لماذا تغازل شركات التكنولوجيا المجموعة الهائلة من بيانات Fidelity
بينما تتسابق شركات التكنولوجيا في جميع أنحاء العالم لإنشاء خدمات ذكاء اصطناعي شبيهة بـ ChatGPT، أصبحت المادة الخام الأساسية المطلوبة – البيانات – مطلوبة فجأة كما لم يحدث من قبل. تعتبر شركة فيديليتي للاستثمارات مثالاً على ذلك: فالمشاريع التقنية الناشئة والتكتلات على حد سواء تغازل شركة إدارة الثروات لوضع أيديها على قبوها الخاص ببيانات الخدمات المالية، حسبما قال رئيس قسم المعلومات مهير شاه في مقابلة.
بالنسبة للشركات التي تسعى إلى بناء أنظمة ذكاء اصطناعي للصناعة المالية، فإن سجلات المعاملات عبر الإنترنت التي تبلغ قيمتها عقودًا من Fidelity، ونسخ مكالمات العملاء وتقارير تفاعل العميل وجهًا لوجه ستكون كنزًا دفينًا. يحتوي على حوالي 8 بيتابايت من البيانات – أي ما يعادل تريليونات من الصفحات من النص المطبوع.
قال شاه، الذي يقود جهودًا لجني القيمة من بيانات فيديليتي، إن شركة الاستثمار الأمريكية، التي تشرف على أكثر من 11 تريليون دولار ولديها عشرات الملايين من العملاء، لم تتعامل مع أي من الخاطبين. فكرت الشركة في بناء نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها، على الرغم من أنها لم تقرر ما إذا كانت ستسلك هذا الطريق. سيتم إخفاء هوية أي بيانات تشاركها وسيتم حذفها من المعلومات الشخصية تمشيا مع أفضل الممارسات الأمنية.
تعتمد الخدمات مثل ChatGPT على نماذج لغوية كبيرة، أو أنظمة ذكاء اصطناعي تحلل كميات هائلة من الكتابة عبر الإنترنت ومصادر أخرى لتحديد كيفية إنشاء نص يبدو الإنسان. أثارت التكنولوجيا الإثارة عبر الصناعات حيث تبحث الشركات عن طرق لخفض التكاليف وخدمة عملائها بشكل أفضل – مع البنوك من JPMorgan Chase إلى Morgan Stanley من بين أولئك الذين يقودون الطريق.
تعد شركة OpenAI، منشئ ChatGPT، المدعومة من Microsoft، بالإضافة إلى Alphabet و Meta Platforms، من بين رواد التكنولوجيا في هذا المجال. يستخدمون جميعًا في الغالب نفس البيانات العامة لتدريب أنظمتهم على فهم وإنشاء نص أو رمز بطريقة شبيهة بالبشر.
قال شاه، الذي بدأ في فيديليتي قبل 29 عامًا وأشرف على بناء موقعه على الإنترنت، إن البيانات الخاصة، مثل تلك التي تمتلكها فيديليتي، ستمكّن خدمة الذكاء الاصطناعي من التميز عن المنافسة. وهو الآن يوجه إنشاء مستودع Fidelity المستند إلى السحابة على مستوى الشركة لبياناتها، كجزء من محاولة لاستخدامها بشكل أفضل.
قال شاه، ومقره في بوسطن، عبر الفيديو: “سيكون التمايز في الجمع بين بيانات الطرف الأول والبيانات العامة للحصول على نموذج لغة عمودية كبير للخدمات المالية”.
“لقد رأينا بالفعل LLM العمودية تظهر في البحث العلمي وصناعات الرعاية الصحية.”
تعتمد قيمة النموذج اللغوي الكبير إلى حد كبير على كمية وجودة البيانات التي يتم التدريب عليها. هناك حاجة إلى كميات هائلة من النصوص والصور والصوت وغيرها من المعلومات لجعل نماذج الذكاء الاصطناعي تتعلم الأنماط والعلاقات، حتى يتمكنوا بعد ذلك من إنشاء محتوى بناءً عليها.
قال شاه إن بيانات فيديليتي تعتبر جذابة للغاية لدرجة أن بعض الخاطبين اقترحوا بناء نظام ذكاء اصطناعي للشركة مجانًا، مقابل التعاون. وقال إن الكثير من بيانات فيديليتي حديثة نسبيًا، وتم توفيرها في السنوات السبع الماضية وفقًا لأحدث متطلبات الامتثال. لدى Fidelity أكثر من 42 مليون عميل، وهي تدير خطط التقاعد وبرامج المزايا الأخرى لعشرات الآلاف من الشركات.
وقال شاه إنه نظرًا لأن شركة فيديليتي تقرر كيفية استخدام البيانات، فإنها تحتاج إلى مراعاة تحديات أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل الموثوقية والتحيز وكيفية معالجة معلومات التعريف الشخصية. وفي غضون ذلك، قال إن الشركة تتخذ خطوات لتشديد بنيتها التحتية الأمنية وإضافة المزيد من القيود على من يمكنه الوصول إلى البيانات.
قال شاه: “إننا نتوخى الحذر الشديد مع هذه الأدوات الجديدة”. “باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، لا يمكنك الوثوق تمامًا بالنتائج.”
المصدر: thenationalnews
إقراء ايضا:
