس برمجيات بحلول عام 2030، وفقًا لوزارة الاقتصاد والتجارة والصناعة. تحتل الأمة الآن المرتبة 28 من أصل 63 دولة من حيث المعرفة التكنولوجية، وفقًا لتصنيف التنافسية الرقمية العالمية IMD.
تواجه اليابان أيضًا تحديات في الأجهزة حيث تحتاج LLM إلى التدريب باستخدام حواسيب الذكاء الاصطناعي العملاقة مثل IBM Vela ونظام Microsoft Azure المستضاف. لكن لا توجد شركة خاصة في اليابان تمتلك” آلة ذات مستوى عالمي” بهذه القدرات، حسبما أفادت شركة Nikkei Asia .
وأوضح كوجيما أن أجهزة الكمبيوتر العملاقة التي تسيطر عليها الحكومة مثل Fugaku ”تحمل مفتاح” سعي اليابان وراء LLMs.
وقال:” إن الوصول إلى مثل هذه الحواسيب العملاقة واسعة النطاق يشكل العمود الفقري لتطوير LLM، حيث كان تقليديًا أهم عنق الزجاجة في هذه العملية”.
كيف يمكن لأجهزة الكمبيوتر العملاقة في اليابان المساعدة
يخطط معهد طوكيو للتكنولوجيا وجامعة توهوكو لاستخدام Fugaku لتطوير LLMs استنادًا بشكل أساسي إلى البيانات اليابانية بالتعاون مع مطوري الكمبيوتر العملاق Fujitsu و Riken ، أعلنت شركة Fujitsu في مايو.
وأضاف فوجيتسو أن المنظمات تخطط لنشر نتائج أبحاثها في عام 2024 لمساعدة الباحثين والمهندسين اليابانيين الآخرين على تطوير ماجستير في القانون.
تقول شركة إدارة الاستثمار إن اليابان لديها” واحدة من أفضل” القصص الكلية
أفادت نيكي آسيا أن الحكومة اليابانية ستستثمر 6.8 مليار ين (48.2 مليون دولار)، أي حوالي نصف التكلفة الإجمالية، لبناء حاسوب عملاق جديد في هوكايدو سيبدأ الخدمة في وقت مبكر من العام المقبل.
قال Nikkei Asia إن الكمبيوتر العملاق سيتخصص في تدريب LLM لتعزيز تطوير اليابان للذكاء الاصطناعي التوليدي.
في أبريل، قال رئيس الوزراء الياباني فوميو كيشيدا إن بلاده تدعم الاستخدام الصناعي لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدية.
وجاءت تصريحات كيشيدا عقب اجتماعه مع الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI سام التمان، الذي قال إن الشركة تتطلع لفتح مكتب في اليابان.
الشركات اليابانية التي تسعى إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي
انضم لاعبو Big Tech أيضًا إلى المعركة لتعزيز مكانة اليابان في الذكاء الاصطناعي التوليدي.
في يونيو، سوفت بنكقالت ذراع الجوال إنها تخطط لتطوير منصة الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بها، حسبما ذكرت وسائل الإعلام المحلية.
وقد تم التأكيد على ذلك من خلال إعلان ماسايوشي سون، الرئيس التنفيذي لشركة SoftBank ، أن شركة الاستثمار تخطط للتحول من” وضع الدفاع” إلى” وضع الهجوم” وتكثيف تركيزها على الذكاء الاصطناعي.
قال سون خلال الاجتماع العام السنوي للمساهمين:” نود أن نكون (في) موقع الريادة في ثورة الذكاء الاصطناعي”.
باعت SoftBank Group حصتها البالغة 85٪ في SB Energy إلى Toyota Tsusho في أبريل، ووافقت مؤخرًا على بيع حصتها البالغة 90٪ في مجموعة Fortress Investment Group الأمريكية للاستثمار، حسبما أفادت Nikkei Asia .
يساعد تقليص هذه الاستثمارات الأخرى SoftBank على تحرير الأموال، مما يسمح لها بالتركيز إلى حد كبير على الذكاء الاصطناعي من خلال وحدة استثمار رأس المال الاستثماري في Vision Fund .
ومن المقرر أيضًا أن تقوم شركة Arm لتصميم الرقائق المملوكة لشركة SoftBank بإدراجها في الاكتتاب العام الأولي في الولايات المتحدة في وقت لاحق من العام.
قال أمير أنفارزاده ، استراتيجي سوق الأسهم اليابانية في شركة Asymmetric Advisors:” سيكون إلى حد بعيد أكبر طرح عام أولي يضرب العالم”.
سيوفر الاكتتاب العام مبلغًا ضخمًا لتعزيز الأموال في SoftBank ، التي سجلت خسائر قياسية بلغت 4.3 تريليون ين في Vision Fund للسنة المالية المنتهية في 31 مارس.
سعى Arm في الأصل إلى جمع ما بين 8 مليارات دولار و10 مليارات دولار.
ولكن مع الطلب على رقائق أشباه الموصلات” من خلال السقف”، اقترح أنفارزاده أن Arm يمكن أن تجمع ما يصل إلى 50 مليار دولار إلى 60 مليار دولار – أو “85٪ من القيمة السوقية لشركة SoftBank”.
وقال إن سعر سهم SoftBank سيرتفع على الأرجح، على الرغم من أن هذا لا يضمن نجاح جهود الذكاء الاصطناعي.
وقال:” بشكل أساسي، لا أعتقد أن سوفت بنك ستغير المشهد الياباني. فهم ليسوا منقذين للذكاء الاصطناعي الياباني”.
يقول ماسايوشي سون، الرئيس التنفيذي لشركة SoftBank ، إن العملاق مستعد للتحول إلى وضع” الهجوم”
شركة الاتصالات اليابانية NTTأ أعلنت أيضًا عن خطط لتطوير LLM الخاصة بها في هذه السنة المالية، بهدف إنشاء خدمة” خفيفة الوزن وفعالة” للشركات.
قالت NTT إنها ستحول 8 تريليونات ين خلال السنوات الخمس المقبلة إلى مجالات النمو مثل مراكز البيانات والذكاء الاصطناعي، بزيادة قدرها 50٪ عن مستواها السابق للاستثمار.
ذكرت وسائل الإعلام المحلية أن شركة الإعلانات الرقمية CyberAgent أصدرت LLM في مايو تمكن الشركات من إنشاء أدوات روبوت محادثة تعمل بالذكاء الاصطناعي.
قالت الشركة إنها واحدة من عدد قليل من” النماذج المتخصصة في اللغة والثقافة اليابانية”.
في حين أنها لم تلحق بالركب في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، فإن اليابان تخطو أولى خطواتها مع جهود القطاع الخاص هذه.
وقال كوجيما بمجرد إنشاء” بنية تحتية قوية”، من المرجح” التخفيف بشكل كبير” من التحديات التقنية المتبقية باستخدام برامج وبيانات مفتوحة المصدر من الرواد السابقين.
Bloom و Falcon و RedPajama كلها LLM مفتوحة المصدر مدربة على كميات هائلة من البيانات التي يمكن تنزيلها ودراستها.
ومع ذلك، يجب على الشركات التي تغامر في هذا المجال أن تتوقع منافسة تمتد” على إطار زمني أطول نسبيًا”، كما قال كوجيما.
وأوضح أن تطوير ماجستير في القانون يتطلب استثمارات رأسمالية كبيرة وقوى عاملة من ذوي المهارات العالية في معالجة اللغة الطبيعية والحوسبة عالية الأداء.
″انضمام SoftBank وNTT إلى هذه المنافسة، لن يغير مشهد الذكاء الاصطناعي على المدى القصير.”
تنظيم الذكاء الاصطناعي في اليابان
تتزامن المشاركة المتزايدة لشركات التكنولوجيا اليابانية في تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي مع الموقف الإيجابي بشأن تبني الذكاء الاصطناعي في القطاعات الأخرى.
أكثر من 60٪ من الشركات في اليابان لديها موقف إيجابي تجاه استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في عملياتها، في حين أن 9.1٪ تفعل ذلك بالفعل، وفقًا لاستطلاع أجراه بنك بيانات Teikoku .
هيتاشيوقد أنشأت مركزًا للذكاء الاصطناعي للترويج لاستخدام الموظفين بشكل آمن وفعال للتكنولوجيا، كما قالت في مايو.
وقال التكتل إنه من خلال خبرة علماء البيانات وباحثي الذكاء الاصطناعي والمتخصصين ذوي الصلة، سيقوم المركز بصياغة مبادئ توجيهية للتخفيف من مخاطر الذكاء الاصطناعي التوليدي.
قال كبير أمناء مجلس الوزراء، هيروكازو ماتسونو ، إن اليابان ستنظر في اعتماد الحكومة لتقنية الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT ، بشرط حل مخاوف الأمن السيبراني والخصوصية.
قال هيروكي هابوكا ، أستاذ الأبحاث في كلية الدراسات العليا في القانون بجامعة كيوتو، إنه نظرًا لأن اليابان أصبحت أكثر انفتاحًا على استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، يجب على الحكومة صياغة وتسهيل مبادئ توجيهية ناعمة فيما يتعلق باستخدامه، مع تقييم الحاجة إلى تنظيم صارم بناءً على مخاطر محددة.
قال الأستاذ:” بدون إرشادات أوضح بشأن الإجراءات التي يجب على الشركات اتخاذها عند استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، قد تصبح الممارسات مجزأة”.
المصدر: cnbc
شاهد ايضا:
